Post-doc in Learning in Biological and Soft Matter
Post-doc in Learning in Biological and Soft Matter

Post-doc in Learning in Biological and Soft Matter

München Vollzeit 45000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Go Premium
Technical University of Munich

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Untersuche die Physik des kontinuierlichen Lernens in biologischen Systemen.
  • Arbeitgeber: Technische Universität München, innovative Forschungseinrichtung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Vertragslaufzeit, internationales Team und Gleichstellungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lernmechanismen in biologischen und weichen Materialien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Doktorat in Physik oder verwandten Disziplinen, Kenntnisse in weicher Materie.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 60000 € pro Jahr.

Prof. Karen Alim’s group on Biological Physics and Morphogenesis at the TUM Campus Garching sucht einen Post-doc (m/w/d) für unser Team im ERC-Projekt Learning Matters!.

Verantwortlichkeiten

Sie werden den aktuellen Fokus auf das Gehirn hinter sich lassen, um die Physik des kontinuierlichen Lernens zu entdecken, indem Sie das Entstehen von Lernen von unten in der Natur untersuchen, reduziert auf ein netzwerkförmiges Einzelzelle – Physarum. Ohne Neuronen propagieren Strömungen, die durch das röhrenförmige Netzwerk von Physarum fließen, Eingaben, die als chemische Konzentration und Fließschubkraft verpackt sind. Die Viskoelastizität der Röhrenwand reorganisiert sich als Reaktion – sie lernt kontinuierlich ihre zukünftige Reaktion. Sie werden eine Theorie entwickeln, die die physikalischen Mechanismen der Lernmechanik von Physarum beschreibt und vorhersagt, wie man Lernen in weichen Materialien implementieren kann, da die Reaktionsfähigkeit von Physarum in der Wandviskoelastizität ihr weiches Material-Zwilling in synthetischen Hydrogelen hat.

Qualifikationen

Als geeigneter Kandidat haben Sie eine Doktorarbeit in Physik, angewandter Mathematik oder verwandten Disziplinen abgeschlossen. Sie haben Kenntnisse in der Physik weicher Materie/komplexer Systeme oder statistischer Physik. Sie arbeiten gerne in interdisziplinären und internationalen Teams und verfügen über Programmierkenntnisse. Darüber hinaus können Sie sich sowohl mündlich als auch schriftlich sicher in Englisch ausdrücken.

Angebot

Wir bieten einen Zwei-plus-zwei-Jahresvertrag (TV-L E13) mit einem flexiblen Startdatum ab April 2026 in einem hochmotivierten Team, das experimentelle und theoretische Forschung auf gleicher Ebene kombiniert. Als Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen ermutigt die TUM ausdrücklich Bewerbungen von Frauen sowie von allen anderen, die zusätzliche Diversitätsdimensionen in die Forschungs- und Lehrstrategien der Universität einbringen würden. Die Position ist für Personen mit Behinderungen geeignet. Behinderten Bewerbern wird bei grundsätzlich gleichwertiger Eignung, Befähigung und beruflicher Leistung der Vorzug gegeben.

Bewerbung

Wir freuen uns auf den Erhalt Ihrer Bewerbungsunterlagen, die Ihren Lebenslauf, Ihre Publikationsliste, Ihr Transcript of Records, eine Motivation Ihrer Forschungsinteressen (max. 1 Seite) und die Kontaktdaten für zwei Empfehlungsschreiben in einem PDF-Dokument enthalten. Bitte senden Sie diese unter dem Betreff "Post-doc Learning in Biological and Soft Matter" per E-Mail an Prof. Dr. Karen Alim. Sie gibt Ihnen auch gerne im Voraus weitere Informationen.

Persönliche Daten

Im Rahmen Ihrer Bewerbung stellen Sie persönliche Daten an die Technische Universität München (TUM) zur Verfügung. Bitte beachten Sie unsere Datenschutzrichtlinie zur Erhebung und Verarbeitung persönlicher Daten im Verlauf des Bewerbungsprozesses gemäß Art. 13 der Datenschutz-Grundverordnung der Europäischen Union (DSGVO). Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die bereitgestellten Informationen zum Datenschutz gelesen und verstanden haben.

Post-doc in Learning in Biological and Soft Matter Arbeitgeber: Technical University of Munich

Die Technische Universität München (TUM) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und interdisziplinäre Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Forschung und Innovation fördert TUM die persönliche und berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter und bietet flexible Arbeitszeiten sowie ein unterstützendes Team, das Vielfalt schätzt. Die Möglichkeit, an einem spannenden ERC-Projekt zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Wissenschaftler, die an der Schnittstelle von Biophysik und Materialwissenschaften forschen möchten.
Technical University of Munich

Kontaktperson:

Technical University of Munich HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Post-doc in Learning in Biological and Soft Matter

Netzwerken ist alles!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt Professoren oder Forscher, deren Arbeit dich interessiert. Zeig dein Interesse an ihren Projekten und frag nach möglichen Möglichkeiten zur Zusammenarbeit.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Forschungserfahrungen und -interessen klar und überzeugend zu präsentieren.

Bewirb dich über unsere Website!

Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Post-doc in Learning in Biological and Soft Matter

Physik
Angewandte Mathematik
Weichmaterie/komplexe Systeme
Statistische Physik
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Programmierungsfähigkeiten
Theoretische Modellierung
Chemische Konzentration
Viscoelastizität
Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Forschungskompetenz
Teamarbeit
Analytisches Denken
Problemlösungsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig!: Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – also lass ihn strahlen! Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu der Stelle passen, und vergiss nicht, deine Programmierkenntnisse und interdisziplinären Projekte zu betonen.

Motivationsschreiben mit Leidenschaft!: In deinem Motivationsschreiben solltest du zeigen, warum du für das Projekt brennst. Erkläre, was dich an der Forschung zu Physarum fasziniert und wie deine bisherigen Erfahrungen dich darauf vorbereitet haben.

Referenzen nicht vergessen!: Stelle sicher, dass du zwei starke Referenzen angibst, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen unterstützen können. Kontaktiere sie vorher, damit sie bereit sind, über dich zu sprechen!

Bewerbung über unsere Website!: Vergiss nicht, deine Bewerbung in einem PDF-Dokument zusammenzufassen und sie direkt an Prof. Dr. Karen Alim zu senden. Das macht es uns einfacher, alles zu verwalten und deine Unterlagen schnell zu prüfen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technical University of Munich vorbereitest

Verstehe die Grundlagen der Physik

Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der biologischen Physik und Morphogenese vertraut. Lies aktuelle Forschung zu Physarum und dessen Lernmechanismen, um während des Interviews gezielte Fragen stellen und dein Wissen unter Beweis stellen zu können.

Bereite deine Forschungsinteressen vor

Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Interessen in das Projekt 'Learning Matters!' passen. Sei bereit, deine Motivation und Ideen klar und präzise zu kommunizieren, um zu zeigen, dass du ein wertvoller Teil des Teams sein kannst.

Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen

Da die Stelle interdisziplinäre Teamarbeit erfordert, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anführen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in internationalen Teams zeigen. Das wird dir helfen, dich als Teamplayer zu positionieren.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen für Prof. Alim vor, die sich auf das Projekt und die zukünftige Forschung beziehen. Das zeigt dein Interesse und Engagement und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Erwartungen und Ziele des Projekts zu erfahren.

Post-doc in Learning in Biological and Soft Matter
Technical University of Munich
Standort: München
Premium gehen

Schneller zum Traumjob mit Premium

Deine Bewerbung wird als „Top Bewerbung“ bei unseren Partnern gekennzeichnet
Individuelles Feedback zu Lebenslauf und Anschreiben, einschließlich der Anpassung an spezifische Stellenanforderungen
Gehöre zu den ersten Bewerbern für neue Stellen mit unserem AI Bewerbungsassistenten
1:1 Unterstützung und Karriereberatung durch unsere Career Coaches
Premium gehen

Geld-zurück-Garantie, wenn du innerhalb von 6 Monaten keinen Job findest

>