Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und validiere Methoden für sichere, leistungsfähige Robotersteuerung.
- Unternehmen: Interdisziplinäres Team an der TUM mit Fokus auf Robotik und KI.
- Vorteile: Vollzeitstelle, TV-L E13, Zugang zu einem breiten Netzwerk.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Forschungsumgebung mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: PhD in Robotik oder verwandtem Bereich, Programmierkenntnisse in C++/Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60132 - 81996 € pro Jahr.
Wir sind ein interdisziplinäres Team am Lehrstuhl für Sicherheit, Leistung und Zuverlässigkeit von Lernsystemen und suchen außergewöhnliche Postdoktoranden, die unser Team verstärken. Die Postdoc-Positionen sind in Vollzeit (%, TV-L E13). Wir setzen uns für eine vielfältige und inklusive Forschungsumgebung ein und ermutigen ausdrücklich Kandidaten aus unterrepräsentierten Gruppen zur Bewerbung. Der Überprüfungsprozess erfolgt fortlaufend.
Aktuelle Stellenangebote:
- Sicherheit, Leistung und Zuverlässigkeit im Robot Learning (ID: TUEILSY-POSTDOC-RL)
Roboter, die aus Daten lernen, versprechen größere Autonomie und Leistung, aber ihre Einsätze in der realen Welt hängen von der Fähigkeit ab, Sicherheit, Zuverlässigkeit und konsistentes Verhalten zu gewährleisten. Lernbasierte Steuerungen können hohe Leistungen in komplexen und unsicheren Umgebungen erreichen, doch die Gewährleistung eines vorhersehbaren Betriebs unter Verteilungsverschiebungen, Sensorausfällen und nicht modellierten Dynamiken bleibt eine zentrale Herausforderung. Diese Position konzentriert sich auf die Entwicklung und Validierung von Methoden, die gemeinsam Sicherheit, Leistung und Zuverlässigkeit von lernbasierten Steuerungs- und Entscheidungsalgorithmen auf realen robotischen Systemen in unstrukturierten und dynamischen Umgebungen ansprechen. Diese Arbeit ist mit dem Robotics Institute Germany (RIG) verbunden und steht im Zusammenhang mit dem thematischen Cluster Sicherheit, Zuverlässigkeit und Resilienz von KI-basierten Robotik.
Der erfolgreiche Kandidat hat die Möglichkeit, sich mit dem RIG-Netzwerk zu vernetzen, mit akademischen und industriellen Partnern zusammenzuarbeiten und zu gemeinsamen Forschungsaktivitäten, Publikationen und Umfragen beizutragen.
Anforderungen:
- PhD-Abschluss (oder kurz vor dem Abschluss) in Robotik, Regelungstechnik, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich;
- Starke Publikationsbilanz, die unabhängige und kreative Forschung demonstriert;
- Solide Programmiererfahrung in C++ und/oder Python sowie Vertrautheit mit modernen Robotik-Lernframeworks;
- Nachgewiesene Expertise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Robot Learning, sicherheitskritische Regelung, probabilistische Modellierung, Verifikation oder Optimierung;
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch kollaborativ in einem interdisziplinären Team zu arbeiten;
- Vorherige Erfahrung mit realen robotischen Systemen und der Implementierung von lernbasierten Steuerungen.
Wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, aber sehr an der Position interessiert sind, zögern Sie bitte nicht, sich zu bewerben und/oder uns bei Fragen zu kontaktieren.
TUM-LSY Open Postdoctoral Position (m/w/d) Arbeitgeber: Technical University of Munich
Die Technische Universität München (TUM) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Postdoktoranden, die sich für Sicherheit, Leistung und Zuverlässigkeit in der Robotik interessieren. Unser interdisziplinäres Team fördert eine inklusive Forschungskultur und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, einschließlich der Zusammenarbeit mit führenden akademischen und industriellen Partnern im Rahmen des Robotics Institute Germany. Die TUM ist nicht nur ein Ort für innovative Forschung, sondern auch ein Arbeitgeber, der Vielfalt schätzt und aktiv unterstützt.
Kontaktdaten:
Technical University of Munich Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so TUM-LSY Open Postdoctoral Position (m/w/d) erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Technical University of Munich in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als TUM-LSY Open Postdoctoral Position (m/w/d) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Technical University of Munich zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um TUM-LSY Open Postdoctoral Position (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Technical University of Munich im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technical University of Munich vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Technical University of Munich passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
