Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und arbeite eng mit deinem Team zusammen.
- Unternehmen: Technis, ein innovatives Startup im Bereich Datenengineering.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 25 Tage Urlaub, und Budget für Events.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit echten Wachstumschancen und einem leidenschaftlichen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von vernetzten Räumen mit realen Daten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bei Technis ist es unsere Mission, die Entscheidungsfindung über physische Räume mithilfe von realen Daten zu vereinfachen. Wir entwerfen innovative Produkte für vernetzte Räume, und unsere Ingenieure setzen diese Designs in die Realität um. Unsere Teams sind von Natur aus neugierig; wir lieben es, Probleme zu lösen und streben danach, immer zu lernen und unser Wissen zu teilen. Wir glauben auch, dass großartige Dinge geschehen, wenn man durchdachte Zusammenarbeit, leichte Prozesse und die Freiheit, man selbst zu sein, kombiniert.
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, benötigen Sie tiefgehende technische Expertise, starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, robuste Datenlösungen zu liefern und Ihr Team zu unterstützen. Sie verstehen die Bedeutung guter Dokumentation und genießen es, Worte zu formulieren, die anderen Teammitgliedern helfen, schneller einzuarbeiten. Durch Ihr Handeln wird Ihr Team erfolgreich datengetriebene Produkte auf den Markt bringen.
Sie arbeiten in einem Team von 5 bis 8 talentierten, funktionsübergreifenden Mitgliedern (Engineering, Produkt, Design, Daten, Support).
Aufgaben:- Design & Entwicklung: Enge Zusammenarbeit mit Ihrem Projektteam zur Entwicklung skalierbarer und effizienter Datenpipelines, um eine hochwertige Datenaufnahme, -verarbeitung und -speicherung sicherzustellen.
- Spezifikationen schreiben: Zusammenarbeit mit unseren Produkt- und Liefermanagern zur regelmäßigen Verfeinerung der Arbeitsdefinition im Produkt-Backlog.
- Schätzen: Feedback zu Designs hinsichtlich Vollständigkeit, Implementierungsaufwand und Machbarkeit geben.
- Planen: Zusammenarbeit mit dem Produktteam zur Planung zukünftiger Zyklen.
- Vorantreiben: Verständnis und Befürwortung der laufenden Zyklusziele.
- Pairing: Überprüfung der Code-Einreichungen Ihrer Teammitglieder.
- Kommunizieren: Teilnahme an regelmäßigen Besprechungen mit Stakeholdern über den Projektfortschritt.
- Lehren: Unterstützung der Ingenieure durch Teilen des technischen Wissens.
- Debuggen: Identifizierung von technischen Herausforderungen und Unterstützung anbieten.
- Dokumentieren: Erstellung von Dokumentationen zu Methoden, Entscheidungen und technischen Ansätzen.
- 5+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung.
- Kenntnisse im Aufbau und der Wartung von Datenpipelines mit Technologien wie Apache Kafka, Spark und Hadoop.
- Starke Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken (z.B. PostgreSQL, MySQL, MongoDB).
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure.
- Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Data-Warehousing-Lösungen.
- Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen und neue Lösungen zu übernehmen.
- Beitrag zu technischen Entwurfsdiskussionen und Bewertung verschiedener technischer Lösungen.
- Komfortabel mit agilen Liefermethoden und Teilnahme an regelmäßig geplanten Meetings.
- Organisiert, selbstmotiviert und in der Lage, für Ihre Bedürfnisse und die des Projekts einzutreten.
- Erfahrung als technischer Leiter oder in einer technischen Managementrolle ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
- Die Möglichkeit, einem schnell wachsenden Startup beizutreten, in dem Sie sofortige Auswirkungen haben können.
- Ein anregendes und förderndes Arbeitsumfeld mit einem Team von echten Enthusiasten.
- Modernes Büro im Herzen der Stadt.
- Viel Flexibilität, Autonomie und tägliche Herausforderungen.
- 25 Tage bezahlter Urlaub + lokale Feiertage.
- Ein Budget für die Teilnahme an Veranstaltungen und Konferenzen.
- Austausch mit unserem CTO, um Ihren Hintergrund und Ihre Karriereziele zu verstehen.
- Technische Herausforderung.
- Überprüfung der Herausforderung und Teamfit.
- Interview mit Wiktor Bourée, CEO & Gründer.
- Antwort und Angebot, wenn erfolgreich.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Technis
Technis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Start-up zu arbeiten, wo Sie sofortige Auswirkungen auf innovative Produkte haben können. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit, Flexibilität und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen 25 Tage bezahlten Urlaub sowie ein Budget für Veranstaltungen und Konferenzen bieten. In unserem modernen Büro im Herzen der Stadt genießen Sie ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit einem leidenschaftlichen Team von Fachleuten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei Technis sind. Oft gibt es ungeschriebene Stellen oder Empfehlungen, die dir einen Vorteil verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über Technis, ihre Produkte und die Technologien, die sie verwenden. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich an ihrer Mission interessiert bist.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine technischen Fähigkeiten! Wenn du die Möglichkeit hast, bringe Beispiele für Projekte oder Herausforderungen mit, die du gemeistert hast. Das zeigt, dass du nicht nur redest, sondern auch liefern kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und innovative Lösungen zu betonen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das hilft uns, zu sehen, wie gut du ins Team passt.
Mach es klar und präzise:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir schätzen gute Kommunikation, also zeig uns, dass du das kannst!
Dokumentation ist der Schlüssel:Da wir großen Wert auf Dokumentation legen, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie wichtig dir das ist. Erzähl uns von deinen Erfahrungen mit Dokumentation und wie du anderen geholfen hast, schneller einzuarbeiten.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich besser im Rekrutierungsprozess unterstützen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technis vorbereitet
✨Verstehe die Mission von Technis
Mach dich mit der Mission von Technis vertraut, die darauf abzielt, Entscheidungen über physische Räume zu vereinfachen. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von realen Daten verstehst und wie deine technischen Fähigkeiten dazu beitragen können, innovative Produkte zu entwickeln.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung als Data Engineer zu teilen. Erkläre, wie du skalierbare Datenpipelines entwickelt hast und welche Technologien du dabei verwendet hast, wie Apache Kafka oder Spark. Das zeigt dein tiefes technisches Wissen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams darstellen kannst, um deine Teamfähigkeit zu unterstreichen.
✨Dokumentation nicht vergessen
Betone die Wichtigkeit von guter Dokumentation in deinem Arbeitsprozess. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Dokumentationen erstellt hast, um anderen Teammitgliedern das Onboarding zu erleichtern. Das zeigt, dass du die Bedürfnisse des Teams verstehst und bereit bist, Wissen zu teilen.
