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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung im Bereich Computer Vision für autonomes Fahren durch.
- Arbeitgeber: AImotion Bavaria, ein innovatives Forschungsinstitut für KI-basierte Mobilität.
- Mitarbeitervorteile: Exzellente Laborausstattung, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Doktorat in Informatik oder Robotik mit Spezialisierung auf Computer Vision erforderlich.
- Andere Informationen: Wachstumsorientiertes Umfeld mit umfassender Unterstützung und Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Sei Teil unseres Teams. Das AI Mobility Node Ingolstadt am AImotion Bavaria Institute widmet sich den Themen autonomes Fahren, unbemannte Luftfahrt und digitale Fertigung. Gestalte die Zukunft der KI-basierten Mobilität mit uns.
Ihre Aufgaben:
- Führen Sie bahnbrechende Forschung im Bereich Computer Vision für autonomes Fahren durch und streben Sie nach hochkarätigen Veröffentlichungen in führenden Konferenzen (z.B. CVPR, ICCV, ECCV) und Fachzeitschriften.
- Fördern Sie das strategische Wachstum der Gruppe, indem Sie aktiv wettbewerbsfähige Forschungsanträge schreiben, um Drittmittel zu sichern.
- Bereitstellung wissenschaftlicher Mentorschaft und Projektmanagementberatung für Doktoranden, Master- und Bachelor-Studierende.
- Verwalten Sie fortschrittliche Forschungsinfrastruktur, einschließlich der Wartung und Einrichtung unserer autonomen Sensorfahrzeuge und des Computer Vision Labors.
- Erteilen Sie qualitativ hochwertigen Unterricht (4 SWS) im Bereich Computer Vision oder intelligente Mobilität und unterstützen Sie den Professor in der akademischen Verwaltung.
Ihr Profil:
- Hervorragender Doktortitel in Informatik, Robotik oder einem verwandten Bereich mit tiefgehender Spezialisierung in Computer Vision für autonomes Fahren.
- Tiefgehende technische Expertise in Python und PyTorch sowie praktische Erfahrung mit ROS und Sensorhardware (LiDAR, Kameras).
- Akademische Exzellenz, die durch eine starke Publikationsbilanz und Erfahrung in der Antragstellung oder dem Erwerb von Drittmitteln nachgewiesen wird.
- Starke Mentoring-Fähigkeiten und Begeisterung für die Anleitung von Forschern in der frühen Karriere und die Betreuung von Studentenprojekten.
- Fließendes Englisch und Deutsch (schriftlich und mündlich), um effektiv zu lehren, mit lokalen Partnern zusammenzuarbeiten und innerhalb eines internationalen Forschungsumfelds zu kommunizieren.
Was wir bieten:
- Exzellente Laborausstattung.
- Innovatives Arbeitsumfeld und Zusammenarbeit mit Industriepartnern.
- Umfassende Unterstützung und Anleitung.
- Zukunftsorientierte Lernmöglichkeiten.
- Doktorat in Ingenieurwissenschaften und Informationswissenschaft.
- Homeoffice & mobiles Arbeiten.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Canteen & Restaurant.
- Gute Anbindungen & zentrale Lage.
Kurzinformation:
- Vertrag: 40 h/Woche.
- Dauer: über einen Zeitraum von 36 Monaten.
- Vergütung: TV-L EG 13.
- Standort: Ingolstadt.
- Bewerbung bis: 2026-04-08.
In der Regel sind unsere Stellen auch in Teilzeit verfügbar. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Wir streben an, den Anteil beschäftigter Frauen zu erhöhen und begrüßen daher besonders Bewerbungen von Frauen (Artikel 7(3) BayGIG).
Postdoctoral Scientist (m/f/d) for Autonomous Driving Perception Arbeitgeber: Technische Hochschule Ingolstadt
Kontaktperson:
Technische Hochschule Ingolstadt HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoctoral Scientist (m/f/d) for Autonomous Driving Perception
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern und Fachleuten. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert bieten kannst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über häufige Interviewfragen in deinem Bereich und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine bisherigen Projekte und Publikationen zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unser Online-Portal. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du alle Informationen erhältst, die du brauchst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoctoral Scientist (m/f/d) for Autonomous Driving Perception
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Persönlichkeit einbringen!
Betone deine Forschungserfahrung: Da wir nach einem Postdoc suchen, ist es wichtig, dass du deine bisherigen Forschungsprojekte und Publikationen hervorhebst. Zeig uns, was du erreicht hast und wie du zur Weiterentwicklung der autonomen Fahrtechnologien beitragen kannst.
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf Rechtschreibung und Grammatik. Eine saubere Bewerbung macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unser Online-Portal: Vergiss nicht, deine Bewerbung über das THI-Bewerbungsportal einzureichen. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen nicht verloren gehen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Hochschule Ingolstadt vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsrichtung
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich der autonomen Fahrwahrnehmung vertraut. Lies relevante Publikationen, insbesondere von Konferenzen wie CVPR oder ICCV, um zu zeigen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Computer Vision und Programmierung mit Python und PyTorch demonstrieren. Sei bereit, diese in der Diskussion zu erläutern und wie sie zur Forschung des Unternehmens passen.
✨Zeige deine Mentoring-Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Mentoring von Studierenden oder Doktoranden zu sprechen. Betone, wie du andere unterstützt hast, ihre Fähigkeiten zu entwickeln und welche Erfolge dabei erzielt wurden.
✨Sprich über deine Vision
Teile deine Ideen darüber, wie du zur strategischen Entwicklung der Gruppe beitragen kannst. Diskutiere mögliche Forschungsanträge oder innovative Ansätze, die du verfolgen würdest, um Drittmittel zu akquirieren.