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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung in Computer Vision für autonomes Fahren durch.
- Arbeitgeber: AImotion Bavaria Institute, ein innovatives Forschungsinstitut.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmöglichkeiten und Zugang zu modernster Forschungstechnik.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Mentorship.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des autonomen Fahrens und veröffentliche in Top-Konferenzen.
- Gewünschte Qualifikationen: Doktorgrad in Informatik oder verwandten Bereichen mit Spezialisierung auf Computer Vision.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Seien Sie Teil unseres Teams als Postdoctoral Scientist (m/w/d) für autonome Fahrwahrnehmung. Das AI Mobility Node Ingolstadt am AImotion Bavaria Institute widmet sich diesen Forschungsthemen.
- Führen Sie bahnbrechende Forschungen im Bereich der Computer Vision für autonomes Fahren durch und streben Sie nach hochwirksamen Veröffentlichungen in erstklassigen Konferenzen (z.B. CVPR, ICCV, ECCV) und Fachzeitschriften.
- Treiben Sie das strategische Wachstum der Gruppe voran, indem Sie aktiv wettbewerbsfähige Forschungsanträge schreiben, um Drittmittel zu sichern.
- Übernehmen Sie wissenschaftliche Mentorship- und Projektmanagementaufgaben für Doktoranden, Master- und Bachelor-Studierende.
- Verwalten Sie fortschrittliche Forschungsinfrastrukturen, einschließlich der Wartung und Einrichtung unserer autonomen Sensorfahrzeuge und des Labors für Computer Vision.
- Erteilen Sie qualitativ hochwertigen Unterricht (4 SWS) im Bereich der Computer Vision oder intelligenten Mobilität und unterstützen Sie den Professor in der akademischen Verwaltung.
Qualifikationen:
- Hervorragender Doktortitel in Informatik, Robotik oder einem verwandten Bereich mit tiefgehender Spezialisierung in Computer Vision für autonomes Fahren.
- Tiefgehende technische Expertise in Python und PyTorch sowie praktische Erfahrung mit ROS und Sensorhardware (LiDAR, Kameras).
- Akademische Exzellenz, die durch eine starke Publikationsbilanz und Erfahrung im Schreiben von Förderanträgen oder der Akquise von Drittmitteln nachgewiesen wird.
- Starke Mentoring-Fähigkeiten und Begeisterung für die Anleitung von Forschern in der frühen Karriere und die Betreuung von Studentenprojekten.
- Fließendes Englisch und Deutsch (schriftlich und mündlich), um effektiv zu lehren, mit lokalen Partnern zusammenzuarbeiten und innerhalb eines internationalen Forschungsumfelds zu kommunizieren.
Unsere Stellen sind in der Regel in Teilzeit verfügbar.
Bewerbung über Online-Portal.
Postdoctoral scientist, part-time Arbeitgeber: Technische Hochschule Ingolstadt
Kontaktperson:
Technische Hochschule Ingolstadt HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoctoral scientist, part-time
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und sprich mit Leuten über ihre Erfahrungen. Das kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn gerade keine Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Postdoc-Interviews vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Forschungserfahrungen und -ergebnisse zu sprechen. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im AImotion Bavaria Institute ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unser Online-Portal. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoctoral scientist, part-time
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Forschung im Bereich autonomes Fahren zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine bisherigen Erfahrungen in der Computer Vision und deine Erfolge bei der Veröffentlichung von Arbeiten hervor. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten in Python, PyTorch und mit Sensorhardware dich zu einem idealen Kandidaten machen.
Sei konkret bei deinen Zielen: Erkläre, welche spezifischen Forschungsprojekte oder Themen du anstrebst und wie du zur strategischen Entwicklung unserer Gruppe beitragen kannst. Wir wollen sehen, dass du dir Gedanken über die Zukunft machst!
Bewirb dich über unser Online-Portal: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Portal einzureichen. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle wichtigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Hochschule Ingolstadt vorbereitest
✨Mach dich mit den Forschungsthemen vertraut
Informiere dich gründlich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich Computer Vision für autonomes Fahren. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch innovative Ideen hast, die zur strategischen Wachstumsrichtung der Gruppe passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Publikationen, die du in der Vergangenheit geleitet hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du technische Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du bei der Einwerbung von Drittmitteln hattest. Das zeigt deine praktische Erfahrung und deinen Beitrag zur Forschungsgemeinschaft.
✨Zeige deine Mentoring-Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Mentoring von Studierenden oder Doktoranden zu sprechen. Überlege dir, wie du deine Begeisterung für das Lehren und die Unterstützung junger Forscher vermitteln kannst. Das ist besonders wichtig, da die Position auch Lehrverpflichtungen umfasst.
✨Sprich über deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, PyTorch und ROS klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Probleme zu lösen, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Das wird dir helfen, Vertrauen in deine Eignung für die Rolle zu schaffen.