Lehrkraft Erwachsenenbildung in Teilzeit
Lehrkraft Erwachsenenbildung in Teilzeit

Lehrkraft Erwachsenenbildung in Teilzeit

Lübeck Teilzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lehre und Unterstützung in Data Science und KI, inklusive Praktika und Veranstaltungen.
  • Arbeitgeber: Technische Hochschule Lübeck - innovative Bildungseinrichtung mit hoher Lebensqualität.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lehre in einem kreativen und interdisziplinären Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik oder Wirtschaftsinformatik, Kenntnisse in Data Science und KI erforderlich.
  • Andere Informationen: Engagement für Chancengleichheit und Familienfreundlichkeit.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Die Technische Hochschule Lübeck ist eine zukunftsorientierte Hochschule, gute Lehre und Forschung sind unser Fundament. 5000 Studierende und 130 Professor*innen in vier Fachbereichen, unterstützt von rund 400 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Das Profil der TH Lübeck - Technik, Ressourcen, Lebenswelten - beruht auf den fachlichen Schwerpunkten in den Bereichen Technik, Naturwissenschaften, Architektur und Wirtschaft.

An der Technischen Hochschule Lübeck ist am Fachbereich Elektrotechnik und Informatik zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Lehrkraft für besondere Aufgaben (m/w/d) für den Bereich Data Science - Kennziffer 386 - unbefristet zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 Entgeltordnung TV-L. Die Arbeitszeit beträgt 100% einer Vollzeitbeschäftigung (derzeit 20 Semesterwochenstunden).

Ihre Aufgaben:

  • Koordination, Entwicklung, Durchführung und Unterstützung von fachbereichsübergreifenden Lehrveranstaltungen und Vorkursen in den Themengebieten Data Science bzw. Large Language Models
  • Durchführung und Unterstützung von Lehrveranstaltungen zu den oben genannten Themengebieten und informatischen Grundlagenveranstaltungen in Absprache mit beteiligten Professuren und Fachbereichen
  • Eigenverantwortliche Durchführung von Praktika in oben genannten Lehrveranstaltungen
  • Konzeption und Gestaltung von Weiterbildungsangeboten zu den oben genannten Themengebieten
  • Mitorganisation von Hackathon-Events, Summer Schools und weiteren Netzwerkveranstaltungen (beispielsweise „Woche der KI“) mit Bezug zu den oben genannten Themengebieten

Sie passen zu uns mit Ihrem Profil:

  • Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) in der Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem Fachgebiet mit einem Schwerpunkt auf Data Science, Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) oder Deep Learning (DL)
  • Umfangreiche Kenntnisse und praktische Erfahrungen in Data Science
  • Kenntnisse in einem der Bereiche Machine/Deep Learning oder Large Language Models
  • Kenntnisse in Wirtschaftsinformatikthemen sind von Vorteil
  • Berufserfahrung in industrienaher Forschung und/oder Wirtschaftserfahrung ist von Vorteil
  • Selbständiges, teamorientiertes und kreatives Arbeiten mit hoher Eigeninitiative sowie Flexibilität
  • Interdisziplinäres Denken, ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Sachverhalte strukturiert zu analysieren und adressatengerecht aufzuarbeiten
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten, Offenheit sowie sicheres Auftreten und soziale Kompetenz

Wir bieten Ihnen:

  • Eine hochinteressante und abwechslungsreiche Tätigkeit mit viel Eigenverantwortung in einem campusübergreifenden Umfeld
  • Vielfältige Möglichkeiten der Arbeitszeitgestaltung zur besseren Work-Life-Balance sind nach Absprache möglich
  • Familienfreundlichkeit und Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
  • Vergütung nach Tarif sowie Jahressonderzahlung, 30 Tage Urlaub sowie Altersvorsorge (VBL)
  • Förderung Ihrer fachlichen und persönlichen Weiterbildung und umfangreiche innerbetriebliche Angebote
  • Erasmus+ Personalmobilität
  • Förderung der mentalen Gesundheit durch EAP (Employee Assistance Programmes)
  • Wachsende Angebote durch das Betriebliche Gesundheitsmanagement (Vortragsreihen, Aktive Mittagspausen etc.)
  • Wöchentliche Vitalzeit, Angebote des Hochschulsports und Fitness zum Hochschultarif
  • Umliegende Cafeterien und vergünstigte Mensa Angebote für Hochschulangehörige
  • Jobticket der NAH. Flexible Arbeitszeitmodelle sind nach Absprache möglich.

Wir setzen uns für die Beschäftigung schwerbehinderter Menschen ein. Daher werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die Technische Hochschule Lübeck hat im Juli 2023 zum fünften Mal das Total E-Quality Prädikat verliehen bekommen. Das Prädikat wird an Organisationen verliehen, die in ihrer Personal- und Organisationspolitik erfolgreich Chancengleichheit umsetzen, sowie eine Vielzahl von Möglichkeiten bieten, die die Vereinbarkeit von Erwerbstätigkeit und Familienverantwortung unterstützen. Die Hochschule ist bestrebt, ein Gleichgewicht zwischen weiblichen und männlichen Beschäftigten zu erreichen. Frauen werden bei gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt, sofern sie im betroffenen Bereich unterrepräsentiert sind.

Technische Hochschule Lübeck Abteilung I Personal Mönkhofer Weg 239 23562 Lübeck

Lehrkraft Erwachsenenbildung in Teilzeit Arbeitgeber: Technische Hochschule Lübeck

Die Technische Hochschule Lübeck bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Familienfreundlichkeit ist die Hochschule ein hervorragender Arbeitgeber für Lehrkräfte in der Erwachsenenbildung. Zudem profitieren Mitarbeiter von einer hohen Lebensqualität in Lübeck sowie von einem engagierten Team, das Chancengleichheit und persönliche Entwicklung fördert.
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Kontaktperson:

Technische Hochschule Lübeck HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Lehrkraft Erwachsenenbildung in Teilzeit

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn oder XING, um mit aktuellen Mitarbeitern der Technischen Hochschule Lübeck in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Anforderungen der Stelle, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.

Veranstaltungen besuchen

Nimm an Fachkonferenzen oder Workshops im Bereich Data Science teil. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Kollegen und Vorgesetzte kennenlernen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls du noch keine umfangreiche Berufserfahrung hast, suche nach Möglichkeiten, praktische Projekte oder Praktika im Bereich Data Science zu absolvieren. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten in der Praxis.

Bereite dich auf Interviews vor

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science, insbesondere zu Machine Learning und Künstlicher Intelligenz. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Kenntnisse und Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lehrkraft Erwachsenenbildung in Teilzeit

Fachkenntnisse in Data Science
Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz (KI)
Erfahrung mit Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL)
Kenntnisse in Large Language Models
Erfahrung in der Durchführung von Lehrveranstaltungen
Fähigkeit zur Entwicklung von Weiterbildungsangeboten
Koordinations- und Organisationsfähigkeiten
Interdisziplinäres Denken
Analytische Fähigkeiten
Selbstständiges Arbeiten
Teamorientierung
Kreativität
Hohe Eigeninitiative
Flexibilität
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten
Soziale Kompetenz

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stellenanzeige genau lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige gründlich zu lesen. Achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Stelle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Data Science, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning.

Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an der Technischen Hochschule Lübeck arbeiten möchtest und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Weiterentwicklung der Hochschule beitragen können.

Prüfung der Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Motivationsschreiben klar darstellst. Erwähne spezifische Beispiele, wo du diese Sprachen angewendet hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Hochschule Lübeck vorbereitest

Bereite dich auf spezifische Themen vor

Da die Stelle im Bereich Data Science angesiedelt ist, solltest du dich intensiv mit den neuesten Entwicklungen in diesem Bereich auseinandersetzen. Informiere dich über aktuelle Trends in Machine Learning und Künstlicher Intelligenz, um im Interview fundierte Antworten geben zu können.

Präsentiere deine praktischen Erfahrungen

Die Technische Hochschule Lübeck sucht nach jemandem mit umfangreichen Kenntnissen und praktischen Erfahrungen in Data Science. Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten und Erfolge in diesem Bereich verdeutlichen.

Zeige Teamfähigkeit und Kreativität

Da die Stelle auch die Koordination und Durchführung von Lehrveranstaltungen umfasst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit und kreativen Ansätze zu betonen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche innovativen Ideen du einbringen könntest.

Stelle Fragen zur Hochschule und den Projekten

Zeige dein Interesse an der Technischen Hochschule Lübeck, indem du gezielte Fragen zu ihren Projekten, Veranstaltungen oder der Lehrphilosophie stellst. Dies zeigt, dass du dich mit der Institution identifizieren kannst und bereit bist, aktiv zur Weiterentwicklung beizutragen.

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