Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich 'Theoretische Grundlagen der Physical AI' stärken.
- Unternehmen: Innovative Fakultät für Informationstechnik mit internationalem Team.
- Vorteile: Gestaltungsmöglichkeiten, kreative Freiräume und moderne Lehrmethoden.
- Weitere Informationen: Kollegiale Atmosphäre und intensive Betreuung für Studierende.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Physical AI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Fundierter Hintergrund in Physical AI und Erfahrung in Robotik oder Medizintechnik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Professur "Theoretische Grundlagen der Physical AI" (m/w/d) - Bes. Gr. W2 Zum Wintersemester 2027/2028 oder später ist in der Fakultät für Informationstechnik folgende Stelle zu besetzen (Stellen-Nr. 727):
Ihre Aufgaben
- Stärkung von Lehre und Forschung im Bereich "Theoretische Grundlagen der Physical AI"
- Aufbau von Kooperationen innerhalb und außerhalb der Hochschule
- Lehre in Bachelor- und Masterstudiengängen, Betreuung der Studierenden sowie anwendungsorientierte Forschung mit Drittmitteleinwerbung
- Vertretung von Grundlagenthemen in der Lehre der Bachelor-Studiengänge der Fakultät
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung des Lehrangebots
- Durchführung von Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache
- Aktive Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung
Was wir bieten
- Spannende, anspruchsvolle Aufgaben mit Gestaltungsmöglichkeiten und kreativem Freiraum
- Teamorientierte, interdisziplinäre und internationale Fakultät mit 25 Professor innen
- Kollegiale Arbeitsatmosphäre mit modernen Lehrmethoden und attraktivem Studienangebot (intensive Betreuung und Förderung)
Das bringen Sie mit
- Fundierter Hintergrund in Physical AI und deren theoretischen Grundlagen
- Erfahrung in Anwendungsfeldern wie: Robotik und Autonomie, Industrielle Automatisierung, Intelligente Mobilität, Medizintechnik
- Besondere Expertise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
- Datengetriebene Modellierung und Simulation dynamischer Systeme (World Models oder Operator Learning)
- Foundation Models und skalierbare Lernverfahren für Physical AI
- Safe Learning in Control Loops
- Robuste und daten-/ressourceneffiziente Lernverfahren (z. B. Offline Learning, Lernen unter Distribution Shift oder Sim-to-Real-Transfer)
- Multimodale Perzeption und Sensorfusion (z. B. robuste 3D-Repräsentationen)
Fachliche Rückfragen
Kontakt: Prof. Dr. Eckhart Körner (Vorsitzender der Berufungskommission) E-Mail: Bewerbung
Vollständiger Ausschreibungstext: Bewerbungsschluss: 02.10.2026 über das Online-Bewerbungsportal der Hochschule.
Professur Informationstechnik Arbeitgeber: Technische Hochschule Mannheim
Die Technische Hochschule Mannheim ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu lehren und zu forschen. Mit einem starken Fokus auf die Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie vielfältigen Weiterentwicklungsmöglichkeiten unterstützt die Hochschule Ihre akademische Karriere und fördert nationale und internationale Kooperationen. Hier haben Sie die Chance, aktiv an der Gestaltung zukunftsweisender Technologien in der intelligenten Robotik mitzuwirken und Ihre Expertise in einem engagierten Team einzubringen.
Kontaktdaten:
Technische Hochschule Mannheim Recruiting-Team
