Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lehrangebote und betreue spannende Datenprojekte im Bereich Data Science.
- Unternehmen: Ohm Hochschule mit einem kreativen und flexiblen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Attraktive Karrierechancen, interdisziplinäre Vernetzung und Mitgestaltung des gesellschaftlichen Wandels.
- Weitere Informationen: Engagierte Hochschule mit Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft von Politik und Gesellschaft durch Data Science und innovative Forschung.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen sowie Lehrerfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Innovation braucht Vielfalt. Als Professorin oder Professor (m/w/d) an der Ohm haben Sie ein einzigartiges berufliches Umfeld. Als große Hochschule bieten wir Ihnen viele Möglichkeiten, Ihre Tätigkeit flexibel zu gestalten. Ihre innovativen Ideen in Lehre und Forschung und Ihre Mitwirkung in strategischen Projekten prägen das Profil unserer Hochschule mit. Bei uns agieren Sie vernetzt in kollegialen Teams. Sie arbeiten mit Studierenden in innovativen Lehr- und Lernformaten und begleiten aktiv deren Persönlichkeitsentwicklung. Sie bringen Ihre Kompetenz in interessante und gesellschaftlich relevante Vorhaben ein. Sie sind hochschulweit und international interdisziplinär vernetzt. Der Transfer Ihrer Erkenntnisse in die Praxis schafft einen Mehrwert für die Menschen – so gestalten Sie den technologischen und gesellschaftlichen Wandel aktiv mit.
An der Fakultät Angewandte Mathematik, Physik und Allgemeinwissenschaften ist zum Wintersemester 2027/2028 oder später eine Professur für Data Science in Politik und Gesellschaft (W2) zu besetzen.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Durchführung praxisnaher Lehrangebote im Bereich quantitativer Methoden (z. B. Stochastik, statistische Datenanalyse) und KI-gestützter Auswertungen im gesellschaftspolitischen Kontext
- Betreuung von praxisorientierten, studentischen Datenprojekten (z. B. im Studiengang Social Data Science & Communication) sowie von Bachelor- und Masterarbeiten
- Übernahme von Grundlagenvorlesungen im Bereich Politische Systeme
- Selbstständige Entwicklung und Durchführung von anwendungsorientierten Forschungsprojekten im Bereich Data Science
- Engagement in der akademischen Selbstverwaltung und Mitwirkung bei der konzeptionellen Weiterentwicklung der Studiengänge
Ihr Profil:
Erwartet werden:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium mit starkem Bezug zur Datenanalyse (beispielsweise in (Social) Data Science, Statistik, Mathematik oder einem geisteswissenschaftlichen Fach wie Politikwissenschaften oder Soziologie mit Nebenfach/Schwerpunktsetzung Statistik)
- Fundierte theoretische Kenntnisse und nachgewiesene Expertise an der Schnittstelle von Data Science / quantitativen Methoden und empirischer Sozial- bzw. Politikwissenschaft
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, die eine qualifizierte Lehre in deutscher und englischer Sprache ermöglichen
Wünschenswert sind:
- Forschungs- oder Praxiserfahrung in aktuellen Bereichen der quantitativen empirischen Sozialforschung (wie z. B. Computational Social Science, Digital Humanities oder datengestützte Wahlforschung)
- Beispielsweise in Anwendungsfeldern wie der Analyse algorithmischer Verzerrungen (Bias), der Auswertung von Daten der amtlichen Statistik oder der Netzwerkanalyse politischer Akteure
- Erfahrung in Praxisprojekten zur Analyse großer Datenmengen sowie der Ableitung von Empfehlungen für Politik, Verwaltung bzw. Unternehmen, NGOs, Think Tanks oder vergleichbare Tätigkeiten
- Erfahrungen im Umgang mit Large Language Models (LLMs) und innovativen KI-Werkzeugen im Rahmen der Datenanalyse oder Wissenschaftskommunikation
- Berufliche Netzwerke im öffentlichen Sektor, in Behörden (z. B. Statistische Ämter), in der Unternehmens- oder Politikberatung oder bei einschlägigen NGOs/Medienunternehmen
- Erfahrungen in der Hochschullehre, idealerweise auch mit digitalen und innovativen Lehrformaten
- Erfahrung mit Programmiersprachen und Analyseumgebungen für Data Science (wie z. B. Python, R oder vergleichbaren Werkzeugen)
Einstellungsvoraussetzungen:
Grundvoraussetzung ist ein abgeschlossenes Hochschulstudium. Die besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit ist durch die Qualität einer Promotion oder durch ein Gutachten über promotionsadäquate Leistungen zu belegen. Vorausgesetzt wird die pädagogische Eignung, die in der Regel durch Erfahrungen in der Lehre, hochschuldidaktische Qualifikationen und durch eine Probelehrveranstaltung nachgewiesen wird. Besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden müssen in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis nachgewiesen werden, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereiches ausgeübt worden sein müssen. In besonderen Fällen kann der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde. In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat. Nach Erfüllung der beamtenrechtlichen Voraussetzungen ist die Berufung in das Beamtenverhältnis auf Lebenszeit vorgesehen.
Menschen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die Hochschule strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Anteils von Frauen an. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich gewünscht. Die Ohm hat das Zertifikat „Familiengerechte Hochschule“ erstmals 2005 erworben.
Interessiert?
Dann unternehmen Sie den nächsten Schritt und verwirklichen Sie Ihre beruflichen Ziele mit uns! Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung bis zum 9. November 2026. Bitte nutzen Sie ausschließlich unser Online-Bewerbungsportal. Den Bewerbungsunterlagen ist eine Liste der durchgeführten Drittmittelprojekte mit eingeworbenen Drittmitteln sowie ein ein- bis zweiseitiges Kurzkonzept beizulegen, aus dem Ihre Vorstellungen zum zukünftigen Engagement im Bereich der angewandten Forschung hervorgehen. Bei Fragen zur Professur steht Ihnen gerne Herr Prof. Dr. Kröger (Tel. 0911/5880-1871) zur Verfügung. Werden Sie Teil der Ohm und erfahren Sie mehr zu unseren Angeboten und zum Berufungsverfahren unter den FAQ.
Professur für Data Science in Politik und Gesellschaft (W2) in Nürnberg Arbeitgeber: Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Land Bayern
Die Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Vielfalt als Chance sieht und innovative Projekte in einem dynamischen Umfeld fördert. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und einem internationalen, intellektuell anspruchsvollen Arbeitsumfeld bietet die Hochschule nicht nur eine abwechslungsreiche Tätigkeit, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Zukunft mitzuwirken und Ihre Ideen in die Praxis umzusetzen.
Kontaktdaten:
Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Land Bayern Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Professur für Data Science in Politik und Gesellschaft (W2) in Nürnberg erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Land Bayern
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Land Bayern für die Stelle als Professur für Data Science in Politik und Gesellschaft (W2) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professur für Data Science in Politik und Gesellschaft (W2) in Nürnberg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Land Bayern vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Land Bayern könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Land Bayern zu schaffen.