An der Fakultät Angewandte Mathematik, Physik und Allgemeinwissenschaften ist zum Wintersemester 2027 / 2028 oder später eine Professur für Data Science in Politik und Gesellschaft (W2) zu besetzen. Ihre Aufgaben • Entwicklung und Durchführung praxisnaher Lehrangebote im Bereich quantitativer Methoden (z. B. Stochastik, statistische Datenanalyse) und KI-gestützter Auswertungen im gesellschaftspolitischen Kontext • Betreuung von praxisorientierten, studentischen Datenprojekten (z. B. im Studiengang Social Data Science & Communication) sowie von Bachelor- und Masterarbeiten • Übernahme von Grundlagenvorlesungen im Bereich Politische Systeme • Selbstständige Entwicklung und Durchführung von anwendungsorientierten Forschungsprojekten im Bereich Data Science • Engagement in der akademischen Selbstverwaltung und Mitwirkung bei der konzeptionellen Weiterentwicklung der Studiengänge Ihr Profil Erwartet werden: • Abgeschlossenes Hochschulstudium mit starkem Bezug zur Datenanalyse (beispielsweise in (Social) Data Science, Statistik, Mathematik oder einem geisteswissenschaftlichen Fach wie Politikwissenschaften oder Soziologie mit Nebenfach / Schwerpunktsetzung Statistik) • Fundierte theoretische Kenntnisse und nachgewiesene Expertise an der Schnittstelle von Data Science / quantitativen Methoden und empirischer Sozial- bzw. Politikwissenschaft • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, die eine qualifizierte Lehre in deutscher und englischer Sprache ermöglichen Wünschenswert sind: • Forschungs- oder Praxiserfahrung in aktuellen Bereichen der quantitativen empirischen Sozialforschung (wie z. B. Computational Social Science, Digital Humanities oder datengestützte Wahlforschung), beispielsweise in Anwendungsfeldern wie der Analyse algorithmischer Verzerrungen (Bias), der Auswertung von Daten der amtlichen Statistik oder der Netzwerkanalyse politischer Akteure • Erfahrung in Praxisprojekten zur Analyse großer Datenmengen sowie der Ableitung von Empfehlungen für Politik, Verwaltung bzw. Unternehmen, NGOs, Think Tanks oder vergleichbare Tätigkeiten • Erfahrungen im Umgang mit Large Language Models (LLMs) und innovativen KI-Werkzeugen im Rahmen der Datenanalyse oder Wissenschaftskommunikation • Berufliche Netzwerke im öffentlichen Sektor, in Behörden (z. B. statistische Ämter), in der Unternehmens- oder Politikberatung oder bei einschlägigen NGOs / Medienunternehmen • Erfahrungen in der Hochschullehre, idealerweise auch mit digitalen und innovativen Lehrformaten • Erfahrung mit Programmiersprachen und Analyseumgebungen für Data Science (wie z. B. Python, R oder vergleichbare Werkzeuge) Einstellungsvoraussetzungen • Grundvoraussetzung ist ein abgeschlossenes Hochschulstudium. • Die besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit ist durch die Qualität einer Promotion oder durch ein Gutachten über promotionsadäquate Leistungen zu belegen. • Vorausgesetzt wird die pädagogische Eignung, die in der Regel durch Erfahrungen in der Lehre, hochschuldidaktische Qualifikationen und durch eine Probelehrveranstaltung nachgewiesen wird. • Besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden müssen in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis nachgewiesen werden, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen. • In besonderen Fällen kann der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde. • In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat. Nach Erfüllung der beamtenrechtlichen Voraussetzungen ist die Berufung in das Beamtenverhältnis auf Lebenszeit vorgesehen. Die Hochschule strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Anteils von Frauen an. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich gewünscht. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die Ohm hat das Zertifikat „Familiengerechte Hochschule“ erstmals 2005 erworben. Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasstWissenschaftsmanagement Politik Mathematik Informatik Soziologie Wissenschaftsmanagement Mathematik Professor, Professorin Lehre & Forschung, Wissenschaft Forschung & Entwicklung Hochschule für angewandte Wissenschaften Forschungseinrichtung Universität Sonstige Hochschule Vollzeit
Professur für Data Science in Politik und Gesellschaft (W2) in Nürnberg Arbeitgeber: Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Die Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Vielfalt als Schlüssel zur Innovation betrachtet. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten und einer starken Unterstützung für internationale Studierende bietet die Hochschule nicht nur eine abwechslungsreiche Tätigkeit, sondern auch die Chance, aktiv an der Gestaltung zukunftsweisender Studiengänge mitzuwirken. Hier finden Sie ein engagiertes Team, das Quereinsteiger willkommen heißt und Chancengleichheit fördert.
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Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Recruiting-Team
