Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich KI-basierte Bildverarbeitung und automatisier[...]
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich KI-basierte Bildverarbeitung und automatisier[...]

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich KI-basierte Bildverarbeitung und automatisier[...]

Nürnberg Befristet 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-basierte Bildverarbeitungs- und Prüfverfahren für spannende industrielle Anwendungen.
  • Arbeitgeber: Technologietransferzentrum Nürnberger Land mit modernem, dynamischem Umfeld.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei Familie und Beruf, und ein abwechslungsreicher Arbeitsplatz.
  • Andere Informationen: Chancengleichheit und Förderung von Frauen in der Wissenschaft sind uns wichtig.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildverarbeitung und arbeite an innovativen Projekten mit regionalen Unternehmen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Bildverarbeitung und maschinellem Lernen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich KI-basierte Bildverarbeitung und automatisierte Qualitätsprüfung. Verstärken Sie das Technologietransferzentrum Nürnberger Land am Standort Lauf an der Pegnitz.

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung und Implementierung KI-basierter Bildverarbeitungs- und Prüfverfahren für industrielle Anwendungen (2D/3D Vision, Profilscanner, Deep Learning)
  • Konzeption, Training und Evaluation von Deep-Learning-Modellen zur automatisierten Defekterkennung und Qualitätssicherung
  • Aufbau von Kooperationen und Durchführung von Pilotprojekten mit regionalen Unternehmen aus Bereichen wie Keramik, Elektronik und Optik
  • Mitwirkung an der Ausarbeitung von Förderanträgen und Projektkonzepten
  • Durchführung wissenschaftlicher Recherchen, Machbarkeitsstudien und Technologiebewertungen
  • Beitrag zu Transferformaten des TTZ (z. B. Innovationsworkshops, KI-Schulungen, Vision-Seminare)

Ihr Profil

  • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Informatik, Computer Vision, Elektrotechnik, Mechatronik, Robotik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Sie besitzen fundierte Kenntnisse in industrieller Bildverarbeitung und/oder maschinellem Lernen
  • Ferner konnten Sie bereits Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks, vorzugsweise PyTorch, sowie gängigen Architekturen und Verfahren (CNN, Transformer-basierte Modelle, YOLO) sammeln
  • Sie verfügen über gute Programmierkenntnisse in Python und/oder C++ und gehen sicher mit Linux, Git sowie ROS2 um
  • Sie bringen idealerweise Kenntnisse im Bereich Explainable AI (XAI) mit und haben Erfahrung in wissenschaftlicher Recherche, Projektentwicklung oder Drittmittelakquise
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens B1) oder alternativ sehr gute Englischkenntnisse (C1) runden Ihr Profil ab

Wir bieten

  • Ein auf zwei Jahre befristetes Beschäftigungsverhältnis in der Entgeltgruppe E13 TV-L; bitte informieren Sie sich z. B. unter über die Bezahlung
  • Einen abwechslungsreichen Arbeitsplatz im dynamischen Umfeld einer modernen Hochschule
  • Flexible und mobile Arbeitszeitmodelle
  • Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf

Chancengleichheit

Chancengleichheit ist die Grundlage unserer Personalarbeit. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die Hochschule strebt im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Anteils von Frauen an. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich gewünscht. Die Ohm hat das Zertifikat „Familiengerechte Hochschule“ erstmals 2005 erworben.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich KI-basierte Bildverarbeitung und automatisier[...] Arbeitgeber: Technische Hochschule Nürnberg

Die Hochschule bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes und unterstützendes Umfeld für Wissenschaftler, die im Bereich der KI-basierten Bildverarbeitung tätig sind. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und einem starken Fokus auf die Vereinbarkeit von Familie und Beruf fördert die Hochschule die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter. Zudem wird Chancengleichheit großgeschrieben, was eine inklusive und vielfältige Arbeitskultur schafft.
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Kontaktperson:

Technische Hochschule Nürnberg HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich KI-basierte Bildverarbeitung und automatisier[...]

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Veranstaltungen, Workshops oder Meetups und sprich über deine Interessen im Bereich KI und Bildverarbeitung. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen bekommen.

Zeige dein Können!

Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine Projekte und Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen und Bildverarbeitung präsentierst. Zeige, was du drauf hast! Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Frag nach möglichen Praktika oder Projekten, auch wenn sie keine offenen Stellen ausgeschrieben haben. Dein Enthusiasmus kann den Unterschied machen!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei uns im Technologietransferzentrum Nürnberger Land im Bereich KI-basierte Bildverarbeitung anstrebst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich KI-basierte Bildverarbeitung und automatisier[...]

KI-basierte Bildverarbeitung
Automatisierte Qualitätsprüfung
Deep Learning
2D/3D Vision
Profilscanner
Deep-Learning-Modelle
Defekterkennung
Qualitätssicherung
Python
C++
Linux
Git
ROS2
Explainable AI (XAI)
Wissenschaftliche Recherche

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in KI-basierter Bildverarbeitung und maschinellem Lernen klar hervorhebst. Nenn konkrete Projekte oder Erfahrungen, die zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.

Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und du bekommst schneller eine Rückmeldung von uns!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Hochschule Nürnberg vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI-basierten Bildverarbeitung vertraut. Lies aktuelle Forschungsartikel und schau dir relevante Projekte an, um im Interview gezielt darüber sprechen zu können.

Praktische Beispiele parat haben

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten vor, die deine Kenntnisse in Deep Learning und industrieller Bildverarbeitung demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Fragen vorbereiten

Überlege dir Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.

Soft Skills betonen

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten wichtig. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast oder wie du komplexe technische Konzepte verständlich erklärt hast.

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Technische Hochschule Nürnberg
Standort: Nürnberg
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