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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung im Bereich innovative Mobilität und Data Analytics durchführen.
- Arbeitgeber: Technische Hochschule Rosenheim - praxisnahe Bildung und Forschung mit internationalem Renommee.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, Weiterbildungsmöglichkeiten und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft und arbeite in einem innovativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Verkehrsforschung, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Teilzeit möglich, befristet bis 30.06.2027.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Technische Hochschule Rosenheim ist eine regional verwurzelte Hochschule mit internationalem Renommee. Hier entwickeln sich Menschen und Ideen. An vier Standorten bietet die TH Rosenheim praxisnahe Bachelor- und Masterstudiengänge in den Bereichen Technik, Wirtschaft, Gestaltung, Gesundheit und Soziales. Die Hochschule steht außerdem für leistungsstarke und praxisorientierte Forschung sowie ein breites Weiterbildungsangebot.
Für das Forschungsprojekt „Campus Mobilität Rosenheim-Traunstein“ (CaMoRoT) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / einen Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich innovative Mobilität / Umfragen / Data Analytics. Die Stelle ist bis 30.06.2027 befristet und teilzeitfähig, sofern durch Jobsharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgaben gesichert ist. Dienstort ist Traunstein. Kennziffer 2025-069-ZFET-CaMoRoT.
Das Projekt CaMoRoT hat zum Ziel, zusätzliche Angebote für die Mobilität der Hochschulangehörigen zu schaffen und so deren Mobilitätsverhalten zu verändern. Dazu werden Maßnahmen, wie z. B. Fahrradabstellmöglichkeiten, Bike-Sharing und eine Mitfahrplattform, umgesetzt und deren Wirkung untersucht.
Ihr Aufgabengebiet umfasst:
- Forschung an der Schnittstelle zwischen Mobilität, Nachhaltigkeit und Data Analytics mit aufzubauen
- einen interdisziplinären Methodenbaukasten zu entwickeln, der die Wirkungsmessung betrieblicher Mobilitätsmaßnahmen ermöglicht und dabei die Felder Mobilität, Nachhaltigkeit, Technologieakzeptanz und Motivation umfasst
- eine Online-Umfrage zur Generierung von Daten im Rahmen des Methodenbaukastens zu gestalten und dies wiederholt durchzuführen
- Statistik- und Machine-Learning-Verfahren anzuwenden, um die erhobenen Daten auszuwerten und zu visualisieren
- Forschungsergebnisse aufzubereiten, zu dokumentieren und auf wissenschaftlichen Konferenzen und in Journals zu veröffentlichen
Sie bringen mit:
- ein abgeschlossenes Masterstudium im Bereich der Verkehrsforschung, Wirtschaftsinformatik, Soziologie, Psychologie oder eines verwandten Studiengangs
- Vorkenntnisse in den jeweils anderen Bereichen und in der Erstellung und Auswertung von Umfragen sind ein großer Pluspunkt
- Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit im Team zur Entwicklung von Mixed-Methods-Erhebungen
- Erfahrung in der Vorbereitung und im Abhalten von wissenschaftlichen Präsentationen sowie großes Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, gerne auch mit dem Ziel der Promotion
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Bereitschaft zu Dienstreisen und zur Teilnahme an internationalen Konferenzen
- hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit, ein sicheres Auftreten sowie eine eigenständige, zielorientierte Arbeitsweise
Das bieten wir:
- eine anspruchsvolle und eigenverantwortliche Tätigkeit in einem kollegialen und innovativen Umfeld
- flexibles Arbeiten und Zeit für Erholung: mobiles Arbeiten, Gleitzeit und 30 Urlaubstage pro Jahr bei einer Fünf-Tage-Woche
- vielfältige Weiter- und Fortbildungsmöglichkeiten sowie betriebliche Altersvorsorge
- verschiedene Angebote, um Familie und Beruf besser zu vereinbaren, z. B. Ferien- und Notfallbetreuung
- EGYM Wellpass, Massagen für Beschäftigte und betriebliche Vorsorgeuntersuchungen
- attraktive Vergünstigungen, z. B. Jobticket und benefits.me
- eine Vergütung nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) mit allen im öffentlichen Dienst üblichen Sonderleistungen
Die Technische Hochschule Rosenheim verpflichtet sich, die berufliche Gleichstellung aller Menschen, unabhängig von deren Herkunft, Hautfarbe, Religion, Alter und sexueller Identität, zu fördern. Schwerbehinderte Bewerberinnen / Bewerber (m/w/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur abschließenden Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen im Laufe des Einstellungsverfahrens zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB vorzulegen.
Bitte lassen Sie uns Ihre Bewerbung online über unser Bewerbermanagement zukommen (Bewerbungsschluss: 09.06.2025). Bei fachlichen Fragen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Wibke Michalk, E-Mail: wibke.michalk@th-rosenheim.de, Tel. 08031 805-2974.
www.th-rosenheim.de Technische Hochschule Rosenheim, Hochschulstraße 1, 83024 Rosenheim
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich innovative Mobilität / Umfragen / Data Analytics Arbeitgeber: Technische Hochschule Rosenheim
Kontaktperson:
Technische Hochschule Rosenheim HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich innovative Mobilität / Umfragen / Data Analytics
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits in ähnlichen Projekten gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu den Verantwortlichen bei der TH Rosenheim herstellen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich gründlich über das Projekt 'Campus Mobilität Rosenheim-Traunstein'. Verstehe die Ziele und Herausforderungen des Projekts, um in einem möglichen Vorstellungsgespräch gezielt darauf eingehen zu können und deine Ideen zur Verbesserung der Mobilität einzubringen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Fragen zu interdisziplinärer Zusammenarbeit vor. Da die Stelle eine enge Kooperation zwischen verschiedenen Fachbereichen erfordert, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die deine Teamfähigkeit und Flexibilität zeigen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige dein Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten! Informiere dich über aktuelle Trends in der Verkehrsforschung und Data Analytics. Dies wird dir helfen, in Gesprächen zu glänzen und zu zeigen, dass du motiviert bist, zur Forschung an der TH Rosenheim beizutragen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich innovative Mobilität / Umfragen / Data Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle die Verbindung zu deinem Studium her: Betone in deinem Anschreiben, wie dein abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Verkehrsforschung, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Studiengang dich für die Position qualifiziert. Zeige auf, welche spezifischen Kenntnisse du in den Bereichen Mobilität und Data Analytics mitbringst.
Hebe deine interdisziplinären Fähigkeiten hervor: Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung anführen, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und zur Entwicklung von Mixed-Methods-Erhebungen zeigen.
Präsentiere deine Forschungserfahrung: Wenn du bereits Erfahrungen in der Durchführung von Umfragen oder in der Anwendung von Statistik- und Machine-Learning-Verfahren hast, führe diese unbedingt auf. Beschreibe konkret, wie du Daten erhoben, ausgewertet und visualisiert hast.
Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben: In deinem Motivationsschreiben solltest du klar darlegen, warum du an dem Projekt 'Campus Mobilität Rosenheim-Traunstein' interessiert bist und wie du zur Wirkungsmessung beitragen möchtest. Zeige deine Begeisterung für innovative Mobilität und nachhaltige Lösungen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Hochschule Rosenheim vorbereitest
✨Bereite dich auf interdisziplinäre Fragen vor
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Disziplinen erfordert, solltest du dich auf Fragen vorbereiten, die deine Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit testen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Team mit unterschiedlichen Fachrichtungen gearbeitet hast.
✨Kenntnisse in Data Analytics hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Statistik und Machine Learning klar kommunizierst. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du diese Methoden in der Vergangenheit angewendet hast, um Daten auszuwerten und zu visualisieren. Dies wird deine Eignung für die Position unterstreichen.
✨Präsentationsfähigkeiten demonstrieren
Da die Stelle auch das Halten von wissenschaftlichen Präsentationen umfasst, solltest du bereit sein, deine Präsentationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, deine Forschungsergebnisse klar und prägnant zu präsentieren, und sei bereit, Fragen dazu zu beantworten.
✨Interesse an Mobilität und Nachhaltigkeit zeigen
Zeige während des Interviews dein Interesse an den Themen Mobilität und Nachhaltigkeit. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in diesen Bereichen und bringe deine eigenen Ideen ein, wie du zur Verbesserung der Mobilität an der Hochschule beitragen könntest.
