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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning.
- Arbeitgeber: Technische Hochschule Ulm – innovativ und praxisnah.
- Mitarbeitervorteile: Teilzeitstelle mit Möglichkeit zur Promotion und flexiblen Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit kreativen Ideen und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizintechnik und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an KI, Machine Learning und Forschung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sie möchten Teil eines engagierten und dynamischen Teams sein, das die Zukunft der Hochschulwelt aktiv mitgestaltet? Dann sind Sie an der Technischen Hochschule Ulm genau richtig!
Seit 1960 steht die Technische Hochschule Ulm (THU) für Innovation, Praxisnähe und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Gemeinsam mit unseren Mitarbeitenden verfolgen wir die Vision „Wir denken Lösungen neu“ und setzen in allen Bereichen – ob in Verwaltung, Wissenschaft oder Forschung – auf kreative Ideen und zukunftsweisende Ansätze. Bringen Sie Ihr Know-How ein und setzen Sie mit uns neue Impulse für die Zukunft.
Im Institut für Medizintechnik und Mechatronik der THU ist zum frühestmöglichen Zeitpunkt die Teilzeitstelle (80 %) mit der Möglichkeit zur Promotion zu besetzen:
Das Projekt iTAS-PLMS (interactive Therapy Assistance System for patients with Periodic Limb Movement during Sleep) ist ein vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördertes Projekt. Das Ziel dieses Projekts ist die Erforschung eines Sensorsystems, das die Therapie und Diagnostik des Restleg Legs Syndroms in häuslicher Umgebung verbessern soll.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Künstliche Intelligenz / Machine Learning - Projekt iT... Arbeitgeber: Technische Hochschule Ulm
Kontaktperson:
Technische Hochschule Ulm HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Künstliche Intelligenz / Machine Learning - Projekt iT...
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten übst. Zeige, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an dem Projekt iTAS-PLMS und der THU.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Künstliche Intelligenz und Machine Learning! Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Expertise unter Beweis stellen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Künstliche Intelligenz / Machine Learning - Projekt iT...
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Künstliche Intelligenz und Machine Learning sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, warum du für das Projekt iTAS-PLMS brennst.
Pass deine Unterlagen an!: Jede Bewerbung sollte individuell auf die Stelle zugeschnitten sein. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit der ausgeschriebenen Position zu tun haben. So zeigst du uns, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Punkte finden können!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle notwendigen Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Hochschule Ulm vorbereitest
✨Verstehe das Projekt iTAS-PLMS
Mach dich mit den Zielen und der Vision des Projekts vertraut. Informiere dich über die aktuellen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning, insbesondere in der Medizintechnik. So kannst du gezielte Fragen stellen und dein Interesse zeigen.
✨Bereite deine eigenen Projekte vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten, die deine Fähigkeiten in KI und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Lösung von Problemen beitragen können.
✨Zeige Teamgeist
Da die Technische Hochschule Ulm Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit legt, ist es wichtig, dass du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Zeige dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit, indem du nach Möglichkeiten zur Promotion und Weiterentwicklung fragst. Das zeigt, dass du nicht nur kurzfristig denkst, sondern auch an deiner beruflichen Zukunft interessiert bist.