Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Prototypen und erforsche KI-Algorithmen für ein spannendes Projekt.
- Unternehmen: Technische Hochschule Ulm – ein Ort für Innovation und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung für Familien.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit regelmäßigen Events und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizintechnik und arbeite an einem bedeutenden KI-Forschungsprojekt.
- Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Bereichen und sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sie möchten Teil eines engagierten und dynamischen Teams sein, das die Zukunft der Hochschulwelt aktiv mitgestaltet? Dann sind Sie an der Technischen Hochschule Ulm genau richtig! Seit 1960 steht die Technische Hochschule Ulm (THU) für Innovation, Praxisnähe und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Gemeinsam mit unseren Mitarbeitenden verfolgen wir die Vision "Wir denken Lösungen neu" und setzen in allen Bereichen – ob in Verwaltung, Wissenschaft oder Forschung – auf kreative Ideen und zukunftsweisende Ansätze.
Im Institut für Medizintechnik und Mechatronik der THU ist zum frühestmöglichen Zeitpunkt die Teilzeitstelle (80 %) mit der Möglichkeit zur Promotion zu besetzen:
Projekt iTAS-PLMS
iTAS-PLMS (interactive Therapy Assistance System for patients with Periodic Limb Movement during Sleep) ist ein vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördertes Projekt. Das Ziel dieses Projekts ist die Erforschung eines Sensorsystems, das die Therapie und Diagnostik des Restleg Legs Syndroms in häuslicher Umgebung verbessern soll.
- Entwicklung von technischen Prototypen (Hard- und Software), um Messungen mit Probanden durchführen zu können.
- Unterstützung bei der Durchführung von Messungen im Rahmen von Messkampagnen in klinischer sowie häuslicher Umgebung.
- Erforschung von robusten Maschine Learning Algorithmen zur Auswertung der erhobenen Daten.
- Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Berichte und Präsentationen, Teilnahme an Fachveranstaltungen und Konferenzen.
Ihr Profil:
- Einen wissenschaftlichen Hochschulabschluss (Master / Uni-Diplom) mit sehr gutem Abschluss in einem Studiengang im Bereich Mechatronik, Medizintechnik, Informatik, Elektrotechnik, Computational Science & Engineering o. ä.
- Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
- Sehr gute Kenntnisse in Elektronikentwicklung und künstlicher Intelligenz ist gewünscht.
- Befähigung und Bereitschaft zur Teilnahme an einem Promotionsprogramm.
- Ausgeprägte Flexibilität, Lernbereitschaft, Bereitschaft zu interdisziplinärer Kooperation und Teamfähigkeit.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit, in Wort und Schrift, in deutscher und englischer Sprache.
Wir bieten:
- Eine promotionsgeeignete Stelle in einem zukunftsweisenden KI-Forschungsprojekt.
- Mitarbeit an einem hochrelevanten Forschungsvorhaben mit direkter industrieller Anwendung.
- Enge Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Hochschule und Medizin.
- Enge wissenschaftliche Betreuung und regelmäßige Team Events.
- Die Möglichkeit, Forschungsergebnisse in Publikationen, Demonstratoren und industrielle Anwendungen zu überführen.
- Flexible und mobile Arbeitsmöglichkeiten, die sich mit Ihrem Familienleben verbinden lassen.
- Vielfältige, auch individuelle Fort- und Weiterbildungsangebote.
- Zahlreiche Angebote in den Bereichen Sport und Gesundheit und Bezuschussung Ihres Deutschlandtickets.
- Ein motiviertes Team begleitet Sie bei Ihrem Einstieg.
- Förderung von Diversität und Inklusion und ein Arbeitsumfeld, das die Vielfalt unserer Mitarbeitenden wertschätzt.
- Hohe Lebensqualität in der attraktiven Region Ulm, die die perfekte Balance zwischen Beruf und Freizeit ermöglicht.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Künstliche Intelligenz / Machine Learning – Projekt iTAS- Arbeitgeber: Technische Hochschule Ulm
Die Technische Hochschule Ulm ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit, flexiblen Arbeitsmodellen und individuellen Fortbildungsmöglichkeiten schaffen wir ein unterstützendes Umfeld, das Ihre berufliche Entwicklung fördert. Genießen Sie die hohe Lebensqualität in der Region Ulm und profitieren Sie von einem motivierten Team, das Diversität und Inklusion schätzt.
Kontaktdaten:
Technische Hochschule Ulm Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Künstliche Intelligenz / Machine Learning – Projekt iTAS- erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Projekte, an denen du arbeiten würdest. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich bei der Sache bist.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Fähigkeiten! Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die relevant sind, bringe diese in Gesprächen zur Sprache. Praktische Beispiele helfen, deine Kompetenzen greifbar zu machen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem zeigen wir so, dass du wirklich Interesse an der Stelle hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Künstliche Intelligenz / Machine Learning – Projekt iTAS- mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig dein Know-How!:Erzähle uns von deinen Erfahrungen und Fähigkeiten, die für die Stelle relevant sind. Besonders im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning solltest du deine Kenntnisse klar hervorheben.
Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Klicke einfach auf 'Bewerben' und lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Hochschule Ulm vorbereitet
✨Verstehe das Projekt iTAS-PLMS
Mach dich mit den Zielen und Herausforderungen des Projekts vertraut. Informiere dich über die aktuellen Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz und im Machine Learning, insbesondere in Bezug auf medizinische Anwendungen. So kannst du im Interview gezielt zeigen, wie dein Wissen und deine Fähigkeiten zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, und deine Fähigkeiten in der Elektronikentwicklung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Ansätze entwickelt hast.
✨Zeige Teamfähigkeit und Flexibilität
Da das Arbeiten in einem interdisziplinären Team betont wird, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du dich in verschiedenen Teams eingebracht hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Flexibilität ist ebenfalls wichtig, also sei bereit, über Situationen zu sprechen, in denen du dich an neue Herausforderungen angepasst hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da sehr gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren. Bereite dich darauf vor, sowohl technische als auch nicht-technische Konzepte verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen und zu zeigen, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen effektiv zu kommunizieren.
