Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Künstliche Intelligenz / Machine Learning – Projekt iTAS-PLMS
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Künstliche Intelligenz / Machine Learning – Projekt iTAS-PLMS

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Künstliche Intelligenz / Machine Learning – Projekt iTAS-PLMS

Ulm Teilzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Prototypen und erforsche KI-Algorithmen für ein spannendes Projekt.
  • Arbeitgeber: Technische Hochschule Ulm – ein Ort der Innovation und interdisziplinären Zusammenarbeit.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei der Promotion und zahlreiche Fortbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Diversität und Inklusion in einer attraktiven Region.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizintechnik und arbeite an einem bedeutenden Forschungsprojekt.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Mechatronik, Medizintechnik oder Informatik und sehr gute Programmierkenntnisse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Sie möchten Teil eines engagierten und dynamischen Teams sein, das die Zukunft der Hochschulwelt aktiv mitgestaltet? Dann sind Sie an der Technischen Hochschule Ulm genau richtig! Seit 1960 steht die Technische Hochschule Ulm (THU) für Innovation, Praxisnähe und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Gemeinsam mit unseren Mitarbeitenden verfolgen wir die Vision „Wir denken Lösungen neu“ und setzen in allen Bereichen – ob in Verwaltung, Wissenschaft oder Forschung – auf kreative Ideen und zukunftsweisende Ansätze. Bringen Sie Ihr Know-How ein und setzen Sie mit uns neue Impulse für die Zukunft.

Im Institut für Medizintechnik und Mechatronik der THU ist zum frühestmöglichen Zeitpunkt die Teilzeitstelle (80 %) mit der Möglichkeit zur Promotion zu besetzen:

  • Entwicklung von technischen Prototypen (Hard- und Software), um Messungen mit Probanden durchführen zu können.
  • Unterstützung bei der Durchführung von Messungen im Rahmen von Messkampagnen in klinischer sowie häuslicher Umgebung.
  • Erforschung von robusten Maschine Learning Algorithmen zur Auswertung der erhobenen Daten.
  • Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Berichte und Präsentationen, Teilnahme an Fachveranstaltungen und Konferenzen.

Voraussetzungen:

  • Einen wissenschaftlichen Hochschulabschluss (Master / Uni-Diplom) mit sehr gutem Abschluss in einem Studiengang im Bereich Mechatronik, Medizintechnik, Informatik, Elektrotechnik, Computational Science & Engineering o. ä.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
  • Sehr gute Kenntnisse in Elektronikentwicklung und künstlicher Intelligenz ist gewünscht.
  • Befähigung und Bereitschaft zur Teilnahme an einem Promotionsprogramm.
  • Ausgeprägte Flexibilität, Lernbereitschaft, Bereitschaft zu interdisziplinärer Kooperation und Teamfähigkeit.
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit, in Wort und Schrift, in deutscher und englischer Sprache.

Wir bieten:

  • Eine promotionsgeeignete Stelle in einem zukunftsweisenden KI-Forschungsprojekt.
  • Mitarbeit an einem hochrelevanten Forschungsvorhaben mit direkter industrieller Anwendung.
  • Enge Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Hochschule und Medizin.
  • Enge wissenschaftliche Betreuung und regelmäßige Team Events.
  • Die Möglichkeit, Forschungsergebnisse in Publikationen, Demonstratoren und industrielle Anwendungen zu überführen.
  • Flexible und mobile Arbeitsmöglichkeiten, die sich mit Ihrem Familienleben verbinden lassen.
  • Vielfältige, auch individuelle Fort- und Weiterbildungsangebote.
  • Numerous Angebote in den Bereichen Sport und Gesundheit und bezuschussen Ihr Deutschlandticket.
  • Ein motiviertes Team begleitet Sie bei Ihrem Einstieg.
  • Förderung von Diversität und Inklusion und ein Arbeitsumfeld, das die Vielfalt unserer Mitarbeitenden wertschätzt.
  • Hohe Lebensqualität in der attraktiven Region Ulm, die die perfekte Balance zwischen Beruf und Freizeit ermöglicht.

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Künstliche Intelligenz / Machine Learning – Projekt iTAS-PLMS Arbeitgeber: Technische Hochschule Ulm

Die Technische Hochschule Ulm ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an einem zukunftsweisenden KI-Forschungsprojekt mitzuwirken und Ihre Karriere durch individuelle Fort- und Weiterbildungsangebote voranzutreiben. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem engagierten Team und einer hohen Lebensqualität in der Region Ulm schaffen wir ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Diversität und Inklusion fördert und Ihnen die perfekte Balance zwischen Beruf und Freizeit ermöglicht.
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Kontaktperson:

Technische Hochschule Ulm HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Künstliche Intelligenz / Machine Learning – Projekt iTAS-PLMS

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und das Projekt iTAS-PLMS. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich an der Forschung interessiert bist.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Fähigkeiten! Wenn du Programmierkenntnisse in Python hast, bringe Beispiele mit, wie du diese in Projekten angewendet hast. Praktische Erfahrungen sind oft überzeugender als theoretisches Wissen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du alle Informationen erhältst, die du brauchst, um erfolgreich zu sein.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Künstliche Intelligenz / Machine Learning – Projekt iTAS-PLMS

Künstliche Intelligenz
Machine Learning
Python
Elektronikentwicklung
Technische Prototypenentwicklung
Datenanalyse
Wissenschaftliches Schreiben
Kommunikationsfähigkeit
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Flexibilität
Lernbereitschaft
Teamfähigkeit
Präsentationsfähigkeiten
Forschungskompetenz

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.

Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erkläre uns, welche spezifischen Erfahrungen und Fähigkeiten du mitbringst, die perfekt zu unserem Projekt iTAS-PLMS passen.

Achte auf die Struktur!: Eine klare und übersichtliche Struktur macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Hochschule Ulm vorbereitest

Verstehe das Projekt iTAS-PLMS

Mach dich mit den Zielen und der Vision des Projekts vertraut. Informiere dich über die aktuellen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning, insbesondere in der Medizintechnik. So kannst du im Interview gezielt zeigen, wie dein Wissen und deine Fähigkeiten zur Erreichung der Projektziele beitragen können.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Programmierung, insbesondere in Python, und zu Elektronikentwicklung. Übe, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise darstellst. Vielleicht kannst du auch ein kleines Projekt oder eine Herausforderung erwähnen, die du erfolgreich gemeistert hast.

Zeige Teamfähigkeit und Flexibilität

Das Team wird interdisziplinär arbeiten, also sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, die deine Teamarbeit und Flexibilität zeigen. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu finden.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da sehr gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu formulieren. Bereite dich darauf vor, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch zu kommunizieren. Du könntest auch einige wissenschaftliche Publikationen oder Präsentationen, die du erstellt hast, als Beispiele anführen.

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Technische Hochschule Ulm
Standort: Ulm
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