Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Prototypen und erforsche KI-Algorithmen für ein spannendes Projekt.
- Unternehmen: Technische Hochschule Ulm – ein Ort für Innovation und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei der Promotion und zahlreiche Fortbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Diversität und Inklusion sowie hervorragender Lebensqualität in Ulm.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizintechnik und arbeite an einem bedeutenden Forschungsprojekt.
- Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Bereichen und sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sie möchten Teil eines engagierten und dynamischen Teams sein, das die Zukunft der Hochschulwelt aktiv mitgestaltet? Dann sind Sie an der Technischen Hochschule Ulm genau richtig! Seit 1960 steht die Technische Hochschule Ulm (THU) für Innovation, Praxisnähe und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Gemeinsam mit unseren Mitarbeitenden verfolgen wir die Vision „Wir denken Lösungen neu“ und setzen in allen Bereichen – ob in Verwaltung, Wissenschaft oder Forschung – auf kreative Ideen und zukunftsweisende Ansätze. Bringen Sie Ihr Know-How ein und setzen Sie mit uns neue Impulse für die Zukunft.
Im Institut für Medizintechnik und Mechatronik der THU ist zum frühestmöglichen Zeitpunkt die Teilzeitstelle (80 %) mit der Möglichkeit zur Promotion zu besetzen:
- iTAS-PLMS (interactive Therapy Assistance System for patients with Periodic Limb Movement during Sleep) ist ein vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördertes Projekt. Das Ziel dieses Projekts ist die Erforschung eines Sensorsystems, das die Therapie und Diagnostik des Restleg Legs Syndroms in häuslicher Umgebung verbessern soll.
- Entwicklung von technischen Prototypen (Hard- und Software), um Messungen mit Probanden durchführen zu können.
- Unterstützung bei der Durchführung von Messungen im Rahmen von Messkampagnen in klinischer sowie häuslicher Umgebung.
- Erforschung von robusten Maschine Learning Algorithmen zur Auswertung der erhobenen Daten.
- Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Berichte und Präsentationen, Teilnahme an Fachveranstaltungen und Konferenzen.
Voraussetzungen:
- Einen wissenschaftlichen Hochschulabschluss (Master / Uni-Diplom) mit sehr gutem Abschluss in einem Studiengang im Bereich Mechatronik, Medizintechnik, Informatik, Elektrotechnik, Computational Science & Engineering o. ä.
- Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
- Sehr gute Kenntnisse in Elektronikentwicklung und künstlicher Intelligenz ist gewünscht.
- Befähigung und Bereitschaft zur Teilnahme an einem Promotionsprogramm.
- Ausgeprägte Flexibilität, Lernbereitschaft, Bereitschaft zu interdisziplinärer Kooperation und Teamfähigkeit.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit, in Wort und Schrift, in deutscher und englischer Sprache.
Wir bieten:
- Eine promotionsgeeignete Stelle in einem zukunftsweisenden KI-Forschungsprojekt.
- Mitarbeit an einem hochrelevanten Forschungsvorhaben mit direkter industrieller Anwendung.
- Enge Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Hochschule und Medizin.
- Enge wissenschaftliche Betreuung und regelmäßige Team Events.
- Die Möglichkeit, Forschungsergebnisse in Publikationen, Demonstratoren und industrielle Anwendungen zu überführen.
- Als zertifizierte familienbewusste Hochschule ermöglichen wir Ihnen flexible und mobile Arbeitsmöglichkeiten, die sich mit Ihrem Familienleben verbinden lassen.
- Wir unterstützen Ihre Entwicklung durch vielfältige, auch individuelle Fort- und Weiterbildungsangebote.
- Wir bieten Ihnen zahlreiche Angebote in den Bereichen Sport und Gesundheit und bezuschussen Ihr Deutschlandticket.
- Ein motiviertes Team begleitet Sie bei Ihrem Einstieg.
- Wir fördern Diversität und Inklusion und schaffen ein Arbeitsumfeld, das die Vielfalt unserer Mitarbeitenden wertschätzt.
- Durch die hohe Lebensqualität in der attraktiven Region Ulm können Sie die perfekte Balance zwischen Beruf und Freizeit genießen.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Künstliche Intelligenz / Machine Learning – Projekt iTAS-PLMS Arbeitgeber: Technische Hochschule Ulm
Die Technische Hochschule Ulm ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an einem zukunftsweisenden KI-Forschungsprojekt mitzuarbeiten und Ihre Promotion voranzutreiben. Mit einem engagierten Team, flexiblen Arbeitsmodellen und vielfältigen Fortbildungsmöglichkeiten schaffen wir ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Kreativität und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert. Zudem profitieren Sie von einer hohen Lebensqualität in der Region Ulm, die eine ideale Balance zwischen Beruf und Freizeit ermöglicht.
Kontaktdaten:
Technische Hochschule Ulm Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Künstliche Intelligenz / Machine Learning – Projekt iTAS-PLMS erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über das Unternehmen oder das Projekt, an dem du interessiert bist – oft helfen persönliche Kontakte mehr als jede Bewerbung.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du die häufigsten Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt. Wir bei StudySmarter wissen, dass Soft Skills genauso wichtig sind!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach einem informellen Gespräch oder einem Austausch über das Projekt. Das zeigt dein Interesse und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, dich optimal vorzubereiten. Und vergiss nicht: Ein gutes Portfolio oder Beispiele deiner Arbeit können den Unterschied machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Künstliche Intelligenz / Machine Learning – Projekt iTAS-PLMS mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig dein Know-How!:Nutze die Gelegenheit, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning hervorzuheben. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du zur Weiterentwicklung beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Hochschule Ulm vorbereitet
✨Verstehe das Projekt iTAS-PLMS
Mach dich mit den Zielen und Herausforderungen des Projekts vertraut. Informiere dich über die aktuellen Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz und im Machine Learning, insbesondere in Bezug auf medizinische Anwendungen. So kannst du im Interview gezielt zeigen, wie dein Wissen und deine Fähigkeiten zur Lösung der Projektziele beitragen können.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Programmierung, Elektronikentwicklung und Machine Learning. Übe, deine Kenntnisse in Python und anderen relevanten Technologien klar und präzise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Prototypen.
✨Teamarbeit betonen
Da das Projekt interdisziplinär ist, ist Teamfähigkeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in einem Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse an der Stelle und dem Team, indem du Fragen stellst. Frag nach den nächsten Schritten im Projekt oder wie das Team die Zusammenarbeit fördert. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich Teil des Teams werden möchtest.