Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich KI-Infrastruktur, Entwicklung praxisorientierter Projekte.
- Unternehmen: THWS, eine innovative Hochschule mit internationalem Fokus.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur Teilzeitarbeit und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden interdisziplinären Projekten.
- Qualifikationen: Doktorat, Lehrerfahrung und praktische Kenntnisse in KI-Infrastruktur erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für einen Zeitraum von fünf Jahren soll der Wissenschaftler neben der Lehre anwendungsorientierte Forschungs- und Entwicklungsprojekte initiieren und durchführen (bis zu neun wöchentliche Stunden pro Semester, d.h. 50 Prozent der aktuellen Lehrverpflichtung, sind dafür vorgesehen). Darüber hinaus soll der Wissenschaftler die Vernetzung von Nutzern, Verarbeitern und Werkzeugherstellern fördern und praxisorientierte Projekte umsetzen - auch und insbesondere im Rahmen der Lehre. Die Stelle ist unbefristet. Individuelle Forschungs- und Entwicklungsleistungen werden vom Wissenschaftler erwartet. Es wird eine fünfjährige Zielvereinbarung über diese Forschungs- und Entwicklungsleistungen getroffen. THWS strebt an, diese regelmäßig zu verlängern.
Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit mit hervorragenden theoretischen und praktischen Erfahrungen im Bereich der KI-Infrastruktur, um das Fachgebiet in angewandter Forschung und Lehre zu vertreten. Sie sind verantwortlich für den Aufbau einer national und international sichtbaren Forschungsgruppe, die sich auf forschungs- und anwendungsbezogene Themen der KI-Infrastruktur konzentriert. Dazu gehören Themen wie:
- Training und Inferenz verteilter Systeme
- Entwicklung cloud-nativer Infrastruktur
- KI-Operationalisierung ("MLOps")
- Effiziente Datenspeicherung, -verwaltung und -vernetzung
- Latenz- oder Ressourcenbeschränkungen in KI-Anwendungen
- Hardwareimplementierungen auf Grafikprozessoren
Sie werden Teil des Zentrums für Künstliche Intelligenz (CAIRO), dem Kompetenzzentrum für angewandte und internationale Forschung, das starke künstliche Intelligenz an der THWS vorantreibt. Sie werden mit anderen CAIRO-Mitgliedern zu interdisziplinären KI-Fragen zusammenarbeiten, die auf Anwendungsszenarien in verschiedenen Branchen übertragbar sind. Mögliche Kooperationen umfassen die Automobilindustrie, Finanzen, Klima oder Naturwissenschaften. Sie werden auch an intra- und inter-fakultären Forschungsprojekten beteiligt sein, die das volle Potenzial effizienter KI-Infrastruktur in spezifischen Bereichen ausschöpfen, z.B. generative Architekturen, dynamische Systeme oder Robotik.
Darüber hinaus erwarten wir die Bereitschaft und Fähigkeit, Drittmittel zu akquirieren, Forschungsprojekte zu leiten und Nachwuchswissenschaftler zu betreuen. Die Fakultät legt großen Wert auf die Qualität der Lehre sowohl in Bezug auf den fachlichen Inhalt als auch auf die Didaktik. Der erfolgreiche Kandidat wird Lehrerfahrung in spezifischen Themen der künstlichen Intelligenz haben und bereit sein, grundlegende Vorlesungen für Bachelorstudierende anzubieten, die von der Fakultät angeboten werden. Unsere Universität wird zu einer bilingualen Hochschule. Daher wird von Ihnen erwartet, dass Sie die Kurse sowohl in Deutsch als auch in Englisch anbieten. Eine sehr gute Englischkenntnis ist Voraussetzung.
Für die Professur erwarten wir außerdem:
- Übernahme von Lehrveranstaltungen aus den zusätzlichen Studienangeboten sowie verwandten Fachbereichen, auch an anderen Fakultäten, falls erforderlich
- Bereitschaft, regelmäßig internationale Universitäten mit strategischen Beziehungen zur THWS zu besuchen
- Aktive Teilnahme an der Weiterentwicklung der Fakultät und der THWS
- Engagement in der Internationalisierung und Selbstverwaltung unserer Universität sowie Teilnahme an angewandten Forschungsprojekten und im Bereich Technologie- und Wissenstransfer
Voraussetzungen für die Anstellung: Um als Professor an unserer Universität beschäftigt zu werden, müssen folgende Bedingungen erfüllt sein (Artikel 57 (3) des Bayerischen Hochschulinnovationsgesetzes, BayHIG): ein akademischer Abschluss, vorzugsweise in einem für die Professur relevanten Studiengang, pädagogische Eignung, die in der Regel durch Lehr- und Ausbildungserfahrung nachgewiesen wird, herausragende Forschungsfähigkeiten, die in der Regel durch eine Promotion nachgewiesen werden, außergewöhnliche Leistungen in der Anwendung oder Entwicklung von Forschungsergebnissen und -methoden in mindestens fünf Jahren postdoktoraler Berufserfahrung; drei dieser fünf Jahre müssen außerhalb der Wissenschaft absolviert werden; eine Anstellung als Lehramtsanwärter (z.B. deutsches Referendariat) oder als wissenschaftliches oder künstlerisches Personal in der Hochschulbildung kann nur bis zu zwei Jahre angerechnet werden; in Ausnahmefällen, wenn ein erheblicher Teil der fünfjährigen Tätigkeit in enger Zusammenarbeit zwischen einer Hochschule und einer Organisation/Institution außerhalb der Hochschulbildung geleistet wurde, kann dies als Berufserfahrung außerhalb der Wissenschaft angerechnet werden.
Der Freistaat Bayern bietet nicht nur ideale Arbeitsbedingungen und eine hervorragende Lebensqualität, sondern auch spezielle, landesspezifische Gehaltsregelungen. Die Erfüllung von Aufgaben, zeitliche Flexibilität und Autonomie fördern die Balance zwischen Arbeit, Familie und Freizeit. Engagierte Kollegen bilden ein hochmotiviertes Team und unterstützen Sie von Anfang an. Unsere Universität fördert die Chancengleichheit für Frauen und strebt an, den Anteil von Frauen insbesondere im akademischen Personal deutlich zu erhöhen. Die Beauftragte der Fakultät für Chancengleichheit für Frauen in Wissenschaft und Kunst, Professorin Dr. Anne Heß (fanne.hess@thws.de), beantwortet gerne Ihre Fragen.
Nur Personen unter 53 Jahren können Beamte werden, alle anderen Personen werden als Beschäftigte im öffentlichen Dienst nach privatem Recht eingestellt. Bei im Wesentlichen identischer Eignung, Qualifikation und Leistung werden Bewerber mit Behinderungen bevorzugt. Diese Professur ist eine Vollzeitstelle. THWS fördert die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, indem sie den Kandidaten die Möglichkeit bietet, diese Stelle vorübergehend in Teilzeit (für einen Zeitraum von 1 bis 2 Jahren) zu besetzen. Nach diesem Zeitraum kann die Anstellung gemäß den gesetzlichen Bestimmungen in Teilzeit fortgesetzt werden.
Die Vorsitzende des Berufungsausschusses, Professorin Dr. Magda Gregorovä (fmaada.areaorova@thws.de), beantwortet gerne fachspezifische Fragen. Können Sie sich vorstellen, Professor an der THWS zu werden? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung bis zum 10. Mai 2026. Bitte nutzen Sie unser Online-Portal dafür. Neben den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse und Nachweise, Nachweis der Berufserfahrung, Nachweis der Forschungsarbeit) bitten wir Sie, Folgendes einzureichen: Eine einseitige Forschungsstrategie, die Ihre Forschungsinteressen zusammenfasst und darlegt, wie diese die Aktivitäten von CAIRO unterstützen könnten; ein einseitiges Lehrkonzept, das Ihre Lehrerfahrung und Interessen umreißt und angibt, wie diese mit den Kursen des Masterstudiengangs "Künstliche Intelligenz" und den von der Fakultät angebotenen Bachelorstudiengängen übereinstimmen.
W2 Professorship for AI Infrastructure (f/m/d) Arbeitgeber: Technische Hochschule Würzburg Schweinfurt
Die THWS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur eine inspirierende Arbeitsumgebung in Würzburg bietet, sondern auch die Möglichkeit, anwendungsorientierte Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz zu betreiben. Mit einem starken Fokus auf individuelle Entwicklung und Teamarbeit fördert die Hochschule die berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter und bietet flexible Arbeitszeiten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten. Zudem engagiert sich die THWS aktiv für Chancengleichheit und die Internationalisierung ihrer Programme, was sie zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Wissenschaftler macht.
Kontaktdaten:
Technische Hochschule Würzburg Schweinfurt Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so W2 Professorship for AI Infrastructure (f/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. Je mehr Leute dich kennen, desto besser stehen deine Chancen, von den richtigen Personen für die Professur wahrgenommen zu werden.
✨Sei aktiv auf Social Media!
Teile deine Forschungsergebnisse und Gedanken zu aktuellen Themen in der KI auf Plattformen wie LinkedIn oder Twitter. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft auch, ein Netzwerk aufzubauen und sichtbar zu werden.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Erfolge am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Portal einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen korrekt ankommen und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um W2 Professorship for AI Infrastructure (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich AI-Infrastruktur. Das macht deine Bewerbung einzigartig und einprägsam.
Forschung und Lehre verknüpfen:Stell sicher, dass du in deinem Anschreiben klar machst, wie deine Forschungserfahrungen mit deiner Lehrtätigkeit verbunden sind. Wir suchen jemanden, der Theorie und Praxis miteinander verbindet!
Klarheit und Struktur:Halte deine Unterlagen übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Überschriften und Absätze, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut organisiertes Dokument hinterlässt einen positiven Eindruck.
Online-Bewerbung nutzen:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Portal einzureichen! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Außerdem kannst du sicherstellen, dass alle benötigten Dokumente an einem Ort sind.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Hochschule Würzburg Schweinfurt vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen der Professur
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der W2 Professur für AI Infrastructure. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Forschung, Lehre und Netzwerkbildung dazu passen.
✨Bereite deine Forschungsstrategie vor
Da du eine einseitige Forschungsstrategie einreichen musst, solltest du diese im Voraus gut durchdenken. Überlege dir, welche Themen du in der angewandten Forschung angehen möchtest und wie diese mit den Zielen des CAIRO-Zentrums übereinstimmen. Sei bereit, deine Ideen klar und überzeugend zu präsentieren.
✨Lehre und Didaktik im Fokus
Da die Qualität der Lehre für die Fakultät von großer Bedeutung ist, solltest du konkrete Beispiele für deine Lehrmethoden und -erfahrungen parat haben. Überlege dir, wie du deine Kurse sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch gestalten würdest, um die Studierenden bestmöglich zu unterstützen.
✨Networking und Kooperationen betonen
Sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Institutionen oder der Industrie zu sprechen. Zeige, wie du Netzwerke aufbauen und pflegen kannst, um interdisziplinäre Projekte zu fördern und Drittmittel zu akquirieren.