W2 Professorship for AI Infrastructure (f/m/d)- Bewerben über Stepstone

W2 Professorship for AI Infrastructure (f/m/d)- Bewerben über Stepstone

Würzburg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Technische Hochschule Würzburg Schweinfurt

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich KI-Infrastruktur mit innovativen Projekten.
  • Unternehmen: Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt, eine der größten praxisorientierten Hochschulen in Bayern.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, familienfreundliche Bedingungen und ein motiviertes Team.
  • Weitere Informationen: Vielseitige Freizeitmöglichkeiten in einer dynamischen Umgebung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden, interdisziplinären Projekten.
  • Qualifikationen: Doktortitel, Lehrerfahrung und praktische Kenntnisse in KI-Infrastruktur.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Die Technische Hochschule für Angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt (THWS) ist eine der größten praxisorientierten Hochschulen in Bayern. Mit Schwerpunkten von Technologie über Sozialwissenschaften und Wirtschaft bis hin zu Design und Sprachen deckt die THWS ein breites Fächerspektrum ab. Wir begleiten rund 9.300 Studierende in mehr als 70 Studiengängen auf ihrem Bildungsweg. Wir stellen uns den Herausforderungen der Gesellschaft, wie der Transformation des Energiesystems oder der Klimakrise, mit innovativen und internationalen Studienangeboten.

Für einen Zeitraum von fünf Jahren soll der Wissenschaftler neben der Lehre anwendungsorientierte Forschungs- und Entwicklungsprojekte initiieren und durchführen. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Wissenschaftler die Vernetzung von Anwendern, Verarbeitern und Werkzeugherstellern fördert und praxisorientierte Projekte umsetzt – auch und insbesondere im Rahmen der Lehre. Die Stelle ist unbefristet.

Aufgaben:

  • Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit mit hervorragenden theoretischen und praktischen Erfahrungen im Bereich der KI-Infrastruktur, um das Fachgebiet in der angewandten Forschung und Lehre zu vertreten.
  • Sie sind verantwortlich für den Aufbau einer national und international sichtbaren Forschungsgruppe, die sich auf forschungs- und anwendungsbezogene Fragen der KI-Infrastruktur konzentriert.
  • Diese umfassen Themen wie:
    • Training und Inferenz verteilter Systeme
    • Entwicklung cloud-nativer Infrastruktur
    • KI-Operationalisierung („MLOps“)
    • Effiziente Datenspeicherung, -verwaltung und -verknüpfung
    • Latenz- oder Ressourcenbeschränkungen in KI-Anwendungen
    • Hardwareimplementierungen auf Grafikprozessoren
  • Sie werden Teil des Zentrums für Künstliche Intelligenz (CAIRO) sein und mit anderen CAIRO-Mitgliedern an interdisziplinären KI-Fragen arbeiten.
  • Darüber hinaus erwarten wir die Bereitschaft und Fähigkeit, Drittmittel zu akquirieren, Forschungsprojekte zu leiten und Nachwuchswissenschaftler zu betreuen.

Profil:

  • Ein akademischer Grad, vorzugsweise in einem für die Professur relevanten Studiengang.
  • Pädagogische Eignung, die in der Regel durch Lehr- und Ausbildungserfahrung nachgewiesen wird.
  • Hervorragende Forschungsfähigkeiten, in der Regel nachgewiesen durch eine Promotion.
  • Außergewöhnliche Leistungen in der Anwendung oder Entwicklung von Forschungsergebnissen und -methoden in mindestens fünf Jahren postdoktoraler Berufserfahrung; drei dieser fünf Jahre müssen außerhalb der Wissenschaft absolviert werden.

Wir bieten:

  • Ideale Arbeitsbedingungen und eine hervorragende Lebensqualität.
  • Flexible Arbeitszeiten und Autonomie zur Förderung der Balance zwischen Arbeit, Familie und Freizeit.
  • Ein engagiertes Team, das Sie von Anfang an unterstützt.

W2 Professorship for AI Infrastructure (f/m/d)- Bewerben über Stepstone Arbeitgeber: Technische Hochschule Würzburg Schweinfurt

Die Technische Hochschule für Angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt (THWS) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und familienfreundliche Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf angewandte Forschung und interdisziplinäre Zusammenarbeit in einem dynamischen Team von über 270 Professoren und Mitarbeitern, fördert die THWS kontinuierliches Wachstum und berufliche Entwicklung. Die Lage in Würzburg bietet zudem eine hohe Lebensqualität mit vielfältigen Freizeitmöglichkeiten, was die Vereinbarkeit von Beruf und Familie unterstützt.

Technische Hochschule Würzburg Schweinfurt

Kontaktdaten:

Technische Hochschule Würzburg Schweinfurt Recruiting-Team

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Wir sind der Meinung, dass Sie so W2 Professorship for AI Infrastructure (f/m/d)- Bewerben über Stepstone erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über deine Interessen im Bereich KI-Infrastruktur. Das kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen.

Sei aktiv auf LinkedIn!

Halte dein LinkedIn-Profil aktuell und teile regelmäßig Inhalte, die deine Expertise im Bereich KI zeigen. Folge Unternehmen, die dich interessieren, und interagiere mit ihren Beiträgen. So bleibst du im Gespräch und zeigst dein Engagement für das Thema.

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!

Informiere dich über die Institution und deren Projekte, bevor du zum Gespräch gehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die perfekte Ergänzung für das Team bist. Übe auch häufige Interviewfragen mit Freunden oder Kollegen.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um W2 Professorship for AI Infrastructure (f/m/d)- Bewerben über Stepstone mit Bravour zu bestehen

Theoretische und praktische Erfahrung im Bereich KI-Infrastruktur
Forschungskompetenz
Entwicklung von cloud-nativer Infrastruktur
MLOps
Effiziente Datenspeicherung und -verwaltung
Hardware-Implementierungen auf Grafikprozessoren
Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Position zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau zu THWS und dieser Professur passt.

Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich AI-Infrastruktur klar darstellst. Zeige auf, wie deine bisherigen Projekte und Forschungen dich auf diese Rolle vorbereitet haben. Wir wollen sehen, was du drauf hast!

Sei strukturiert und präzise:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. Halte dich an die geforderten Unterlagen und achte auf die Länge deiner Texte – weniger ist manchmal mehr!

Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über Stepstone einzureichen! Das macht es uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen schnell bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Hochschule Würzburg Schweinfurt vorbereitet

Verstehe die Anforderungen der Professur

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der W2 Professur für AI Infrastruktur vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Lehre und Forschung zu den Themen wie MLOps oder cloud-nativer Infrastruktur passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unterstreichen.

Bereite dich auf Fragen zur interdisziplinären Zusammenarbeit vor

Da die THWS großen Wert auf interdisziplinäre Projekte legt, solltest du bereit sein, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen zu sprechen. Überlege dir, wie du deine Forschungsergebnisse in verschiedenen Industrien anwenden kannst und bringe Ideen mit, wie du Kooperationen fördern würdest.

Zeige deine Lehrfähigkeiten

Bereite dich darauf vor, über deine Lehrmethoden und -erfahrungen zu sprechen. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du komplexe Themen der künstlichen Intelligenz verständlich vermitteln kannst. Vielleicht kannst du sogar eine kurze Lehrprobe vorbereiten, um deine didaktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.

Informiere dich über die THWS und ihre Projekte

Recherchiere aktuelle Projekte und Initiativen der THWS, insbesondere im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Zeige dein Interesse an der Universität und deren Zielen, indem du Fragen stellst und Vorschläge machst, wie du zur Weiterentwicklung der Fakultät beitragen kannst.