Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich KI-Infrastruktur, Initiierung praxisnaher Projekte.
- Unternehmen: THWS, eine innovative Hochschule mit internationalem Fokus.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden interdisziplinären Projekten.
- Qualifikationen: Erforderlich sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium und Lehrerfahrung in KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Wissenschaftlerin oder der Wissenschaftler soll zunächst für fünf Jahre neben der Lehre anwendungsbezogene Forschungs- und Entwicklungsprojekte initiieren und durchführen (letzteres im Umfang von bis zu neun Semesterwochenstunden, dies entspricht bis zu 50% des derzeitigen Lehrdeputats) sowie die Vernetzung von Anwendern, Verarbeitern und Werkstoffherstellern vertiefen und praxisnahe Projekte - auch und besonders im Rahmen der Lehre - umsetzen. Die Besetzung erfolgt unbefristet. Von der Wissenschaftlerin oder dem Wissenschaftler wird eine individuelle Forschungs- und Entwicklungsleistung erwartet. Über diese Forschungs- und Entwicklungsleistung wird für die Dauer von fünf Jahren eine Zielvereinbarung abgeschlossen. Die THWS ist bestrebt, diese periodisch zu verlängern.
Wir suchen eine Wissenschaftlerin oder einen Wissenschaftler mit exzellenter theoretischer und praktischer Erfahrung im Bereich Kl-Infrastruktur, um das Fachgebiet sowohl in der angewandten Forschung als auch in der Lehre zu vertreten. Sie sind verantwortlich für den Aufbau einer national und international sichtbaren Forschungsgruppe, deren Schwerpunkte sowohl forschungs- als auch anwendungsrelevante Fragestellungen der Kl-Infrastruktur umfassen sollen. Hierzu gehören Themenbereiche wie:
- Training und Inferenz auf verteilten Systemen
- Entwicklung von cloud-nativer Infrastruktur
- Kl-Operationalisierungsverfahren ("MLOps")
- effiziente Datenspeicherung, -Verwaltung und -anbindung
- Latenz- oder ressourcen-beschränkte Kl-Anwendungen
- Hardware-nahe Implementierungen auf Grafikprozessoren
Sie wirken mit im Center for Artificial Intelligence (CAIRO), dem angewandten und internationalen Forschungskompetenzzentrum für starke künstliche Intelligenz der THWS. Sie arbeiten mit anderen CAIRO-Mitgliedern an interdisziplinären Kl-Fragestellungen, die flexibel auf Anwendungsszenarien in verschiedenen Industriesektoren übertragbar sind. Denkbar sind beispielsweise Kollaborationen mit Partnern in der Automobilbranche, im Finanzwesen, im Klimabereich oder in den Naturwissenschaften. Hinzu kommen intra- und interfakultäre Forschungsprojekte, die das Potential effektiver Kl-Infrastruktur in spezifischen Gebieten der künstlichen Intelligenz ausschöpfen, z.B. in generativen Architekturen, in dynamischen Systemen oder in der Robotik.
Erforderlich sind außerdem die Bereitschaft und Fähigkeit zur Einwerbung von Drittmitteln, Leitung von Forschungsprojekten und Betreuung von Nachwuchsforschenden. Die Fakultät legt großen Wert auf die Qualität der Lehre, sowohl fachlich als auch didaktisch. Lehrerfahrung in den spezifischen Themengebieten der Künstlichen Intelligenz ist daher ebenso wünschenswert wie Freude an der Übernahme von grundständigen Vorlesungen der Fakultät in Grundlagenfächern. Unsere Hochschule entwickelt sich zu einer zweisprachigen Hochschule. Daher setzen wir voraus, dass Sie die Lehrveranstaltungen sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache anbieten. Sehr gute Englischkenntnisse sind dabei Voraussetzung.
Für die Professur wird außerdem erwartet:
- im Bedarfsfall Übernahme von Lehrveranstaltungen aus dem Grundlagenbereich, dem weiteren Studienangebot sowie verwandten Gebieten, auch in anderen Fakultäten
- Bereitschaft zu regelmäßigen Gastaufenthalten an Partnerhochschulen im Ausland
- aktive Beteiligung an der Weiterentwicklung der Fakultät und der Hochschule
- Engagement in der Internationalisierung und Selbstverwaltung unserer Hochschule und Beteiligung an Projekten der angewandten Forschung und im Bereich des Technologie- und Wissenstransfers
Einstellungsvoraussetzungen: Für die Übernahme der Professur an unserer Hochschule müssen folgende Voraussetzungen erfüllt sein (Art. 57 Abs. 3 Bayerisches Hochschulinnovationsgesetz): abgeschlossenes Hochschulstudium, bevorzugt in einem für das Lehrgebiet relevanten Studiengang; pädagogische Eignung, die in der Regel durch Erfahrungen in der Lehre und Ausbildung nachgewiesen wird; besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die Qualität einer Promotion nachgewiesen wird; besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen; Zeiten als Referendar oder Referendarin oder als wissenschaftlicher oder künstlerischer Mitarbeiter oder als wissenschaftliche oder künstlerische Mitarbeiterin können insgesamt nur bis zu zwei Jahren angerechnet werden; der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis kann in besonderen Fällen dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde.
Der Freistaat Bayern bietet nicht nur optimale Arbeitsbedingungen und eine hervorragende Lebensqualität, sondern auch besondere, landesspezifische Besoldungsregelungen. Eine erfüllende Aufgabe mit zeitlicher Flexibilität und Selbstbestimmung erlaubt die Balance von Arbeit, Familie und Freizeit. Engagierte Kolleginnen und Kollegen bilden ein hochmotiviertes Team und unterstützen Sie von Anfang an. Unsere Hochschule fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine signifikante Erhöhung des Frauenanteils an. Frauen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.
In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat, ansonsten erfolgt eine Einstellung mit privatrechtlichem Dienstvertrag im Angestelltenverhältnis. Schwerbehinderte Bewerberinnen oder Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die Professuren sind dem Grunde nach in Vollzeit zu besetzen. Zur Förderung der Vereinbarkeit von Beruf und Familie bietet die THWS die Möglichkeit an, die Stellen zunächst befristet (für einen Zeitraum von ein bis zu zwei Jahren) in Teilzeit zu besetzen. Nach diesem Zeitraum ist eine weitere Beschäftigung in Teilzeit nach den gesetzlichen Bestimmungen grundsätzlich möglich.
Wenn Sie sich für eine Professur an der THWS berufen fühlen, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise zu den beruflichen Stationen sowie den wissenschaftlichen Arbeiten) bis zum 10.05.2026. Bitte nutzen Sie hierfür unser Online-Portal. Zusätzlich zu den üblichen Unterlagen bitten wir um: ein einseitiges Forschungsexposé, das die Forschungsinteressen des Kandidaten zusammenfasst und darlegt, wie sich diese im Zuge einer Professur für Kl-Infrastruktur in die Aktivitäten des CAIRO-Instituts einfügen; ein einseitiges Lehrkonzept, das die Lehrerfahrung und -interessen des Kandidaten zusammenfasst und darlegt, wie sich diese in die Veranstaltungen des Master-Studiengangs »Artificial Intelligence" und die Bachelor-Studiengänge der Fakultät einfügen.
W2-Professur für KI-Infrastruktur (w/m/d) Arbeitgeber: Technische Hochschule Würzburg Schweinfurt
Die THWS in Würzburg bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die an der Spitze der angewandten Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz stehen möchten. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit, exzellente Lehrqualität und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten fördert die Hochschule ein motivierendes Arbeitsklima, das sowohl berufliche als auch persönliche Entfaltung unterstützt. Zudem ermöglicht die flexible Gestaltung der Arbeitszeiten eine ausgewogene Work-Life-Balance, während die Hochschule aktiv die Gleichstellung der Geschlechter vorantreibt und Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ermutigt.
Kontaktdaten:
Technische Hochschule Würzburg Schweinfurt Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so W2-Professur für KI-Infrastruktur (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. Je mehr Leute dich kennen, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von spannenden Stellen erfährst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten – manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über häufige Interviewfragen und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen und Projekte zu sprechen, besonders im Bereich KI-Infrastruktur. Das zeigt, dass du gut vorbereitet bist und wirklich interessiert an der Stelle.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für die Professur interessierst, nutze unser Online-Portal für deine Bewerbung. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt an die richtige Stelle gelangen und du alle geforderten Informationen bereitstellst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um W2-Professur für KI-Infrastruktur (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt. Wir wollen deine Leidenschaft für KI-Infrastruktur spüren!
Forschungsexposé nicht vergessen!:Dein Forschungsexposé ist eine wichtige Gelegenheit, um deine Forschungsinteressen zu präsentieren. Halte es klar und prägnant, und zeige auf, wie deine Ideen in die Aktivitäten des CAIRO-Instituts passen. Lass uns wissen, was dich antreibt!
Lehrkonzept erstellen!:In deinem Lehrkonzept solltest du deine Lehrerfahrung und -interessen zusammenfassen. Überlege dir, wie du deine Veranstaltungen im Master-Studiengang 'Artificial Intelligence' und den Bachelor-Studiengängen gestalten würdest. Zeig uns deine didaktischen Fähigkeiten!
Bewerbung über unser Online-Portal!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Portal einzureichen! Das macht es uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass wir nichts übersehen. Wir freuen uns auf deine Unterlagen und darauf, dich kennenzulernen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Hochschule Würzburg Schweinfurt vorbereitet
✨Forschungsexposé vorbereiten
Stelle sicher, dass du ein überzeugendes Forschungsexposé hast, das deine Forschungsinteressen klar darstellt. Überlege dir, wie deine Ideen in die Aktivitäten des CAIRO-Instituts passen und welche innovativen Ansätze du einbringen kannst.
✨Lehrkonzept ausarbeiten
Bereite ein detailliertes Lehrkonzept vor, das deine Lehrerfahrung und -interessen zusammenfasst. Zeige auf, wie du die Veranstaltungen im Master-Studiengang 'Artificial Intelligence' und den Bachelor-Studiengängen der Fakultät bereichern kannst.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten zu sprechen. Betone, wie du mit Partnern aus verschiedenen Branchen, wie der Automobilindustrie oder dem Finanzwesen, zusammengearbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Engagement für Internationalisierung zeigen
Zeige dein Interesse an internationalen Kooperationen und Gastaufenthalten. Bereite Beispiele vor, wie du zur Internationalisierung der Hochschule beitragen möchtest und welche Vorteile dies für die Studierenden und die Forschung haben kann.