Postdoc / Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - KI für wissenschaftliche Kommunikation und Wissensgraphen (m/w/d)- Bewerben über Stepstone

Als Deutsche Zentrale Fachbibliothek für Technik und Naturwissenschaften sichern wir mit unseren zukunftsweisenden Dienstleistungen die infrastrukturellen Voraussetzungen einer qualitativ hochwertigen Informations- und Literaturversorgung für Forschung in Wissenschaft und Industrie. Mit dem Open Research Knowledge Graph (ORKG) arbeiten wir daran, den Austausch und die Nutzung wissenschaftlicher Erkenntnisse im digitalen Zeitalter zu revolutionieren.

Die Technische Informationsbibliothek (TIB), Programmbereich D, Open Research Knowledge Graph, sucht für die Forschungsgruppe Data Science & Digital Libraries (Prof. Dr. Sören Auer) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Postdoc / Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - KI für wissenschaftliche Kommunikation und Wissensgraphen (m/w/d). Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG) befristet und dient der weiteren wissenschaftlichen Qualifizierung. Eine Verlängerung ist möglich. Die regelmäßige wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39,8 Stunden (Vollzeit). Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich teilzeitgeeignet. Die Eingruppierung erfolgt in die Entgeltgruppe 13 TV-L.

Wer wir sind

Die TIB ist eine Stiftung öffentlichen Rechts des Landes Niedersachsen. Mit rund 600 Beschäftigten und einem Etat von circa 60 Millionen Euro ist sie eine der größten Informationsinfrastruktureinrichtungen in Deutschland. Die TIB sorgt für optimale Arbeitsbedingungen und baut Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie kontinuierlich aus. Sie will die Gleichberechtigung von Frauen und Männern besonders fördern und fordert deshalb besondere qualifizierte Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben.

Aufgaben

• Die Forschungsgruppe Data Science & Digital Libraries forscht an der Schnittstelle von Wissensrepräsentation, Wissensgraphen, neurosymbolischer KI und großen Sprachmodellen.
• Der Schwerpunkt unserer Arbeit liegt insbesondere im wissenschaftlichen und forschungsbezogenen Bereich, in dem wir KI-basierte Methoden und Werkzeuge zur Repräsentation, Analyse und Nutzung komplexer wissenschaftlicher Informationen entwickeln.
• Ein zentrales Ziel unserer Forschung ist es, die Schlussfolgerungsfähigkeit, Robustheit und Interpretierbarkeit von KI-Systemen durch die Kombination symbolischer und neuronaler KI-Ansätze zu verbessern.
• In diesem Zusammenhang untersuchen wir, wie Wissensgraphen und große Sprachmodelle integriert werden können, um zuverlässige KI-Anwendungen für die wissenschaftliche Forschung und wissenschaftliche Kommunikation zu unterstützen.
• Die Stelle wird teilweise durch das EU-geförderte Projekt FFplus - Fortissimo Plus finanziert und ist in die übergreifenden Forschungsaktivitäten der TIB im Bereich KI für wissenschaftliche Kommunikation, Wissensgraphen und große Sprachmodelle eingebettet.
• Ihre Tätigkeit umfasst:
• Konzeption, Entwicklung und Evaluierung neurosymbolischer KI-Methoden und -Architekturen
• Entwicklung und Integration großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) in Arbeitsabläufe der wissenschaftlichen Forschung und wissenschaftlichen Kommunikation
• Arbeit mit Wissensgraphen und Methoden der Wissensrepräsentation im Kontext des Open Research Knowledge Graph (ORKG)
• Entwicklung datengetriebener und KI-basierter Modelle zur Unterstützung der Analyse, Repräsentation und Nutzung wissenschaftlicher Informationen
• Durchführung experimenteller Evaluationen und Dokumentation von Forschungsergebnissen
• Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in internationalen wissenschaftlichen Fachzeitschriften sowie Präsentation auf Konferenzen
• Mitwirkung an Forschungskooperationen und an Drittmittelanträgen

Profil

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Computerlinguistik oder einem verwandten Fachgebiet
• Abgeschlossene Promotion (PhD) in einem der genannten oder einem fachlich eng verwandten Fachgebiet
• Forschungserfahrung im Bereich neurosymbolische KI, große Sprachmodelle, Wissensgraphen oder verwandten Themen
• Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python
• Erfahrung mit experimenteller Evaluation und wissenschaftlicher Methodik
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswerte Qualifikationen

• Erfahrung mit agentenbasierten Systemen, verteilten Architekturen oder KI-Systemen für wissenschaftliche Arbeitsabläufe
• Vertrautheit mit KI-basierten Werkzeugen im wissenschaftlichen Bereich, reproduzierbarer Forschung und wissenschaftlicher Softwareentwicklung
• Erfahrung im Bereich wissenschaftliche Kommunikation, wissenschaftliche Informationsinfrastrukturen oder verwandte Themen
• Erfahrung in interdisziplinärer Forschungszusammenarbeit
• Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich

Wir bieten

• Einen gemeinwohlorientierten Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst auf der Grundlage des TV-L mit einer Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L
• Eine Sonderzahlung zum Jahresende sowie 30 Tage Urlaub im Jahr bei einer Fünf-Tage-Woche sowie zusätzliche freie Tage an Heiligabend (24.12.) und Silvester (31.12.)
• Einen flexiblen Arbeitsplatz in Zeit und Raum mit Angeboten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie wie u. a. mobiles Arbeiten und flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit)
• Einen modernen Arbeitsplatz in zentraler Lage von Hannover mit einem kollegialen, attraktiven und vielseitigen Arbeitsumfeld
• Einen Arbeitgeber mit breit gefächertem Fort- und Weiterbildungsangebot, einer betrieblichen Gesundheitsförderung und Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL)
• Beschäftigtenrabatt in den Mensen des Studentenwerks Hannover sowie Möglichkeit zur Nutzung der vielseitigen Angebote des Hochschulsports Hannover
• Eigenverantwortliche und zukunftsorientierte Tätigkeiten, die Abwechslung bieten und Raum für persönliche Entwicklung lassen