Wissenschaftlicher Data Steward (m/w/d)

Wissenschaftlicher Data Steward (m/w/d)

Hannover Vollzeit 45000 - 63000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Wähle und sichere die Qualität von Forschungsdaten für innovative Wissensgraphen.
  • Arbeitgeber: Technische Informationsbibliothek (TIB) - eine der größten Informationsinfrastruktureinrichtungen in Deutschland.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des wissenschaftlichen Datenaustauschs und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in einem relevanten Fachgebiet und Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und Zusammenarbeit mit führenden Forschungseinrichtungen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.

Als Deutsche Zentrale Fachbibliothek für Technik und Naturwissenschaften sichern wir mit unseren zukunftsweisenden Dienstleistungen die infrastrukturellen Voraussetzungen einer qualitativ hochwertigen Informations- und Literaturversorgung für Forschung in Wissenschaft und Industrie. Mit dem Open Research Knowledge Graph (ORKG) arbeiten wir daran, den Austausch und die Nutzung wissenschaftlicher Erkenntnisse im digitalen Zeitalter zu revolutionieren.

Die Technische Informationsbibliothek (TIB), Programmbereich C, Forschung und Entwicklung, Lab Research Data Services, sucht zur Umsetzung des Projektes „Nds-WiDax - Interaktiver Datenaustausch zwischen Forschungsdatenrepositorien mittels Wissensgraphen im niedersächsischen Raum“ zum Projektstart am 01.05.2026 einen Wissenschaftlichen Data Steward (m/w/d). Die Stelle ist bis zum Projektende am 30.04.2028 befristet. Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 25,87 Stunden (Teilzeit, 65%). Die Eingruppierung erfolgt in die Entgeltgruppe 13 TV-L.

Das vom niedersächsischen Ministerium für Wissenschaft und Kultur (MWK) geförderte Forschungsprojekt hat zum Ziel, Datenbestände aus niedersächsischen Forschungsdatenrepositorien semantisch zu vernetzen und mittels eines Wissensgraphen für Forschende durchsuchbar zu machen. Damit wird die Sichtbarkeit von Forschungsdaten aus dem Wissenschaftsstandort Niedersachsen deutlich erhöht.

Als wissenschaftlicher Data Steward (m/w/d) sind Sie insbesondere für die Auswahl und Qualitätssicherung von (Meta)-Datenkollektionen in den neu aufzubauenden Nds-WiDaX Wissengraphen verantwortlich. Sie werden in enger Abstimmung mit dem Entwicklungsteam bereits publizierte Forschungsdaten mit einem naturwissenschaftlich-technischen Schwerpunkt sichten, nach den FAIR-Data-Kriterien analysieren und auswählen, um diese mittels automatisierter Schnittstellen in die wissenschaftliche Datenbasis, den Leibniz Data Manager der TIB, für den Aufbau des Wissengraphen zu übertragen. Weiterhin stellen Sie das Mapping der importierten Metadaten auf ein DCAT-basiertes Metadatenschema sicher und prüfen die Indexierung der Metadaten anhand einschlägiger Terminologien und Ontologien aus dem TIB-Terminologie-Dienst.

Nach erfolgtem Datenimport und Mapping stellen Sie durch regelmäßige Kontrollen der importierten Datensätze deren Qualität mit Schwerpunkten auf inhaltliche Konsistenz, fachliche Zuordnung, Funktionalität der Verlinkungen zur Datengrundlage im Repositorium sowie Nachnutzbarkeit für Forschende aus dem Bereich Technik und Naturwissenschaften sicher. Dies erfolgt in enger Zusammenarbeit mit den Fachreferent:innen der TIB und den entsprechenden Fachinformationsdiensten (u. a. FID move, FID Chemie und FID Physik).

Ihre Tätigkeit umfasst:

  • Auswahl und Qualitätssicherung von (Meta)-Datenkollektionen in den neu aufzubauenden Nds-WiDaX Wissengraphen
  • Sichtung und Analyse von publizierten Forschungsdaten aus den Fachbereichen Technik und Naturwissenschaften nach den FAIR-Data-Prinzipien und unter Einbeziehung von verfügbaren Terminologien und Ontologien im TIB Terminologie-Dienst
  • Mitarbeit am technischen Aufbau eines vernetzen Wissensgraphen und dessen Datengrundlage
  • Enge Zusammenarbeit mit dem TIB Leibniz Data Manager als technische und inhaltliche Ausgangsbasis
  • Projektmitarbeit, insbesondere Innen- und Außendarstellung der Projektergebnisse im Rahmen von regelmäßigen Besprechungen und wissenschaftlichen Konferenzen

Profil:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in einem einschlägigen informations- oder technisch-naturwissenschaftlichen Studiengang (z.B. Informationsmanagement, Data Science) oder in einem verwandten Fachgebiet
  • Sehr gute Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement, einschließlich Metadaten, FAIR-Prinzipien und Datenanalyse in Forschungsdatenrepositorien
  • Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
  • Eigenständige, zielorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Team- und Kooperationsfähigkeit
  • Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
  • Bereitschaft zu Dienstreisen

Wünschenswerte Qualifikationen:

  • Kenntnisse über den Aufbau von Wissensgraphen
  • Kenntnisse und Erfahrung in Metadatenstandards (z.B. DCAT) für Forschungsdaten
  • Kenntnisse im Bereich Semantik, insbesondere beim Einsatz von Terminologien und Ontologien für wissenschaftliche Datenannotation
  • Erfahrung im Aufbau von CKAN-basierten Forschungsdatenrepositorien

Wir bieten:

  • Einen gemeinwohlorientierten Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst auf der Grundlage des TV-L mit einer Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L
  • Eine Sonderzahlung zum Jahresende sowie 30 Tage Urlaub im Jahr bei einer Fünf-Tage-Woche sowie zusätzliche freie Tage an Heiligabend (24.12.) und Silvester (31.12.)
  • Einen flexiblen Arbeitsplatz in Zeit und Raum mit Angeboten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie wie u. a. mobiles Arbeiten und flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit)
  • Einen modernen Arbeitsplatz in zentraler Lage von Hannover mit einem kollegialen, attraktiven und vielseitigen Arbeitsumfeld
  • Einen Arbeitgeber mit breit gefächertem Fort- und Weiterbildungsangebot, einer betrieblichen Gesundheitsförderung und Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL)
  • Beschäftigtenrabatt in den Mensen des Studentenwerks Hannover sowie Möglichkeit zur Nutzung der vielseitigen Angebote des Hochschulsports Hannover
  • Eigenverantwortliche und zukunftsorientierte Tätigkeiten, die Abwechslung bieten und Raum für persönliche Entwicklung lassen

Wissenschaftlicher Data Steward (m/w/d) Arbeitgeber: Technische Informationsbibliothek (TIB)

Die Technische Informationsbibliothek (TIB) bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes und kreatives Arbeitsumfeld, das die wissenschaftliche Weiterqualifizierung und Forschungskarriere fördert. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, einer attraktiven Vergütung nach TV-L sowie umfangreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten ist die TIB ein hervorragender Ort für engagierte Fachkräfte, die in einem dynamischen Team an innovativen Projekten im Bereich Forschungsdatenmanagement arbeiten möchten.
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Kontaktperson:

Technische Informationsbibliothek (TIB) HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Wissenschaftlicher Data Steward (m/w/d)

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Das kann dir nicht nur wertvolle Einblicke geben, sondern auch Türen öffnen!

Sei aktiv auf LinkedIn!

Optimiere dein LinkedIn-Profil und teile regelmäßig Inhalte, die für deine Zielbranche relevant sind. Kommentiere Beiträge von anderen und vernetze dich aktiv. So bleibst du im Gedächtnis und zeigst dein Interesse an der Branche.

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!

Informiere dich gründlich über die TIB und das Projekt Nds-WiDax. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Stelle passen. Übe häufige Interviewfragen und bereite eigene Fragen vor, um dein Interesse zu zeigen.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung alle relevanten Informationen enthält und du die neuesten Stellenangebote im Blick hast. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftlicher Data Steward (m/w/d)

Forschungsdatenmanagement
Metadatenkenntnisse
FAIR-Prinzipien
Datenanalyse
Kommunikationsfähigkeiten
Präsentationsfähigkeiten
Teamfähigkeit
Kooperationsfähigkeit
Kenntnisse über Wissensgraphen
Erfahrung mit Metadatenstandards (z.B. DCAT)
Kenntnisse im Bereich Semantik
Erfahrung im Aufbau von CKAN-basierten Forschungsdatenrepositorien
Eigenständige Arbeitsweise
Zielorientierte Arbeitsweise
Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Wissenschaftlicher Data Steward interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.

Betone deine Erfahrungen: Hebe relevante Erfahrungen hervor, die du in der Datenverwaltung oder im Forschungsdatenmanagement gesammelt hast. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen und was du bereits erreicht hast.

Sei klar und präzise: Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Formuliere deine Sätze klar und präzise, damit wir schnell verstehen, was du sagen möchtest. Das zeigt uns auch, dass du gut kommunizieren kannst!

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Informationsbibliothek (TIB) vorbereitest

Verstehe die FAIR-Prinzipien

Mach dich mit den FAIR-Prinzipien vertraut, da sie für die Position als Wissenschaftlicher Data Steward entscheidend sind. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Prinzipien in der Vergangenheit angewendet hast oder anwenden würdest.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Metadatenstandards und Wissensgraphen. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse über DCAT und andere relevante Standards in der Praxis umgesetzt hast. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachreferent:innen wichtig ist, solltest du deine Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten hervorheben. Bereite ein kurzes Beispiel vor, in dem du erfolgreich mit einem Team gearbeitet hast, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige Interesse an der TIB und ihrer Kultur, indem du Fragen stellst. Frag nach der Teamdynamik oder wie das Unternehmen Innovation fördert. Das zeigt, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch an der Organisation selbst.

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Standort: Hannover
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