Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle digitale Lösungen für Gesundheitsforschung und unterstütze Forscher bei der Nutzung von KI-Tools.
- Arbeitgeber: Non-Profit-Organisation mit dem Ziel, die Gesundheit weltweit zu verbessern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub und attraktive Mitarbeiterleistungen.
- Andere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an sozial relevanten Projekten und mache einen echten Unterschied im Gesundheitssektor.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Software Engineering und Erfahrung mit modernen Frontend-Frameworks.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Data4Life ist eine gemeinnützige Organisation mit der Vision, die Welt gesünder zu machen. Mit einem internationalen Team arbeiten wir an der Mission, die Gesundheitsforschung zu digitalisieren. Durch die Verknüpfung von Technologie und Forschung machen wir Gesundheitsdaten umfassend, digital und sicher für die Forschung verfügbar. Unser interdisziplinäres Team in Potsdam, Berlin und Singapur vereint Experten aus Bereichen wie Produktentwicklung, digitale Technik, Datensicherheit und Wissenschaft. Data4Life wurde 2017 gegründet und wird von der Hasso Plattner Stiftung finanziert.
Wir suchen einen Customer Success Engineer, der starke technische Fähigkeiten mit einem tiefen Verständnis für die Bedürfnisse der Nutzer kombiniert. In dieser Rolle werden Sie als technischer Ermöglicher für Forscher und Kliniker agieren und ihnen helfen, KI-gestützte Werkzeuge in einem regulierten Gesundheitsumfeld erfolgreich zu nutzen.
Aufgaben:- Zusammenarbeit mit Forschern, Klinikern und internen Teams, um Nutzerbedürfnisse in praktische technische Lösungen zu übersetzen und eine effektive Nutzung der Plattform zu ermöglichen
- Die Software-Umgebung aktuell halten und zuverlässige, stabile Bereitstellungen über verschiedene Umgebungen sicherstellen
- Integration von hausintern feinabgestimmten, medizinisch datensensiblen LLMs und agentischen APIs zur Optimierung von Forschungs- und Übersetzungsabläufen
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Softwaretechnik oder gleichwertige berufliche Erfahrung
- Praktische Erfahrung mit modernen Frontend-Frameworks (z.B. React, Vue, Angular)
- Idealerweise Erfahrungen in der Integration oder Bereitstellung von LLM oder KI
- Starke Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Produkt- und Forschungsteams
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (C1)
- Hohe persönliche Verantwortung und kreative Freiheit
- Arbeit an sozial relevanten Projekten im Gesundheitssektor
- Zusammenarbeit mit führenden Partnern aus Forschung, Technologie und Gesundheitswesen
- Ein diverses, interdisziplinäres und internationales Team, das an drei Standorten (Potsdam, Berlin und Singapur) arbeitet
- Flexible Arbeitsmodelle mit der Option, von zu Hause aus zu arbeiten
- Unbefristeter Arbeitsvertrag mit 30 Urlaubstagen
- Attraktive Mitarbeiterbenefits, z.B. private Zusatzkrankenversicherung, ÖPNV-Ticket
Wir begrüßen besonders Bewerber aus der LGBTQI+-Gemeinschaft, Menschen mit Migrationshintergrund, People of Color sowie Personen mit Neurodiversität, Behinderungen oder chronischen Erkrankungen in unserem Team. Wenn Sie Unterstützung oder besondere Hilfe während des Bewerbungs- oder Interviewprozesses aufgrund einer Behinderung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen, und wir helfen Ihnen gerne so gut wie möglich.
Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihre vollständigen Unterlagen (Lebenslauf, GitHub-Konto, Arbeitsprobe) bei. Für diese Position ist es wichtig, dass Sie regelmäßig in unserem Büro in Potsdam und/oder Berlin präsent sein können.
Wir legen Wert auf Vielfalt: Viele verschiedene Lebenswege, Karrieren und Entwicklungsmöglichkeiten führen zu Data4Life. Wir heißen Experten aus unterschiedlichsten Hintergründen und Erfahrungen in unserem internationalen Team willkommen und bieten allen die gleichen Chancen, sie selbst zu sein und sich bestmöglich zu entwickeln. Vielfalt, Gleichheit und Inklusion sind bei Data4Life nicht nur schöne Worte – wir setzen sie in all unseren Aktivitäten und Projekten um und streben an, sie in unserem Alltag zu integrieren. Aus diesem Grund haben wir 2022 die Charta der Vielfalt unterzeichnet.
Bereich der Verantwortung: Akademia und Forschung, Ingenieurwesen, IT, Softwareentwicklung, GesundheitswesenFrühester Beginn: Möglichst bald
Dauer: Unbefristet
Vollzeit/Teilzeit: Teilzeit (40 Stunden/Woche)
Vergütung: 55k - 75k (je nach Joblevel) jährlich
Studienrichtung: Ingenieurwesen, Informatik, Mathematik, Physik
Full-Stack Customer Success Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: Technische Universität Berlin
Kontaktperson:
Technische Universität Berlin HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Full-Stack Customer Success Engineer (f/m/x)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Fähigkeiten in den geforderten Technologien auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges oder arbeite an Projekten, die deine Kenntnisse in React oder AI zeigen – das wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit unserem Team in Kontakt zu treten. Das kann dir einen Vorteil verschaffen und zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für den Gesundheitssektor! Sprich in deinem Interview darüber, warum du an der Schnittstelle von Technologie und Gesundheit arbeiten möchtest. Deine Motivation kann oft genauso wichtig sein wie deine technischen Fähigkeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Full-Stack Customer Success Engineer (f/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es persönlich!: Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit der Stelle, auf die du dich bewirbst. Erzähl uns, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und warum du für diese Rolle perfekt geeignet bist.
Zeig deine Leidenschaft!: Erkläre, warum du dich für die Arbeit im Gesundheitssektor und mit KI interessierst. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und uns zeigen, dass du wirklich motiviert bist, einen positiven Einfluss zu haben.
Vollständige Unterlagen einreichen!: Vergiss nicht, alle erforderlichen Dokumente wie deinen Lebenslauf, GitHub-Account und Arbeitsproben beizufügen. Eine vollständige Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig und organisiert bist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität Berlin vorbereitest
✨Verstehe die Mission von Data4Life
Mach dich mit der Vision und den Zielen von Data4Life vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie deine Rolle zur Verbesserung der Gesundheitsforschung beiträgt.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit modernen Frontend-Frameworks zeigen. Das hilft, deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um zu zeigen, dass du ein guter Teamplayer bist.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Herausforderungen des Teams zu erfahren.