Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Forschung zu KI-Agenten für die Erdbeobachtung durch und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data – ein führendes Forschungsinstitut.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Forschungsprojekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten in einem EU-geförderten Projekt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Erdbeobachtung mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Promotion in Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Research Associate (E14, RSiM, IV-329/26)
Your responsibility
The Big Data Analytics for Earth Observation group at the Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data seeks to employ a postdoctoral researcher to work on an EU-funded project in the field of AI Agents for Earth observation. Over the past few years, foundation models have fundamentally transformed the landscape of Earth observation, enabling effective and efficient large-scale EO data understanding. Building upon these advances, AI Agents powered by multimodal foundation models are rapidly emerging as a central paradigm for decision-making in Earth observation. The selected candidate will conduct research in generative, multimodal, and agentic AI for Earth observation. In addition, they will develop and test a vision-language agent designed to facilitate a seamless interaction with the vast Earth observation data of the satellite data archives. Using natural language or images, the agent will provide answers to specific questions on environmental and climate issues. Besides conducting research and development, the selected candidate will have duties on the coordination and management of this EU-funded research project.
Your profile
- Successfully completed university degree (Master, Diplom or equivalent) and PhD degree in computer science, artificial intelligence, machine learning, or a related field.
- Strong background in one or more of the following areas: AI agents, large language models, vision-language models, multimodal learning, and generative AI. Successful applicants will be strong technically as well as have an inclination towards real-world problems.
- Scientific experience as demonstrated via relevant scientific publications and solid knowledge in theoretical and applied/practical computer science.
- Excellent programming skills (e.g., Python) with experience using generative AI libraries.
- Good language skills in German and/or English are required; willingness to acquire all missing language skills.
#J-18808-Ljbffr
Research Associate (E14, RSiM, IV-329/26) Arbeitgeber: Technische Universität Berlin
Die TU Berlin bietet als Arbeitgeber im Bereich Reinigungsmanagement ein spannendes und abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit einer starken Fokussierung auf die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Mit 30 Tagen Erholungsurlaub, attraktiven Fortbildungsmöglichkeiten und einem Betrieblichen Gesundheitsmanagement schaffen wir ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das die persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter*innen von einer tarifgebundenen Vergütung und einer hervorragenden Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr.
Kontaktdaten:
Technische Universität Berlin Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Associate (E14, RSiM, IV-329/26) erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Technische Universität Berlin
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Technische Universität Berlin für die Stelle als Research Associate (E14, RSiM, IV-329/26) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Associate (E14, RSiM, IV-329/26) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität Berlin vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Technische Universität Berlin könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Technische Universität Berlin zu schaffen.
