Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung von KI-Lösungen für humanitäre Projekte.
- Unternehmen: MSF Deutschland - eine innovative Organisation mit einem starken Fokus auf ethische Technologie.
- Vorteile: 15,10€ pro Stunde, 6 Wochen Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit tollen Karrierechancen und einem modernen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Erlebe, wie KI echte Veränderungen bewirken kann und arbeite an sinnvollen Projekten.
- Qualifikationen: Studierende in technischen oder analytischen Bereichen mit Interesse an KI und digitalen Technologien.
Tasks
Sie sind neugierig, wie KI einen realen Einfluss über die Technologiebranche hinaus haben kann? Wir bei MSF Deutschland suchen einen Studentischen Assistenten, der unser Team für Datenengineering und Analytik verstärkt. In dieser Rolle werden Sie praktische Erfahrungen mit KI-Tools und -Systemen sammeln, während Sie bedeutungsvolle humanitäre Arbeit unterstützen. Sie werden mit verschiedenen Teams bei MSF zusammenarbeiten, praktische Herausforderungen in intelligente, verantwortungsvolle KI-Lösungen umwandeln und lernen, wie Technologie ethisch eingesetzt werden kann, um die Arbeit in unserem Büro in Berlin zu unterstützen.
In Ihrer Rolle werden Sie:
- Die Erkundung, das Testen und die Integration von KI-basierten Tools unterstützen, die reale betriebliche Bedürfnisse bei MSF ansprechen.
- Bei der Übersetzung von Benutzer- und Teamanforderungen in KI-Anwendungsfälle, Prototypen oder technische Konzepte helfen.
- Desk Research zu KI-Trends, Tools und Best Practices im humanitären und gemeinnützigen Kontext durchführen.
- Hilfestellung bei der Dokumentation von Lösungen, Workflows und Erkenntnissen auf eine klare und zugängliche Weise für nicht-technische Stakeholder leisten.
- Mit Kollegen aus verschiedenen Abteilungen (z.B. IT, Datenschutz, Fundraising, Kommunikation) zusammenarbeiten, um die verantwortungsvolle Einführung von KI zu unterstützen.
- Bei Präsentationen, interner Kommunikation und Wissensaustausch im Zusammenhang mit KI-Initiativen helfen.
- ETL/Datenaufgaben und datengestützte Berichtserstellung unterstützen.
Requirements
- Einschreibung als Student für mindestens ein weiteres Jahr in einem technischen, analytischen oder verwandten Bereich mit Interesse an KI und digitalen Technologien (bitte geben Sie die voraussichtliche verbleibende Dauer Ihres Studiums in Ihrer Bewerbung an).
- Starkes Interesse an KI und digitalen Technologien sowie Neugier, wie sie verantwortungsvoll und ethisch angewendet werden können.
- Solides Verständnis von KI-Konzepten, Daten und Software-Tools, mit praktischer Erfahrung durch Studien, Projekte oder Praktika.
- Strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise mit guten Dokumentations- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch kollaborativ in einem internationalen und interdisziplinären Umfeld zu arbeiten.
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
What we offer
- Gehalt: 15,10€ pro Stunde + 13. Monatsgehalt.
- 6 Wochen Urlaub pro Jahr plus freie Tage am 24. und 31.12.
- 200€ Bonus zu Beginn der Anstellung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobiles Arbeiten mit Anwesenheit in unserem Büro je nach Arbeitsanforderungen inkl. technischer Ausstattung.
- Arbeiten aus einem anderen europäischen Land für bis zu 6 Wochen im Jahr.
- Büro: Küchen, Obst/Snacks, Getränke, moderne Ausstattung.
- Urban Sports Mitgliedschaft.
- Fahrradkeller.
- Wahl zwischen verschiedenen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Zugang zu E-Learning-Plattformen.
- Angebote/Themenwochen zu psychischer Gesundheit, Wohlbefinden und EDI.
Field of study: Engineering, Naturwissenschaften und Mathematik, Informatik, Statistik.
Student Assistant - AI & Data Solutions Arbeitgeber: Technische Universität Berlin
Die Technische Universität Berlin bietet Ihnen als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld, in dem Sie Ihre Expertise im Netzwerk-Security-Management einbringen und weiterentwickeln können. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und Chancengleichheit fördert die TU Berlin eine inklusive Arbeitskultur, die Vielfalt schätzt und innovative Ideen für die Zukunft generiert. Zudem profitieren Sie von einer unbefristeten Anstellung in einer der dynamischsten Städte Europas, die zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entfaltung bietet.
Kontaktdaten:
Technische Universität Berlin Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Student Assistant - AI & Data Solutions erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Technische Universität Berlin aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student Assistant - AI & Data Solutions mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Technische Universität Berlin als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität Berlin vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
