Universitätsprofessur - BesGr. W3

Universitätsprofessur - BesGr. W3

Berlin Vollzeit
Technische Universität Berlin

Universitätsprofessur – BesGr. W3
Universitätsprofessur – BesGr. W3
Berlin, 10117, DE
2024-07-22T14:29:20Z
2024-12-15T14:10:47Z

Technische Universität Berlin

Vollzeit
Vollzeit

Technische Universität Berlin – Fakultät II – Mathematik und Naturwissenschaften – Institut für Mathematik

Bei der Technischen Universität Berlin ist/sind folgende Stelle/n zu besetzen:

Universitätsprofessur – BesGr. W3

für das Fachgebiet Mathematik, Arbeitsrichtung Stochastische Prozesse zu besetzen.

Aufgabenbeschreibung:

Derdie erfolgreiche Kandidatin wird

  • das Fachgebiet der stochastischen Prozesse in seiner ganzen Breite in Forschung und Lehre vertreten,
  • mit zeitgemäßen und aktuellen Forschungsschwerpunkten in den stochastischen Prozessen die am Institut vorhandene Expertise wesentlich erweitern,
  • imstande sein, bestehende (iGK 2544, BMS, MATH+) und geplante Verbundprojekte mit Verbindungen zu den stochastischen Prozessen signifikant zu stärken.

Zu den Aufgaben gehört die Lehre in den mathematischen Studiengängen (einschließlich Grundstudium), eine angemessene Beteiligung am Mathematik-Service sowie die Betreuung von Studierenden bei der Anfertigung von Abschlussarbeiten. Ferner gehört zu den Aufgaben eine angemessene Beteiligung an der akademischen Selbstverwaltung.

Zu den weiteren Aufgaben gehören Führung und Leitung des Fachgebietes und von Mitarbeiter*innen, Förderung von wissenschaftlichem Nachwuchs, Frauen und gesellschaftlicher Vielfalt, Wissens- und Technologietransfer, Initiativen zur Internationalisierung sowie gender- und diversitätskompetentes und nachhaltigkeitsorientiertes Handeln.

Erwartete Qualifikationen:

Es müssen die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 100 BerlHG erfüllt sein. Hierzu gehören insbesondere ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik oder einem vergleichbaren Fach, die besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die Qualität einer Promotion in Mathematik nachgewiesen wird, zusätzliche wissenschaftliche Leistungen, die in der Regel durch eine positiv evaluierte Juniorprofessur, Habilitation oder äquivalente Leistungen nachgewiesen werden, sowie pädagogische Eignung, die durch ein Lehrportfolio dokumentiert wird (nähere Informationen zum Lehrportfolio siehe Webseite der Technischen Universität Berlin: https://www.tu.berlin/go209650/ ).

Erwartet wird, diese Professur mit einemer international etablierten Wissenschaftlerin zu besetzen, der*die

  • in Gebieten der stochastischen Prozesse durch hochkarätige Publikationen (besonders Annals of Probability, Probability Theory and Related Fields, Annals of Applied Probability) ausgewiesen ist,
  • einschlägige Lehrerfahrung vorweist,
  • Erfahrung in der fachübergreifenden Kooperation hat, z.B. mit anderen mathematischen Disziplinen, Physik, Biologie oder Data Science,
  • Erfolge in der Drittmitteleinwerbung vorzuweisen hat,
    in der Ausbildung des akademischen Nachwuchses aktiv ist, v.a. im Hinblick auf Doktorandinnen/Postdoktorand*innen,
  • sich der Wichtigkeit von Diversitätsbelangen bewusst ist.

Wünschenswert ist Erfahrung in der Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung.
Die Technische Universität Berlin erwartet von ihren Professorinnen die Fähigkeit, Verantwortung für die Leitung und strategische Entwicklung ihres Fachgebiets und ihrer Mitarbeiterinnen zu übernehmen. Das beinhaltet für uns auch Engagement in der Nachwuchs- und Frauenförderung, Gender- und Diversitykompetenz im Sinne der Schaffung diversitätssensibler Arbeits- und Studienbedingungen und inhaltlicher Impulssetzung in Forschung und Lehre sowie die Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung. Interdisziplinäre Kooperationen, Initiativen in der Wissenschaftskommunikation sowie im Wissens- und Technologietransfer unterstützen wir sehr.
Als international profilierte Universität setzen wir die Fähigkeit voraus, in deutscher und englischer Sprache zu unterrichten, oder die Bereitschaft, fehlende Sprachkenntnisse in angemessener Zeit zu erwerben.

Die Technische Universität Berlin ist mit rund 35.000 Studierenden, rund 350 Professuren und rund 7000 Beschäftigten Exzellenzuniversität im Rahmen der Berlin University Alliance. Wir schätzen die Vielfalt unserer Mitglieder, verfolgen die Ziele der Chancengleichheit und sind als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Mit dem Dual-Career Service bieten wir Ihnen und Ihrer Familie Unterstützung beim Wechsel nach Berlin an.

Bewerber*innen werden gebeten, eine erste konzeptionelle Darstellung der geplanten Forschungs- und Lehrtätigkeit der Bewerbung beizufügen.

Hinweise zur Bewerbung:

Die Technische Universität Berlin strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und fordert deshalb qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, wissenschaftlicher Werdegang, Kopien von Zeugnissen und Urkunden, Forschungskonzept, Lehrportfolio, Publikationsliste, die 5 wichtigsten Publikationen und dem Nachweis von durchgeführten bzw. beantragten Drittmittelprojekten, zusammengefasst in einer PDF-Datei) ausschließlich per E-Mail an den Dekan der Fakultät II, Prof. Dr. Wilhelm Stannat, unter: appoint@naturalsciences.tu-berlin.de .

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Daten- schutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.tu.berlin/abt2-t/services/rechtliches/datenschutzerklaerung-bei-bewerbungen .

Technische Universität Berlin

Kontaktperson:

Technische Universität Berlin HR Team

appoint@naturalsciences.tu-berlin.de

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Bewerbungsfrist: 2026-10-09

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