Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle automatisierte Workflows zur Analyse von Mikroskopie-Bilddaten und unterstütze unser wissenschaftliches Team.
- Unternehmen: CUTANEON – ein innovatives Biotech-Unternehmen in Berlin mit Fokus auf Haut- und Haarbiologie.
- Vorteile: 18 €/Std., flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und spannende Einblicke in die Forschung.
- Weitere Informationen: Direkte Mitarbeit an aktuellen Forschungsprojekten mit Raum für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Projekten und bringe deine Ideen in einem internationalen Team ein.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Bioinformatik, Informatik oder verwandten Bereichen und Interesse an Bildanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 18 - 18 € pro Stunde.
CUTANEON – Skin & Hair Innovations GmbH ist ein Berliner Biotechnologieunternehmen mit Fokus auf innovative Forschung im Bereich der menschlichen Haut- und Haarbiologie. Auf Basis einer humanbasierten Forschungsplattform identifizieren und entwickeln wir neue Wirkmechanismen und Produktansätze für dermatologische und kosmetische Anwendungen. Dabei verbinden wir wissenschaftliche Grundlagenforschung mit translationaler Produktentwicklung und arbeiten in einem internationalen Netzwerk aus Wissenschaft und Industrie.
Ca. 10 Std./Woche | 18 €/Std. | Berlin-Nord | hybrides Arbeiten möglich
Aufgabenbeschreibung
- Aufbau und Anpassung von Workflows zur automatisierten Analyse von Mikroskopie-Bilddaten mit ilastik (Segmentierung) und CellProfiler (Quantifizierung)
- Training und Optimierung von Modellen zur Segmentierung wissenschaftlicher Bilddaten
- Entwicklung reproduzierbarer Analysepipelines für die quantitative Bildauswertung
- Dokumentation und kontinuierliche Optimierung bestehender Auswertungsprozesse
- Unterstützung unseres wissenschaftlichen Teams bei der Analyse und Auswertung von Mikroskopie-Daten
- Je nach Vorkenntnissen: Mitarbeit an weiterführenden Ansätzen im Bereich Python, Machine Learning und automatisierte Bildanalyse
Erwartete Qualifikationen
- Laufendes Studium, z. B. in Bioinformatik, Informatik, Computational Biology, Biologie, Biotechnologie oder einem verwandten Fachgebiet
- Interesse an Bildanalyse, Mikroskopie und Machine Learning
- Idealerweise erste Erfahrung mit ilastik, CellProfiler, Python oder vergleichbaren Tools
- Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Interesse an der Arbeit mit wissenschaftlichen und biologischen Bilddaten
- Gute Englischkenntnisse
- Erste Erfahrung mit Fluoreszenzmikroskopie oder biologischen Daten ist von Vorteil
- Grundkenntnisse in der Datenanalyse, z. B. mit Python, NumPy oder ähnlichen Tools, sind ebenfalls von Vorteil
Unser Angebot
- Eine abwechslungsreiche Tätigkeit an der Schnittstelle von Bioinformatik, Bildanalyse und dermatologischer Forschung
- Direkte Mitarbeit an aktuellen wissenschaftlichen Forschungsprojekten und die Möglichkeit, mit realen Mikroskopie-Bilddaten zu arbeiten
- Raum für eigene Ideen und die aktive Mitgestaltung und Optimierung unserer Analyseprozesse
- Einblicke in die Arbeit eines innovativen Biotech-Unternehmens und in translationale Forschung
- Zusammenarbeit mit einem internationalen und interdisziplinären wissenschaftlichen Team
- Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit dem Studium vereinbaren lassen
- Ca. 10 Stunden pro Woche
- Vergütung: 18 € pro Stunde
- Arbeitsort Berlin-Nord, anteilig hybrides Arbeiten möglich
Beginn: frühestmöglich
Dauer: Zunächst 6 Monate, mit Option auf Verlängerung
Werkstudent:in (m/w/d) – Mikroskopie & Bildanalyse Arbeitgeber: Technische Universität Berlin
Die Technische Universität Berlin bietet Ihnen als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld, in dem Sie Ihre Expertise im Netzwerk-Security-Management einbringen und weiterentwickeln können. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und Chancengleichheit fördert die TU Berlin eine inklusive Arbeitskultur, die Vielfalt schätzt und innovative Ideen für die Zukunft generiert. Zudem profitieren Sie von einer unbefristeten Anstellung in einer der dynamischsten Städte Europas, die zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entfaltung bietet.
Kontaktdaten:
Technische Universität Berlin Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent:in (m/w/d) – Mikroskopie & Bildanalyse erhalten könntest
✨Tip 1: Nutze universitäre Netzwerke
Sprich mit deinen Professoren oder Fachbereichsleitern, die oft Kontakte zu Unternehmen in der Biotechnologie haben. Viele Firmen suchen aktiv nach Werkstudenten und informieren unsere Hochschulen direkt über offene Stellen. Also, halte die Ohren offen und frag nach!
✨Tip 2: Besuche Branchen-Events
Teilnahme an Messen oder Konferenzen im Bereich Biotechnologie ist Gold wert! Hier kannst du direkt mit Unternehmensvertretern ins Gespräch kommen, was dir helfen kann, wertvolle Kontakte zu knüpfen und eventuell sogar ein Praktikum zu ergattern. Check einfach mal das Eventprogramm von biotechnologischen Verbänden!
✨Tip 3: Mach dich sichtbar
Hast du an Projekten oder Praktika gearbeitet? Teile deine Ergebnisse und Erkenntnisse auf Plattformen wie ResearchGate oder LinkedIn. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du Interesse und Engagement für die Biotechnologie hast und weckt Interesse an deinem Profil!
✨Tip 4: Bewirb dich direkt über unsere Website
Denk dran, dass viele Unternehmen den direkten Weg über ihre Karriere-Website bevorzugen. Schau dir die Stellenangebote für Werkstudenten in der Biotechnologie auf unserer Website an und bewirb dich direkt! Es zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent:in (m/w/d) – Mikroskopie & Bildanalyse mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb deine Erfahrungen hervor!:Da du dich für einen Werkstudenten-Job im Bereich Biotechnologie bewirbst, ist es wichtig, dass du relevante Erfahrungen und Kenntnisse in deinem Lebenslauf präsentierst. Gehe auf Praktika, Projekte oder spezifische Kurse ein, die dir wertvolle praktische Fertigkeiten vermittelt haben. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie gelernt hast, sondern auch bereit bist, dein Wissen in der Praxis anzuwenden.
Portfolio und Unterlagen:Falls du an Forschungsprojekten oder besonders interessanten Laborexperimenten teilgenommen hast, dann füge diese als Referenz in dein Bewerbungsschreiben oder CV ein. Zeige, was du konkret erreicht hast und welche Techniken oder Technologien du beherrschst, um dein Engagement für den Bereich Biotechnologie zu unterstreichen.
Schreibe gerne über deine Motivation:In deinem Bewerbungsschreiben ist es entscheidend, deine Motivation für die Biotechnologie und den spezifischen Job bei Technische Universität Berlin klar herauszustellen. Erkläre, warum du dich für diese Branche interessierst und welche Aspekte der Biotechnologie dich besonders ansprechen. Das zeigt, dass du auch langfristig an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist.
Zusätzliche Qualifikationen anmerken:Hast du Zertifikate oder spezielle Kurse absolviert, die für die Biotechnologie relevant sind? Denk an Dinge wie Laborkurse oder Softwarekenntnisse (z.B. Bioinformatik). Diese sollten unbedingt in deinem Lebenslauf aufgeführt werden, da sie dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Und vergiss nicht: Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität Berlin vorbereitet
✨Mach dich mit aktuellen Forschungstrends vertraut!
In der Biotechnologie ist es wichtig, über die neuesten Entwicklungen informiert zu sein. Informiere dich über aktuelle Projekte und Innovationen, die für Technische Universität Berlin relevant sind. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation gegenüber der Branche!
✨Bereite dich auf technische Fragen vor!
Erwartete technische Fragen können sich auf Labortechniken wie PCR, Klonierung oder Zellkultur beziehen. Mach dich mit den spezifischen Verfahren vertraut, die in der Stellenanzeige erwähnt sind. So kannst du zeigen, dass du nicht nur Theorie, sondern auch praktische Kenntnisse hast.
✨Heb deine Teamfähigkeit hervor!
Als Werkstudent in der Biotechnologie wirst du oft im Team arbeiten. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder an Projekten mitgewirkt hast. Das wirkt sich positiv auf deine Chancen aus!
✨Zeige dein Portfolio!
Falls du Experimente oder Projekte in der Uni durchgeführt hast, bereite eine kleine Präsentation oder Mappe vor. Zeige, welche Ergebnisse du erzielt hast und was du dabei gelernt hast. Das unterstreicht deine praktischen Fähigkeiten und deine Leidenschaft für das Fachgebiet.
