Werkstudent:in Software Engineering (m/w/d)

Werkstudent:in Software Engineering (m/w/d)

Berlin Werkstudent 16 - 16 € / Stunde (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Technische Universität Berlin

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Features in Next.js/TypeScript und implementiere Backend-Logik auf Supabase/PostgreSQL.
  • Unternehmen: Laria.ai ist ein junges AI-Start-up mit einem 3-köpfigen Gründungsteam und flachen Hierarchien.
  • Vorteile: Echte Ownership, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu relevanten Dev- und AI-Tools.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeit bis zu 100 % möglich, Mindestdauer von 3 Monaten.
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der AI-Branche und arbeite an innovativen Produkten.
  • Qualifikationen: Du solltest Kenntnisse in TypeScript, React und Erfahrung mit AI-APIs mitbringen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 16 - 16 € pro Stunde.

Wir sind laria.ai – ein junges AI-Start-up mit einer klaren Mission: Unternehmen durch smarte GenAI-Lösungen produktiver zu machen. Bei uns triffst du auf ein 3-köpfiges Gründungsteam, flache Hierarchien und die Möglichkeit, an Produkten zu arbeiten, die echte Wirkung entfalten. Wir bewegen uns am Puls einer Branche, die sich gerade rasend schnell verändert – und wir wollen diese Zukunft aktiv mitgestalten.

Als Werkstudent:in im Engineering arbeitest du eng mit unserem Gründungsteam zusammen und unterstützt uns beim Aufbau unserer Plattform. Du übernimmst eigenständig kleinere Aufgaben, kümmerst dich um Bug-Reports und bringst dich aktiv bei neuen Ideen und Features ein. Du bekommst tiefe Einblicke in einen modernen Tech-Stack, baust täglich am Produkt mit und entwickelst dich technisch weiter.

Deine Aufgaben:

  • Du entwickelst kleinere Features in unserem Next.js/TypeScript-Frontend (React, Tailwind, shadcn/ui).
  • Du implementierst Backend-Logik und API-Routes auf unserem Supabase/PostgreSQL-Stack.
  • Du arbeitest an Integrationen mit AI-APIs wie Gemini, OpenAI, Veo, Sora und Hedra.
  • Du baust an unserem AI-Video-Editor und an unserer Remotion-basierten Rendering-Pipeline mit.
  • Du übernimmst Bug-Fixes, kleinere Refactorings und hilfst bei der Umsetzung neuer Ideen.
  • Du nutzt AI-Tools (Claude Code, Cursor & Co.) konsequent in deinem täglichen Workflow.

Erwartete Qualifikationen:

  • Du bist eingeschriebene:r Student:in im Bereich Informatik, Software Engineering oder einem thematisch verwandten Studiengang (Quereinsteiger:innen mit starkem Coding-Background sind willkommen).
  • Du bringst ein Portfolio, GitHub-Profil oder vergleichbare Arbeitsproben mit – das ist Voraussetzung.
  • Solide Kenntnisse in TypeScript und React, idealerweise erste Erfahrung mit Next.js.
  • Du arbeitest sauber und eigenständig mit Git.
  • Starkes Selfmanagement und eigenständige Arbeitsweise – du kannst Aufgaben selbst strukturieren, priorisieren und durchziehen, ohne enge Begleitung.
  • Du interessierst dich für AI und nutzt AI-Tools selbst aktiv im Workflow.
  • Fließendes Deutsch und verhandlungssicheres Englisch.
  • Erfahrung mit Supabase, PostgreSQL oder vergleichbaren Backend-Stacks.
  • Erfahrung in Python.
  • Eigene Side-Projects mit AI-API-Integrationen.
  • Open-Source-Beiträge.

Unser Angebot:

  • Echte Ownership – du bekommst eigene Features und Verantwortungsbereiche, statt nur zuzuarbeiten.
  • Direkter Austausch mit dem Gründerteam und tiefe Einblicke in den Aufbau eines AI-Start-ups.
  • Flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Studium passen.
  • Zugang zu allen relevanten Dev- und AI-Tools (Claude Code, Cursor, Premium-Accounts inklusive).
  • Faire Vergütung von 16 €/Stunde, je nach Erfahrung.
  • Wenn die Zusammenarbeit gut läuft, freuen wir uns, dich nach dem Studium in einer Vollzeitrolle weiter an Bord zu haben.
  • Team-Events, Lernbudget und ein Umfeld, in dem du wachsen kannst.

Hinweise zur Bewerbung:

Schick uns deinen Lebenslauf, einen Link zu deinem Portfolio oder GitHub und ein paar Sätze dazu, warum AI dich begeistert und welches Projekt du zuletzt gebaut hast. Kein Anschreiben nach Schema F nötig – wir wollen dich kennenlernen. Bewerbungen ohne Portfolio oder ähnlichem können leider nicht berücksichtigt werden.

laria.ai steht für Vielfalt und Chancengleichheit. Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Religion, Alter, sexueller Orientierung oder körperlichen Fähigkeiten.

Aufgabengebiet: IT, Softwareentwicklung, Systemadministration.

Beginn frühestens: frühestmöglich.

Dauer: min. 3 Monate.

Vergütung: 16 €/Stunde, je nach Erfahrung.

Remote / Homeoffice bis zu 100 % möglich.

Arbeitssprache & erwartetes Niveau: Deutsch (verhandlungssicher), Englisch (fließend in Wort und Schrift).

Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf, Link zu Portfolio, Github oder vergleichbaren Übersichten deiner bisherigen Erfahrung.

Werkstudent:in Software Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Technische Universität Berlin

Laria.ai bietet eine faire Vergütung von 16 €/Stunde und Team-Events. Das Unternehmen fördert Vielfalt und Chancengleichheit und ist in einem dynamischen Umfeld tätig, das sich schnell verändert.

Technische Universität Berlin

Kontaktdaten:

Technische Universität Berlin Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent:in Software Engineering (m/w/d) erhalten könnten

Werde Teil der Tech-Community

Schau dich in lokalen Tech-Communities oder Meetups um! Dort kannst du andere Software-Entwickler kennenlernen, Erfahrungen austauschen und vielleicht even einen Fuß in die Tür bei deiner Traumfirma wie Technische Universität Berlin setzen.

Nutze Campus-Events für Networking

Universitäten bieten oft spezielle Karrieremessen an, auf denen Unternehmen wie Technische Universität Berlin nach Werkstudenten suchen. Das ist deine Chance, direkt mit den Recruitern ins Gespräch zu kommen und sie von deinen Skills zu überzeugen!

Baue dein Portfolio auf

Ein starkes Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Ab Bewerbern abzuheben! Starte mit ein paar kleinen Projekten, die du auf GitHub präsentieren kannst. So zeigen wir, was du drauf hast, und kannst bei Technische Universität Berlin glänzen!

Bewirb dich über unsere Website

Vergiss nicht, dich direkt über die Karriereseite von Technische Universität Berlin zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt dort landen, wo sie hingehören. Und wer weiß, vielleicht bist du schon bald Teil des Teams!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent:in Software Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

TypeScript
React
Next.js
Git
AI-API-Integrationen
Supabase
PostgreSQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig uns deine Projekte!:In der Software-Entwicklung ist es super wichtig, dass du uns deine praktischen Fähigkeiten zeigst. Wenn du ein GitHub-Profil hast, das deine Projekte und deinen Code enthält, pack das unbedingt mit in deine Bewerbung. Das zeigt uns sofort, was du drauf hast!

Stell deine Tech-Stacks vor:Erwähne in deinem Lebenslauf die Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Von Programmiersprachen bis hin zu Frameworks – sag uns, was dir liegt! Das gibt uns ein besseres Bild davon, wie du in unser Team passen könntest.

Motivation nicht vergessen!:Als Werkstudent suchen wir auch nach deiner Begeisterung für die Software-Entwicklung. Nutze das Anschreiben, um uns zu erzählen, warum du bei Technische Universität Berlin arbeiten möchtest und was du dir von dieser Erfahrung erhoffst. Zeig uns deine Lernbereitschaft und deine Ziele!

Halt es klar und strukturiert:Wir lieben klare und gut strukturierte Bewerbungen. Achte darauf, dass dein Lebenslauf nicht zu überladen ist und die wichtigsten Informationen schnell erfassbar sind. Fokussiere dich auf relevante Erfahrungen und Semesterleistungen – alles sollte perfekt zu dem passen, was wir suchen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität Berlin vorbereitet

Code, Code und noch mehr Code!

Mach dich bereit für technische Fragen und Coding-Challenges! Oft werden wir bei Interviews in der Software-Entwicklung gebeten, ein kleines Projekt oder Algorithmus live zu lösen. Übe vorher einige gängige Probleme, damit du sicher und schnell reagieren kannst – GitHub ist dein bester Freund!

Portfolio-Power

Bereite ein beeindruckendes Portfolio deiner bisherigen Arbeiten vor. Auch als Werkstudent solltest du zeigen können, woran du gearbeitet hast. Wenn du kleine Projekte oder Open-Source-Beiträge hast, bring die unbedingt mit oder präsentiere sie während des Interviews!

Hör auf deine Motivation!

Als Werkstudent komme es nicht nur auf die technischen Skills an, sondern auch auf deine Lernbereitschaft und Motivation. Sei bereit, deine Gründe dafür zu erklären, warum du bei Technische Universität Berlin arbeiten möchtest und was du dir von der Stelle erhoffst. Wir wollen sehen, dass du wirklich Bock hast, dich weiterzuentwickeln!

Fragen über den Tech-Stack

Sei bereit, Fragen zu den Technologien oder Tools zu beantworten, die bei Technische Universität Berlin verwendet werden. Informiere dich über den Tech-Stack des Unternehmens und überlege dir, wie du deine vorangegangenen Erfahrungen mit diesen Technologien verknüpfen kannst. Das zeigt, dass du dich vorbereitest hast!