Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere und bewerte innovative Daten für KI-gestützte Energieplanung.
- Arbeitgeber: Fakultät VI der TU Berlin mit einem dynamischen, jungen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld in Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieplanung und fördere Biodiversität mit KI-Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Fachrichtungen und Grundkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Promotion und spannende Forschungsprojekte.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 27000 - 42000 € pro Jahr.
Fakultät VI - Planen Bauen Umwelt, Institut für Landschaftsarchitektur und Umweltplanung / FG Umweltprüfungen & FG Künstliche Intelligenz und Landnutzungswandel
Im Rahmen des Forschungsprojekts „Ermöglichen einer biodiversitätspositiven Transformation der Energieplanung in Richtung Klimaneutralität (BIOGAIN)” ist eine gemeinsame Stelle als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Teilprojekt „KI-gestützte Modellierung durch die Zusammenführung neuartiger und heterogener Daten sowie räumliche Optimierung“ zu besetzen. Die Möglichkeit zur Promotion in diesem Kontext ist gegeben.
Ihre Aufgaben
- Identifizierung und Bewertung neuartiger, heterogener Daten
- Erhebung relevanter Datensätze und Vorverarbeitung für Modellierung
- KI-gestützte Modellierung für optimierte Energieplanung
- Zusammenarbeit mit Verbundpartner*innen
Weiteres Aufgabengebiet
- Verfassen von Projektberichten und wissenschaftlichen Publikationen (in englischer Sprache)
- Präsentation von Projekt(zwischen)ergebnissen bei Konferenzen
Ihr Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Umweltplanung, Raum-/Regionalplanung, Geowissenschaften, Physik, Mathematik oder Informatik
- Grundlegende Programmierkenntnisse (Python)
- Grundlegende Kenntnisse der Raum- und Umweltplanung
- Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
- Erfahrung im Machine Learning/Deep Learning von Vorteil
- Erfahrung in der Auswertung von geowissenschaftlichen Datensätzen von Vorteil
- Erfahrung in der Berichterstellung/Publikation von Vorteil
- Erfahrung im Themenfeld ökologische Auswirkung der Energiewende von Vorteil
- Engagement, Teamfähigkeit, Fähigkeit zu selbstständiger und eigenverantwortlicher Arbeit von Vorteil
Wir bieten
- Mitarbeit in einem dynamischen, motivierten und jungen Team
- Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem hochaktuellen Forschungsumfeld
- Offenheit für flexible Arbeitszeiten im Rahmen der Vorgaben der TU Berlin zum Mobilen Arbeiten
- Unterstützung und Förderung von Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Modern ausgestatteten in Berlin-Charlottenburg
Hinweise zur Bewerbung
Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail (zusammengefasst in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) an Prof. Dr. Gesa Geißler und Prof. Dr. Annette Rudolph.
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.
Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 75 % Arbeitszeit Arbeitgeber: Technische Universität Berlin
Kontaktperson:
Technische Universität Berlin HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 75 % Arbeitszeit
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über das Unternehmen oder die Stelle, die dich interessiert – oft helfen persönliche Kontakte mehr als jede Bewerbung!
✨Sei bereit für spontane Gespräche!
Wenn du auf Veranstaltungen oder Messen bist, sprich die Leute direkt an! Bereite einen kurzen Pitch über dich und deine Fähigkeiten vor, damit du im richtigen Moment glänzen kannst.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Bring sie ins Gespräch! Zeig, was du kannst, und wie deine Erfahrungen zur Stelle passen. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleich dein Interesse an uns!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 75 % Arbeitszeit
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für diese Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen und Kenntnisse, die direkt mit der Stelle zu tun haben, klar hervorhebst. Ob es um Programmierkenntnisse oder Erfahrungen im Bereich Umweltplanung geht – wir wollen wissen, was du kannst!
Achte auf die Formatierung: Eine gut strukturierte Bewerbung macht einen besseren Eindruck. Halte dich an die Vorgaben für das PDF-Dokument und achte darauf, dass alles übersichtlich und professionell aussieht. Das zeigt uns, dass du Wert auf Details legst.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das erleichtert uns die Bearbeitung und sorgt dafür, dass deine Unterlagen sicher ankommen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität Berlin vorbereitest
✨Verstehe das Projekt
Mach dich mit dem Forschungsprojekt BIOGAIN vertraut. Informiere dich über die Ziele und Herausforderungen der biodiversitätspositiven Transformation in der Energieplanung. So kannst du im Interview gezielt Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite deine Programmierkenntnisse vor
Da grundlegende Programmierkenntnisse in Python gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du einige Beispiele oder Projekte parat hast, die deine Fähigkeiten demonstrieren. Überlege dir auch, wie du diese Kenntnisse in der KI-gestützten Modellierung anwenden würdest.
✨Sprich über Teamarbeit
Teamfähigkeit ist ein wichtiger Aspekt dieser Position. Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, wie du zur Zusammenarbeit mit Verbundpartner*innen beitragen kannst.
✨Englisch und Deutsch üben
Da gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch erforderlich sind, solltest du dich auf mögliche Fragen in beiden Sprachen vorbereiten. Übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren, um im Interview selbstbewusst aufzutreten.