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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Lehre im Bereich verteilte Betriebssysteme und nachhaltige KI-Systeme.
- Arbeitgeber: Technische Universität Berlin, ein Ort für Innovation und Vielfalt.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu internationalen Konferenzen.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit interdisziplinären Teams und exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der nachhaltigen Technologie und teile deine Forschung weltweit.
- Gewünschte Qualifikationen: Promotion in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in nachhaltiger IT-Forschung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Mitarbeit in Forschung und Lehre im Fachgebiet Distributed Operating Systems (DOS).
- Entwicklung und experimentelle Evaluation von Methoden zur Erfassung und Prognose von Energie- und Wasserverbrauch, sowie CO₂-Emissionen von KI-Systemen.
- Entwurf von Optimierungs- und Regelungsstrategien, die verteilte Recheninfrastrukturen anhand von Nachhaltigkeitssignalen adaptiv steuern.
- Weiterentwicklung unserer Co-Simulationswerkzeuge für Recheninfrastrukturen und Energiesysteme zur Analyse und Bewertung des Verhaltens sowie der Nachhaltigkeitswirkungen großer KI-Deployments.
- Veröffentlichung der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen.
Ihr Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) sowie Promotion in Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet.
- Nachweisliche wissenschaftliche Publikationstätigkeit auf internationalen Konferenzen.
- Fundierte Forschungserfahrung im Bereich energie- und CO₂-bewusster IT-Systeme, Nachhaltigkeitsbilanzierung oder ressourceneffizientem Betrieb großer Recheninfrastrukturen.
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen mit besonderem Fokus auf KI-Systeme für Training und Inferenz.
- Erfahrung in der Leistungs-, Effizienz- und Ressourcenmodellierung moderner KI-Workloads.
- Expertise in datengetriebener Modellierung, Prognoseverfahren sowie Optimierungs- und Steuerungsmethoden zur Bewertung und Regelung von Systemverhalten unter Nachhaltigkeitsrestriktionen.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit wissenschaftlichem Rechnen, Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch) sowie Optimierungswerkzeugen.
- Erfahrung mit skalierbarer Datenanalyse, verteilten Systemen und Cloud- bzw. Rechenzentrumsinfrastrukturen.
- Kenntnisse im Bereich Energiesysteme, CO₂-Bilanzierungsmethoden oder Nachhaltigkeitsmetriken sind von Vorteil.
- Ausgeprägte Erfahrung in der Veröffentlichung und Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse sowie in der Betreuung und Lehre von Studierenden.
- Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und/oder in englischer Sprache wird vorausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben.
- Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten sowie zur erfolgreichen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und Industriepartnern von Vorteil.
EEO Statement
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.
Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - 2. Qualifizierungsphase (zur erstmaligen Übernahme ein[...] Arbeitgeber: Technische Universität Berlin
Kontaktperson:
Technische Universität Berlin HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - 2. Qualifizierungsphase (zur erstmaligen Übernahme ein[...]
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus deinem Fachgebiet in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern. Oft ergeben sich so tolle Möglichkeiten, die nicht in Stellenanzeigen stehen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die perfekte Stelle auf dich zukommt. Kontaktiere Professoren oder Forschungsgruppen direkt und frage nach möglichen Projekten oder offenen Positionen. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Präsentiere deine Arbeit!
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Forschungsergebnisse vor. Wenn du die Möglichkeit hast, bei Veranstaltungen oder in Seminaren zu sprechen, nutze sie! So kannst du dein Wissen zeigen und gleichzeitig wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du dich mit uns identifizierst und erleichtert den Prozess für alle Beteiligten. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - 2. Qualifizierungsphase (zur erstmaligen Übernahme ein[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Fachgebiet sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für diese Position interessierst.
Betone relevante Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine bisherigen Erfahrungen im Bereich energie- und CO₂-bewusster IT-Systeme klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Forschungsergebnisse und Publikationen zu den Anforderungen der Stelle passen.
Mach es übersichtlich: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die relevanten Punkte finden können!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung bei uns ankommt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität Berlin vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsgebiete
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich der verteilten Betriebssysteme und nachhaltigen IT-Systeme vertraut. Zeige im Interview, dass du die Relevanz deiner Forschungserfahrung für die ausgeschriebene Position verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Publikationen, die deine Fähigkeiten in der Energie- und CO₂-Bewertung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern und wie sie zur Weiterentwicklung der Co-Simulationswerkzeuge beitragen können.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Hebe deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams hervor. Diskutiere, wie du erfolgreich mit anderen Fachbereichen und Industriepartnern zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.