Junior Professorship in Data Science in Business and Finance

Die Technische Universität Braunschweig ist eines der führenden Technologieinstitute Deutschlands und bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit einer Vielzahl von Forschungs- und Lehrmöglichkeiten in modernen Einrichtungen. Die 3.800 Mitglieder unseres akademischen, technischen und administrativen Personals – darunter mehr als 400 internationale wissenschaftliche Mitarbeiter – arbeiten zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Universität ihre Mission der exzellenten Lehre für unsere etwa 15.000 Studierenden und 100 Auszubildenden erfolgreich erfüllt.

Wir konzentrieren unsere Forschung auf Mobilität, Metrologie, Ingenieurwesen für Gesundheit und die Zukunft der Stadt. Unsere Kernbereiche umfassen eine umfassende Ingenieurausbildung und eine starke Naturwissenschaftsdivision, die eng mit den Wirtschaftswissenschaften, Sozialwissenschaften, Erziehungswissenschaften und den Geisteswissenschaften verbunden ist.

Das Institut für Finanzen (Carl-Friedrich-Gauß-Fakultät) sucht eine W1 Juniorprofessur in Data Science in Business and Finance ohne Tenure Track. Die Berufung erfolgt zum frühestmöglichen Zeitpunkt.

Die Juniorprofessur in Data Science in Business and Finance ist dem Institut für Finanzen an der Carl-Friedrich-Gauß-Fakultät zugeordnet und in die Studiengänge der Wirtschaftswissenschaften integriert. In der Lehre trägt die Professur zu den Bachelor- und Masterprogrammen in technologieorientiertem Management, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen sowie Mathematik in Finanzen und Industrie bei. Zudem wird die Teilnahme am englischsprachigen Masterprogramm in Data Science erwartet.

Die Aufgaben der Professur umfassen Forschung und Lehre im Bereich Data Science in Business and Finance. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Anwendung moderner Methoden der Datenwissenschaft zur Analyse wirtschaftlicher und geschäftsbezogener Fragestellungen, mit der Bereitschaft, diese Methoden auf finanzielle Kontexte anzuwenden. Der Kandidat wird erwartet, datengestützte analytische und entscheidungsfindende Ansätze für betriebliche und wirtschaftliche Probleme zu entwickeln und diese auf finanzielle Anwendungen zu übertragen.

Mögliche Forschungsbereiche sind unter anderem:

• Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens in der wirtschaftlichen und geschäftlichen Analyse und Entscheidungsprozessen, einschließlich aktueller Entwicklungen (z.B. generative KI)
• Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten (z.B. Finanzdaten, Textdaten, regulatorische Dokumente)
• Entwicklung von datengestützten Prognose- und Entscheidungsmodellen
• Berücksichtigung von regulatorischen, ethischen und gesellschaftlichen Aspekten bei der Nutzung von Datenwissenschaft

Die Professur soll aktiv an interdisziplinärer Zusammenarbeit innerhalb der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät sowie mit verwandten Disziplinen, insbesondere Informatik und Mathematik, teilnehmen und zur Weiterentwicklung des Forschungsschwerpunkts Data Science an der TU Braunschweig beitragen.

Der erfolgreiche Kandidat (m/w/d) wird erwartet, sich den strategischen Zielen der Universität zu verpflichten und deren ganzheitliche Entwicklung aktiv mitzugestalten. Dies gilt neben den klassischen Servicebereichen einer Universität (Forschung, Lehre und Studium, Transfer, Governance und Verwaltung) insbesondere für Digitalisierung, Internationalisierung, Gleichstellung und Diversität sowie Wissensaustausch.

Unsere Erwartungen:

• Starke Forschungsorientierung im Bereich Datenwissenschaft in Wirtschaft und Ökonomie, insbesondere mit Fokus auf wirtschaftliche Anwendungen
• Erste sichtbare Forschungsergebnisse in Datenwissenschaftsmethoden, z.B. in Form von Publikationen
• Ein klar identifizierbares unabhängiges Forschungsprofil mit Verbindungen zu aktuellen Entwicklungen in der Datenwissenschaft und quantitativer Wirtschaftsforschung
• Bereitschaft, Methoden der Datenwissenschaft auf finanzielle Fragestellungen anzuwenden und entsprechende Forschungsbereiche zu entwickeln
• Potenzial zur Akquise von Drittmitteln und Bereitschaft zur Teilnahme an interdisziplinären Forschungsprojekten
• Lehrerfahrung oder nachgewiesene didaktische Eignung, insbesondere in quantitativen oder datenwissenschaftlich orientierten Kursen auf Bachelor- und Master-Niveau
• Bereitschaft, zur Grundlagenlehre beizutragen und innovative Lehrformate zu entwickeln, insbesondere im Bereich datenintensiver Anwendungen
• Fähigkeit und Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit innerhalb der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät und mit verwandten Disziplinen (z.B. Informatik, Mathematik)
• Internationale Orientierung in Forschung und Lehre, einschließlich der Fähigkeit und Bereitschaft, in Englisch zu unterrichten

Wir ermutigen Kandidaten (m/w/d), sich zu bewerben, wenn sie die wesentlichen Kriterien erfüllen.

Internationale Forschungs- und Lehrerfahrung, ausgezeichnete Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit und Bereitschaft, Kurse in Englisch zu unterrichten, sind Voraussetzung. Individuelle Karriereentscheidungen und Karriereunterbrechungen aufgrund von Eltern-/Familienpflegezeiten, die die Forschungsleistung betreffen, werden vom Berufungsausschuss berücksichtigt.

Anforderungen:

• Abschluss in einem relevanten Fachgebiet
• Pädagogische Eignung
• Besondere Qualifikation für vertiefte eigenständige wissenschaftliche Arbeiten, in der Regel nachgewiesen durch eine überdurchschnittliche Promotion
• Es sollten nicht mehr als vier Jahre seit der letzten Prüfung im Rahmen des Promotionsprogramms oder einer anderen Leistung, die eine besondere Eignung im Sinne des § 30 Abs. 2, Satz 1, Nr. 3 nachweist, vergangen sein.

Allgemeine Informationen:

Die Technische Universität Braunschweig trifft Personalentscheidungen auf der Grundlage von Eignung, Fähigkeit und beruflicher Leistung. Unser Ziel ist es, den Anteil von Frauen in akademischen Positionen zu erhöhen. Daher begrüßen wir besonders Bewerbungen von Frauen und werden bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt weibliche Kandidaten berücksichtigen. Menschen mit Behinderungen werden ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben und erhalten bei gleicher Qualifikation Vorrang im Berufungsverfahren.

Die Technische Universität Braunschweig ist als familienfreundliche Hochschule zertifiziert. Wir setzen uns dafür ein, eine gesunde und produktive Work-Life-Balance zu ermöglichen und bieten einen Dual Career Service sowie Unterstützung für neu ernannte Mitarbeiter. Unser Family Office bietet Beratung zu allen Themen rund um Familie, Kinderbetreuung und Pflege von Angehörigen. Unser „Prof.-Programm“ bietet exklusive statusbezogene Austausch- und Beratungsformate, insbesondere für neu ernannte Professoren.

Die Professionelle und Personalentwicklung fördert die berufliche Entwicklung aller Mitarbeiter durch ein breites Spektrum an Kursen und Aktivitäten. Die Universität unterstützt aktiv Chancengleichheit und Diversität und fördert vielfältige Perspektiven als wesentlich für den Erfolg der Universität in Forschung, Lehre, Transfer und Verwaltung.

Wir laden insbesondere internationale Kandidaten (m/w/d) zur Bewerbung ein. Deutschkenntnisse sind keine Voraussetzung. Der erfolgreiche Kandidat wird jedoch erwartet, innerhalb eines Jahres nach der Ernennung ausreichende Sprachkenntnisse zu erwerben, um Lehr- und Verwaltungsaufgaben in deutscher Sprache auszuführen.

Obwohl dies eine Vollzeitstelle ist, kann auf Anfrage eine Teilzeitbeschäftigung möglich sein. Bewerber (m/w/d), die zum Zeitpunkt der Ernennung 50 Jahre oder älter sind und keinen dauerhaften Beamtenstatus erworben haben, werden im Angestelltenverhältnis beschäftigt. Die Anstellung erfolgt zunächst für einen Zeitraum von drei Jahren in einem vorübergehenden Beamtenverhältnis, sofern die allgemeinen dienstrechtlichen Anforderungen erfüllt sind. Im Falle einer erfolgreichen Zwischenbewertung gemäß §30 Abs. 4 S. 2 NHG wird die Professur um weitere drei Jahre verlängert.