Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Data Science in Business und Finance.
- Unternehmen: Technische Universität Braunschweig, führende technische Hochschule in Deutschland.
- Vorteile: Familienfreundliche Arbeitsbedingungen, Weiterbildungsmöglichkeiten und internationales Umfeld.
- Weitere Informationen: Teilzeitbeschäftigung auf Anfrage möglich; internationale Bewerbungen sind willkommen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft in einem dynamischen und interdisziplinären Team.
- Qualifikationen: Erforderlich sind ein relevanter Abschluss und Erfahrung in der Lehre.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die Technische Universität Braunschweig ist eines der führenden Institute für Technologie in Deutschland und bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit einer Vielzahl von Forschungs- und Lehrmöglichkeiten in modernen Einrichtungen. Die 3.800 Mitglieder unseres akademischen, technischen und administrativen Personals – darunter mehr als 400 internationale wissenschaftliche Mitarbeiter – arbeiten zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Universität ihre Mission der exzellenten Lehre für unsere etwa 15.000 Studierenden und 100 Auszubildenden erfolgreich erfüllt.
Wir konzentrieren unsere Forschung auf Mobilität, Metrologie, Ingenieurwesen für Gesundheit und die Zukunft der Stadt. Unsere Kernbereiche umfassen eine umfassende Ingenieurausbildung und eine starke Naturwissenschaftsdivision, die eng mit den Wirtschaftswissenschaften, Sozialwissenschaften, Bildungswissenschaften und den Geisteswissenschaften verbunden ist.
Wir bieten eine W1 Juniorprofessur in Data Science in Business and Finance ohne Tenure Track. Die Berufung erfolgt zum frühestmöglichen Zeitpunkt.
Die Professur in Data Science in Business and Finance ist dem Institut für Finanzen an der Carl-Friedrich-Gauß-Fakultät zugeordnet und in die Studiengänge der Wirtschaftswissenschaften integriert. In der Lehre trägt die Professur zu den Bachelor- und Masterprogrammen in technologieorientiertem Management, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen sowie Mathematik in Finanzen und Industrie bei. Darüber hinaus wird die Teilnahme am englischsprachigen Masterprogramm in Data Science erwartet.
Die Verantwortlichkeiten der Professur umfassen Forschung und Lehre im Bereich Data Science in Business and Finance. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Anwendung moderner Methoden der Datenwissenschaft zur Analyse wirtschaftlicher und geschäftsbezogener Fragestellungen, mit der Bereitschaft, diese Methoden auf finanzielle Kontexte anzuwenden.
Mögliche Forschungsbereiche umfassen unter anderem:
- Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens in der wirtschaftlichen und geschäftlichen Analyse und Entscheidungsfindung, einschließlich aktueller Entwicklungen (z.B. generative KI)
- Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten (z.B. Finanzdaten, Textdaten, regulatorische Dokumente)
- Entwicklung datengetriebener Prognose- und Entscheidungsmodelle
- Berücksichtigung regulatorischer, ethischer und gesellschaftlicher Aspekte bei der Nutzung von Datenwissenschaft
Die Professur wird voraussichtlich aktiv an interdisziplinärer Zusammenarbeit innerhalb der Wirtschaftswissenschaften sowie mit verwandten Disziplinen, insbesondere Informatik und Mathematik, teilnehmen und zur Weiterentwicklung des Forschungsschwerpunkts Data Science an der TU Braunschweig beitragen.
Der erfolgreiche Kandidat (m/w/d) wird erwartet, sich den strategischen Zielen der Universität zu verpflichten und deren ganzheitliche Entwicklung aktiv mitzugestalten. Dies gilt neben den klassischen Servicebereichen einer Universität (Forschung, Lehre und Studium, Transfer, Governance und Verwaltung) insbesondere für Digitalisierung, Internationalisierung, Gleichstellung und Diversität sowie Wissensaustausch.
Wir ermutigen Kandidaten (m/w/d), sich zu bewerben, wenn sie die wesentlichen Kriterien erfüllen. Internationale Forschungserfahrung und Lehrtätigkeit, hervorragende Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit und Bereitschaft, Kurse in Englisch zu unterrichten, sind Voraussetzung.
Die Technische Universität Braunschweig trifft Personalentscheidungen auf der Grundlage von Eignung, Fähigkeit und beruflicher Leistung. Unser Ziel ist es, den Anteil von Frauen in akademischen Positionen zu erhöhen. Daher begrüßen wir besonders Bewerbungen von Frauen und werden bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt weibliche Kandidaten berücksichtigen. Menschen mit Behinderungen werden ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben und erhalten bei gleicher Qualifikation Vorrang im Berufungsverfahren.
Die Beschäftigung erfolgt zunächst für einen Zeitraum von drei Jahren in einem befristeten Beamtenverhältnis, sofern die allgemeinen dienstrechtlichen Anforderungen erfüllt sind. Im Falle einer erfolgreichen Zwischenbewertung wird die Professur um weitere drei Jahre verlängert.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Bewerber (m/w/d) werden gebeten, die folgenden Unterlagen beizufügen:
- Akademischer Werdegang (Lebenslauf)
- Akademische Zeugnisse und Diplome (Abschlüsse)
- Liste der Publikationen, einschließlich Kopien von 3 ausgewählten Publikationen
- Liste der extern geförderten Projekte, Beschreibung der eigenen Rolle in diesen Projekten und eigener Anteil an der Finanzierung
- Forschungs- und Lehrstatement
- Liste der unterrichteten Kurse und Ergebnisse der Kursbewertungen
W1 Juniorprofessorship in Data Science in Business and Finance without tenure track Arbeitgeber: Technische Universität Braunschweig
Die Technische Universität Braunschweig ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Direktorin / Direktor (m/w/d) nicht nur eine anspruchsvolle und vielseitige Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Weiterentwicklung von Open Science und der Digitalisierungsstrategie mitzuwirken. Mit einer offenen und kooperativen Arbeitskultur sowie zahlreichen Fortbildungsmöglichkeiten fördert die Universität das persönliche und berufliche Wachstum ihrer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einer modernen Ausstattung und einem inspirierenden Arbeitsumfeld, das den Austausch mit der Zivilgesellschaft und anderen wissenschaftlichen Einrichtungen der Region unterstützt.
Kontaktdaten:
Technische Universität Braunschweig Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so W1 Juniorprofessorship in Data Science in Business and Finance without tenure track erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Technische Universität Braunschweig zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um W1 Juniorprofessorship in Data Science in Business and Finance without tenure track mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Technische Universität Braunschweig interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Technische Universität Braunschweig, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität Braunschweig vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
