Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d) Professur Angewandte Funktionalanalysis

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d) Professur Angewandte Funktionalanalysis

Chemnitz Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung in interdisziplinären Teams zu Approximation, Fourieranalyse und maschinellem Lernen.
  • Unternehmen: Technische Universität Chemnitz – innovative Bildungseinrichtung mit kooperativer Kultur.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, Gesundheitsförderung, familienfreundliche Arbeitsbedingungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem internationalen und inklusiven Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mathematik und Informatik in einem dynamischen Forschungsteam.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik oder Informatik, sehr gute Sprachkenntnisse und Programmiererfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Die Technische Universität Chemnitz ist eine innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.

Zum 01.11.2026 ist an der Fakultät für Mathematik, Professur Angewandte Funktionalanalysis – vorbehaltlich der Bereitstellung und Bewilligung der Drittmittel durch den Drittmittelgeber – eine Stelle als vollzeitbeschäftigte/r Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) befristet bis 31.10.2028 zu besetzen. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Bei entsprechenden Bewerbungen erfolgt die Überprüfung, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann. Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung.

Arbeitsaufgaben:

  • Projektarbeit in der Nachwuchsforschungsgruppe FLORA im Themenbereich der Approximation, Fourieranalysis und des maschinellen Lernens; dies beinhaltet unter anderem die Arbeit in einem interdisziplinären Forschungsteam.
  • Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.

Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie die Einstellungskriterien gem. § 73 SächsHSG erfüllen, insbesondere folgende Voraussetzungen mitbringen:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder gleichwertiger Abschluss) im Bereich Mathematik, Informatik, oder vergleichbarer Disziplinen, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet.
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau).
  • Erfahrung in Programmierung mit Python (z.B. NumPy, PyTorch) sowie im Umgang mit Github.
  • Kenntnisse in den Bereichen numerische Fourieranalysis, Bild- und Signalverarbeitung, in den theoretischen Grundlagen des maschinellen Lernens oder in der mathematischen Modellierung sind von Vorteil.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams ist von Vorteil.
  • Eine abgeschlossene Promotion ist von Vorteil.

Wir bieten Ihnen:

  • Mitarbeit in einem kooperativen und hilfsbereiten Team.
  • Attraktive und familienfreundliche Arbeitsbedingungen.
  • Vielfältiges Mensaangebot für die Pausenversorgung.
  • Optimale Verkehrsanbindung aller Universitätsstandorte an den öffentlichen Personennahverkehr/Vergünstigungen bei der Nutzung des ÖPNV (Job-Ticket).
  • Attraktive Angebote der Gesundheitsförderung.
  • Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • 30 Tage kalenderjährlichen Urlaub bei einer 5-Tage-Arbeitswoche.
  • Betriebliche Altersvorsorge (VBL), Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungen.

Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Wir bieten darüber hinaus allen Mitarbeitenden eine familienfreundliche Infrastruktur, in einem weltoffenen, von Internationalisierung und Vielfältigkeit geprägten Umfeld. Die TU Chemnitz setzt aktiv auf die Vielfalt und Gleichstellung aller Mitarbeitenden und ist bestrebt, schwerbehinderte Menschen oder ihnen Gleichgestellte besonders zu fördern, achtet im Bewerbungsverfahren bei gleicher Eignung auf eine bevorzugte Berücksichtigung und bittet daher um einen entsprechenden Hinweis in Ihrer Bewerbung.

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d) Professur Angewandte Funktionalanalysis Arbeitgeber: Technische Universität Chemnitz

Als Arbeitgeber in der akademischen Welt bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und Forschung ausgerichtet ist. Unsere Institution fördert eine offene und kollaborative Arbeitskultur, in der Sie Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und bedeutende Beiträge zur Lehre und Forschung leisten können. Zudem profitieren Sie von attraktiven Rahmenbedingungen und einer hervorragenden Lage, die den Austausch mit anderen Fachbereichen und Institutionen erleichtert.

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Kontaktdaten:

Technische Universität Chemnitz Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d) Professur Angewandte Funktionalanalysis mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technische Kompetenz
Programmierung mit Python
NumPy
PyTorch
Kenntnisse in numerischer Fourieranalysis