Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Professur Smart Systems Integration
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Professur Smart Systems Integration

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Professur Smart Systems Integration

Chemnitz Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung zu Hardwaresicherheit und Nanotechnologie, Entwicklung von Transistor-Technologien.
  • Arbeitgeber: Die Technische Universität Chemnitz ist eine innovative Bildungseinrichtung mit Fokus auf Forschung.
  • Mitarbeitervorteile: Option auf Weiterbeschäftigung, interdisziplinäres Team, akademische Weiterbildung.
  • Andere Informationen: Bewerbungen bis 20.08.2025, keine Rücksendung von Originalunterlagen.
  • Warum dieser Job: Arbeiten an relevanten Themen in einem motivierten Team mit internationaler Zusammenarbeit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Hochschulstudium in Physik oder verwandten Disziplinen, Programmierkenntnisse in Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

befristet für ein Jahr, mit der Option auf Weiterbeschäftigung. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Bei entsprechenden Bewerbungen erfolgt die Überprüfung, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.

Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung.

Arbeitsaufgaben

  • Konzeptionierung, Implementierung und Validierung von KI und Computer Vision Algorithmen zur Lösung vielfältiger Datenanalyseprobleme
  • Entwurf einer geeigneten Architektur für die Erfassung, Umwandlung und Nutzung der Daten
  • Validierung und Durchführung von Experimenten in der realen Welt
  • Entwicklung und Einhaltung von Softwarestandards (Versionierung, Release Management, etc.)
  • Erstellung von Forschungsanträgen, Forschungsberichten und Präsentationen in deutscher und englischer Sprache sowie die Beteiligung an der Erstellung von wiss. Publikationen
  • Zusammenarbeit mit internationalen Projektpartnern

Voraussetzungen

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder gleichwertiger Abschluss) im Bereich Computer Science, Software Engineering, Software Architecture, Computer Engineering, Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbarer Disziplinen, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet
  • Exzellente Programmierkenntnisse (bspw. Python, C++, Matlab) und sicherer Umgang mit Linux
  • Expertise in der Anwendung und Implementierung von ML- und CV-Algorithmen
  • Verständnis von Datenstrukturen, Entwurfsmustern, Computational Complexity und Software-Architektur
  • Erfahrung im Umgang mit modernen Frameworks, -Diensten und –Werkzeugen wie OpenCV, TensorFlow, Scikit
  • Strukturiertes und eigenverantwortliches Arbeiten innerhalb eines Teams, analytisches Denken sowie Belastbarkeit und Kundenorientierung
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Interesse an innovativen Lösungen und ergebnisorientiertem Arbeiten

Wir bieten Ihnen:

  • Mitwirkung in einem kooperativen und hilfsbereiten Team
  • Attraktive und familienfreundliche Arbeitsbedingungen
  • Vielfältiges Mensaangebot für die Pausenversorgung
  • Optimale Verkehrsanbindung aller Universitätsstandorte an den öffentlichen Personennahverkehr/Vergünstigungen bei der Nutzung des ÖPNV (Job‑Ticket)
  • Attraktive Angebote der Gesundheitsförderung
  • Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • 30 Tage kalenderjährlichen Urlaub bei einer 5‑Tage‑Arbeitswoche
  • Betriebliche Altersvorsorge (VBL), Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungen

Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Wir bieten darüber hinaus allen Mitarbeitenden eine familienfreundliche Infrastruktur, in einem weltoffenen, von Internationalisierung und Vielfältigkeit geprägten Umfeld. Die TU Chemnitz setzt aktiv auf die Vielfalt und Gleichstellung aller Mitarbeitenden und ist bestrebt, schwerbehinderte Menschen oder ihnen Gleiche zu fördern, achtet im Bewerbungsverfahren bei gleicher Eignung auf eine bevorzugte Berücksichtigung und bittet daher um einen entsprechenden Hinweis in Ihrer Bewerbung.

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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Professur Smart Systems Integration Arbeitgeber: Technische Universität Chemnitz

Die Technische Universität Chemnitz bietet als innovative Bildungseinrichtung nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Mit einem interdisziplinären Team und der Chance, an zukunftsweisenden Projekten im Bereich Smart Systems Integration zu arbeiten, fördert die Universität eine offene und kreative Arbeitskultur. Zudem legt sie großen Wert auf Chancengleichheit und die Unterstützung von Frauen in der Wissenschaft.
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Kontaktperson:

Technische Universität Chemnitz HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Professur Smart Systems Integration

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren, die in ähnlichen Bereichen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu aktuellen Mitarbeitern an der Technischen Universität Chemnitz herstellen.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte an der Professur für Smart Systems Integration. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du dich mit den Themen auseinandergesetzt hast und bringe eigene Ideen ein, wie du zur Weiterentwicklung beitragen kannst.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf deine Programmierkenntnisse in Python beziehen. Mache dich mit spezifischen Anwendungen in der Hardwaresicherheit und Nanotechnologie vertraut, um im Gespräch kompetent auftreten zu können.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit und Kreativität in der Zusammenarbeit. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die belegen, wie du erfolgreich in einem interdisziplinären Team gearbeitet hast und innovative Lösungen entwickelt hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Professur Smart Systems Integration

Literaturrecherche
Kenntnisse in Hardwaresicherheit
Erfahrung in Nanotechnologie
Entwicklung von Transistor-Technologien
Analyse von Bauelementen
Arbeiten im Reinraum
Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse
Zusammenarbeit mit internationalen Projektpartnern
Abgeschlossenes Hochschulstudium in Physik oder vergleichbaren Disziplinen
Prozessierung von Kohlenstoffnanoröhren
Physikalische Analyse von Nanostrukturen
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
Sehr gute Englischkenntnisse
Teamfähigkeit
Kreativität
Selbstständiges und strukturiertes Arbeiten
Interesse an innovativen Lösungen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stellenanzeige genau lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige gründlich zu lesen. Achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben, um sicherzustellen, dass du alle Anforderungen verstehst und erfüllen kannst.

Anpassung der Unterlagen: Passe deinen Lebenslauf und dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Betone relevante Erfahrungen in der Hardwaresicherheit, Nanotechnologie und Programmierkenntnisse in Python.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die Forschung im Bereich Smart Systems Integration und deine Teamfähigkeit hervorhebst. Zeige, wie deine bisherigen Erfahrungen dich für diese Position qualifizieren.

Einhaltung der Bewerbungsfristen: Achte darauf, deine Bewerbung bis zum 20.08.2025 einzureichen. Plane genügend Zeit ein, um alle Dokumente vorzubereiten und sicherzustellen, dass sie den Anforderungen entsprechen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität Chemnitz vorbereitest

Vorbereitung auf technische Fragen

Stelle sicher, dass du dich intensiv mit den Themen Hardwaresicherheit, Nanotechnologie und Transistortechnologie auseinandersetzt. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Bereichen zu beantworten und deine praktischen Erfahrungen zu erläutern.

Englischkenntnisse demonstrieren

Da sehr gute Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du bereit sein, Teile des Interviews auf Englisch zu führen. Übe Fachvokabular und erkläre deine bisherigen Projekte in englischer Sprache, um deine Sprachfähigkeiten zu zeigen.

Teamfähigkeit betonen

Bereite Beispiele vor, die deine Teamfähigkeit und deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten verdeutlichen. Zeige, wie du kreativ und strukturiert an wissenschaftlichen Fragestellungen gearbeitet hast und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.

Interesse an innovativen Lösungen zeigen

Zeige während des Interviews dein Interesse an innovativen Lösungen und ergebnisorientiertem Arbeiten. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit kreative Ansätze zur Lösung von Problemen gefunden hast und wie du diese Fähigkeiten in die neue Position einbringen möchtest.

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Technische Universität Chemnitz
Standort: Chemnitz
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