Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Deep Learning Verfahren und präsentiere deine Forschung auf internationalen Konferenzen.
- Arbeitgeber: Renommiertes Institut an der Technischen Universität Clausthal mit einem motivierten Team.
- Mitarbeitervorteile: Tarifliche Vergütung, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft und arbeite an spannenden interdisziplinären Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Exzellente Promotion in Mathematik oder Informatik und starke Programmierkenntnisse in Python oder Julia.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 47000 - 60000 € pro Jahr.
Die Stelle in der Arbeitsgruppe Kontinuierliche Optimierung ist befristet für die Dauer von 4 Jahren in Vollzeit zu besetzen und liegt im Momentum Vorhaben LiftHighUp der VolkswagenStiftung an der Technischen Universität Clausthal.
Aufgabengebiet
- Weiterentwicklung und Analyse neuartiger gelifteter Verfahren zweiter Ordnung für Deep Learning
- Publikation von Forschungsergebnissen
- Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen
- Angeleitete Erstellung von Förderanträgen für Folgeprojekte
- Erstellung und Pflege frei verfügbarer wissenschaftlicher Software
- Dokumentation von Forschungsdaten
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit anderen Instituten an der TU Clausthal
- Anweisung wissenschaftlicher Hilfskräfte
Einstellungsvoraussetzungen
- Befähigung zu selbstständigem wissenschaftlichem Arbeiten mit starkem Bezug zu Deep Learning oder numerischer Optimierung, belegt durch eine exzellente Promotion in Mathematik, Informatik oder einem angrenzenden Fach.
- Erfolgreiche Publikation von wissenschaftlichen Arbeiten in internationalen Journalen oder Konferenzen
- Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und schnelle Auffassungsgabe
- Hohe Kommunikationskompetenz und Teamfähigkeit, insbesondere an der Schnittstelle zwischen Mathematik und Informatik
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder Julia
Wünschenswert sind:
- Langjährige Programmiererfahrung mit Deep Learning Bibliotheken
- Erfahrung mit GPU-Programmierung
- Freude an interdisziplinären Anwendungsproblemen und am Austausch mit fachfremden Wissenschaftlern
- Deutschkenntnisse, bzw. die Absicht, solche zu erlernen
Was wir bieten
- die Möglichkeit zur Weiterbildung (Habilitation)
- die Mitarbeit an einem renommierten und hervorragend ausgestatteten Institut mit einem hoch motivierten, kollegialen Team
- eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in dem lebendigen Umfeld einer Hochschule
- eine tarifliche Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV‑L), sowie zum Jahresende eine Jahressonderzahlung nach dem TV‑L und eine separate Zusatzversorgung als Betriebsrente (VBL), 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfreie Tage an Heiligabend und Silvester
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeits- und Teilzeitmodelle sowie Mobilem Arbeiten im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten
- betriebliches Gesundheitsmanagement und Angebote des Hochschulsports
- zukunftsorientierte Entwicklungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten
- die Möglichkeit zur aktiven Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Universität
- alle Vorteile einer Beschäftigung im öffentlichen Dienst
Gleichstellung mit ihren Facetten, Chancengerechtigkeit, Diversität und Familienfreundlichkeit ist der TU Clausthal ein wichtiges Anliegen. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei entsprechender Eignung mit Vorrang berücksichtigt. Die Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten sind willkommen.
Die Bewerbung muss bis spätestens in einer einzigen PDF-Datei eingereicht werden. Bewerbungen können leider nicht erstattet werden. Die Bewerbungsunterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Einhaltung der gesetzlichen Bestimmungen vernichtet. Bitte beachten Sie unsere Hinweise zum Datenschutz im Bewerbungsverfahren.
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d); (Entgeltgruppe 13 TV-L) Arbeitgeber: Technische Universität Clausthal
Kontaktperson:
Technische Universität Clausthal HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d); (Entgeltgruppe 13 TV-L)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Wissenschaftler:innen über ihre Erfahrungen. Das kann dir nicht nur wertvolle Einblicke geben, sondern auch Türen öffnen!
✨Präsentation deiner Forschung
Bereite dich darauf vor, deine Forschungsergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren. Übe deine Pitch-Fähigkeiten, damit du bei Gesprächen oder Interviews glänzen kannst. Zeige, dass du nicht nur gut forschen, sondern auch kommunizieren kannst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenangebote zu dir kommen. Suche aktiv nach Möglichkeiten, die zu deinem Profil passen. Und vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben – so bist du immer auf dem neuesten Stand!
✨Teamplayer sein!
Hebe deine Teamfähigkeit hervor! In interdisziplinären Projekten ist es wichtig, gut mit anderen zusammenzuarbeiten. Zeige, dass du bereit bist, Wissen zu teilen und von anderen zu lernen – das macht dich zu einem wertvollen Mitglied für jedes Team!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d); (Entgeltgruppe 13 TV-L)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen im Bereich Deep Learning oder numerische Optimierung hervor. Zeige uns, wie deine bisherigen Projekte und Publikationen dich auf diese Position vorbereitet haben.
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Reiche alles in einer PDF ein: Vergiss nicht, deine Bewerbungsunterlagen in einer einzigen PDF-Datei zusammenzufassen. Das macht es uns einfacher, alles auf einmal zu prüfen und sorgt für einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität Clausthal vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf deine Stärken eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten, die deine Fähigkeiten in Deep Learning oder numerischer Optimierung demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen während des Interviews anschaulich zu präsentieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da hohe Kommunikationskompetenz gefordert ist, übe, komplexe Themen einfach und verständlich zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Fachwissen, sondern auch deine Fähigkeit, interdisziplinär zu arbeiten und mit anderen Wissenschaftlern zu kommunizieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Institution. Fragen zur Teamstruktur, zu aktuellen Projekten oder zur Weiterentwicklung sind immer gut!