Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung an KI-Modellen für Wassermanagement und Entwicklung innovativer Prototypen.
- Unternehmen: TU Clausthal, eine lebendige Hochschule mit interdisziplinären Teams.
- Vorteile: Tarifliche Vergütung, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitsmodelle und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Engagierte Forschung mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Wassermanagements mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in maschinellem Lernen und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 57000 € pro Jahr.
EG 13 TV-L, Vollzeit (39,8 Stunden/Woche), befristet für die Dauer von bis zu 3 Jahren zu besetzen. Die Eingruppierung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Je nach persönlicher Qualifizierung und Aufgabenübertragung erfolgt die Eingruppierung bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich teilzeitgeeignet.
In der Forschungsgruppe ML4E entwickeln wir Methoden, um Ingenieurinnen und Naturwissenschaftlerinnen durch den Einsatz von maschinellem Lernen zu unterstützen. Im Bereich “Smart Water Cycles” beschäftigen wir uns mit ML-basierten Prognosemodellen für verschiedene Anwendungen im Wassermanagement. Bereits heute leisten wir wichtige Beiträge zur Vorhersage von Extremereignissen. Unser Leuchtturmprojekt ist das KI-basiertes Hochwasser‑Frühwarnsystem, das mit dem Preis „Klima Kommune 2024“ ausgezeichnet wurde. Aktuelle Forschungsergebnisse zeigen, dass datengetriebene Modelle, die auf innovativen Architekturen wie Transformern oder Graph Neural Networks basieren, großes Potenzial bieten. Hier setzen wir an. Anwendungsfälle für diese Modelle sind die Vorhersage von Extremereignissen (z. B. aus Wetter‑ und Fernerkundungsdaten) sowie die Anwendung in der Landwirtschaft, wo die Ressource Wasser effizient eingesetzt werden muss (z. B. bei der Bewässerung von Feldern).
Weitere Informationen über die Forschungsthemen findest Du auf unserer Website: Forschungsgruppen.
Aufgabengebiet
- Forschung an Ansätzen zur Nutzung von Prognosemodellen für Wasser‑Anwendungsfälle, gemeinsam mit unserem ML4E‑Team
- Entwurf und Implementierung von Prototypen dieser Ansätze
- Publikationen Deiner Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
- Unterstützung bei der Vorbereitung von Vorlesungen, Betreuung von Übungen und von Studierenden
Einstellungsvoraussetzungen
- Guter Studienabschluss (Master, Diplom) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä. mit Interesse an einer wissenschaftlichen Arbeit im Rahmen einer Promotion
- Einschlägige Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich Natural Language Processing
- Erfahrungen in Bereich der Softwareentwicklung
- Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und schnelle Auffassungsgabe, die Fähigkeit sich schnell in neue Konzepte einzuarbeiten
- Gute Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit ML‑Bibliotheken (z. B. PyTorch oder TensorFlow)
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1‑Level oder besser)
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wünschenswert sind:
- Erfahrung im Anwendungsgebiet der Wassersysteme
- Erfahrung mit üblichen Werkzeugen zur Softwareentwicklung, zum Beispiel Git, Continuous Integration und Issue Tracking
Was wir bieten
- eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in dem lebendigen Umfeld einer Hochschule
- Forschung an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Software Engineering auf aktuellem Stand der Technik
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und Forschungsnetzwerken
- Einbindung in industrielle Forschungsprojekte
- eine tarifliche Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV‑L), sowie zum Jahresende eine Jahressonderzahlung nach dem TV‑L und eine separate Zusatzversorgung als Betriebsrente (VBL)
- 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfreie Tage an Heiligabend und Silvester
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeits- und Teilzeitmodelle sowie mobilen Arbeiten im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten
- betriebliches Gesundheitsmanagement, Angebote des Hochschulsports sowie über Corporate Benefits
- zukunftsorientierte Entwicklungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten
- die Möglichkeit zur aktiven Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Universität
- alle Vorteile einer Beschäftigung im öffentlichen Dienst
Gleichstellung und Chancengerechtigkeit
Gleichstellung mit ihren Facetten, Chancengerechtigkeit, Diversität und Familienfreundlichkeit ist der TU Clausthal ein wichtiges Anliegen. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei entsprechender Eignung mit Vorrang berücksichtigt. Die Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten sind willkommen.
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Bereich künstliche Intelligenz für Smart Water Cycles Arbeitgeber: Technische Universität Clausthal
Die Technische Universität Clausthal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung inmitten der malerischen Landschaft des Harzes bietet. Mit einem starken Fokus auf Chancengleichheit, Vielfalt und Familienfreundlichkeit fördert die Universität die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter durch umfassende Weiterbildungsangebote und ein unterstützendes Onboarding-Programm. Die enge Zusammenarbeit mit Studierenden und die Möglichkeit, an interdisziplinären Projekten mitzuwirken, machen die TU Clausthal zu einem attraktiven Ort für engagierte Wissenschaftler:innen, die einen bedeutenden Beitrag zur nachhaltigen Gesellschaft leisten möchten.
Kontaktdaten:
Technische Universität Clausthal Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Bereich künstliche Intelligenz für Smart Water Cycles erhalten könntest
✨Tipp 1: Nutze lokale Tech-Meetups
In der Datenbank-Branche gibt's oft lokale Meetups oder Events, bei denen du nicht nur dein Netzwerk erweitern kannst, sondern auch potenzielle Arbeitgeber triffst. Frag die Organisatoren, ob sie bekannt sind mit Firmen wie Technische Universität Clausthal – so kann das ein direkter Draht werden!
✨Tipp 2: Zeig dein Können mit Open Source
Mach mit bei Open-Source-Projekten! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern du wirst auch Teil der Community. Wenn du eine spannende Datenbank-Lösung oder ein Tool beisteuerst, beeindruckt das Arbeitgeber wie Technische Universität Clausthal.
✨Tipp 3: Bleib am Puls der Branche
Folge aktuellen Trends und Entwicklungen im Datenbank-Bereich. Workshops und Webinare sind super Möglichkeiten, um dein Wissen aufzufrischen und gleichzeitig die richtigen Leute kennenzulernen. Das kann dir helfen, gerade bei befristeten Stellen eine gute Position zu ergattern.
✨Tipp 4: Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Wenn die passende Ausschreibung für einen befristeten Job bei Technische Universität Clausthal auftaucht, solltest du unbedingt über unsere Plattform bewerben. Wir sorgen dafür, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Bereich künstliche Intelligenz für Smart Water Cycles mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenbank-Kenntnisse:Wenn du dich für die befristete Stelle im Bereich Datenbanken bei Technische Universität Clausthal bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar zu kommunizieren. Nenne spezifische Datenbanktechnologien, mit denen du gearbeitet hast, wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL. Das zeigt, dass du die notwendigen Kenntnisse hast, um das Team zu unterstützen.
Präsentiere deine Projekte:Da es sich um eine befristete Position handelt, kann es hilfreich sein, ein paar deiner bisherigen Projekte oder Praktika in die Bewerbung einzubeziehen. Hast du bei einem Projekt Datenbanken entworfen oder bearbeitet? Zeig konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Potenzial zu demonstrieren!
Motivation ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Lernbereitschaft betonen. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Technische Universität Clausthal interessierst und wie du wachsen möchtest. Arbeitgeber lieben es, wenn Kandidaten die Bereitschaft zeigen, sich weiterzuentwickeln.
Achte auf die Details:Ein sorgfältig ausgearbeitetes Bewerbungsschreiben und ein strukturiertes CV sind entscheidend. Achte darauf, dass du alle relevanten Erfahrungen in Bezug auf Datenbanken überzeugend darstellst und deine Dokumente ordentlich und übersichtlich sind. Wir wollen, dass du vor einer Bewerbung auf unserer Website richtig durchstartest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität Clausthal vorbereitet
✨Zeige dein technisches Know-how
In der Datenbankbranche dreht sich alles um Technik und präzise Kenntnisse. Sei bereit, technische Fragen zu gängigen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zu beantworten. Vielleicht gibt's sogar eine praktische Aufgabe, bei der du dein Wissen direkt anwenden kannst!
✨Portfolio, das überzeugt
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Zeige vergangene Projekte oder Datenbanklösungen, an denen du gearbeitet hast – vielleicht sogar vor und nach dem Einsatz von Datenbanken, um deine Fähigkeiten sichtbar zu machen.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Datenbankprojekte sind oft Teamarbeit! Bereite dich auf Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen oder zum Umgang mit Konflikten im Team vor. Zeige uns, dass du nicht nur technisch fit bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Schau dir die Rolle im Kontext an
Finde heraus, wie die Datenbankrolle bei Technische Universität Clausthal in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über spezifische Projekte oder Herausforderungen, die das Unternehmen hat, und denke darüber nach, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt deine Motivation und dein Interesse.
