Über die TU Darmstadt
Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.
Über unseren Bereich
Das Fachgebiet „Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen“ von Prof. Dr. Kristian Kersting erforscht innovative Methoden der Künstlichen Intelligenz an der Schnittstelle von symbolischen und subsymbolischen Verfahren. Schwerpunkte liegen auf neurosymbolischer KI, probabilistischen Schaltkreisen, probabilistischem Programmieren, objektbasiertem Deep Learning sowie statistischem relationalem Lernen. Die Gruppe ist an zwei Exzellenzclustern beteiligt – Reasonable AI und The Adaptive Mind – und bietet ein international vernetztes, interdisziplinäres Umfeld mit vielfältigen Kooperationsmöglichkeiten, praxisnahe Forschung mit gesellschaftlicher Relevanz und die Möglichkeit zur Publikation auf führenden internationalen Konferenzen.
Informationen zur Stelle
- Kennziffer: Kennziffer
- Eintrittsdatum: Besetzung
- Befristung: Befristung
- Umfang: Umfang
- Vergütung: Tarif
- Einsatzort: Einsatzort
- Bewerbungsfrist: Bewerbungsfrist
Ihre Aufgaben
Die ausgeschriebene PhD-Stelle ist im Forschungsbereich der vernünftigen Künstlichen Intelligenz angesiedelt. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Frontier Programmen. Diese rufen Frontiermodelle zur Interpretation visueller Symbole und Prädikate auf und können ihre Ausgaben in strukturierte, ausführbare Programme überführen.
Zu den Aufgaben gehören die Mitarbeit an Forschungsprojekten, die sich mit Frontierprogrammen beschäftigen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von (differenzierbaren) Formalismen zur Repräsentation und Interpretation von Symbolen und Prädikaten und deren Implementierung.
Die Forschung wird in enger, interdisziplinärer Kooperation mit anderen Fachgebieten und internationalen Forschungsgruppen zur neuro-symbolischer und vernünftiger KI erfolgen, wie z.B. Kooperationen mit Kognitionswissenschaften, Software Engineering, und NLP.
Darüberhinaus wirken Sie bei der Organisation und Durchführung von Lehrveranstaltungen mit.
Ihr Profil
- Sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Informatik oder verwandten Gebieten
- Sehr gute Kenntnisse in der Nutzung von Python, C/C++, PyTorch (oder verwandten Toolboxen des Deep Learnings)
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Kenntnisse und Erfahrungen in den nachfolgenden Bereichen sind vorteilhaft:
- Neuro-symbolische KI insbesondere neuro-symbolische Program and Situation Synthese, Vision-Language Programs
- Computational Cognitive Science
- Anwendungen von Methoden des Maschinellen Lernens in wissenschaftlichen Disziplinen außerhalb der Informatik
Darüber hinaus verfügen Sie über:
- Kompetenzen im wissenschaftlichen Arbeiten und in der angewandten Forschung
- Didaktische Fähigkeiten (Kommunikation, Motivation, Kreativität)
- Strukturiertes Arbeiten und organisatorische Fähigkeiten
Wir bieten
Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.
Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.
- Entfaltung und Gestaltung – ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
- Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
- Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
- Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
- Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Altersvorsorge – Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
- Dienstrad/Fahrradleasing
- Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf – Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote
Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) - Fachgebiet Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in Darmstadt Arbeitgeber: Technische Universität Darmstadt
Die Technische Universität Darmstadt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden vielfältige und herausfordernde Aufgaben in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeitmodellen und einer ausgeglichenen Work-Life-Balance fördert die TU Darmstadt eine positive und kooperative Arbeitskultur. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten, einer attraktiven Altersvorsorge und familienfreundlichen Angeboten, die die Vereinbarkeit von Beruf und Familie unterstützen.
Kontaktdaten:
Technische Universität Darmstadt Recruiting-Team
