Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Deep-Learning-Algorithmen für die Zukunft der 6G-Netzwerke.
- Unternehmen: Technische Universität Darmstadt – eine internationale Spitzenuniversität.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Erlebe ein dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kommunikation und präsentiere deine Forschung international.
- Qualifikationen: M.Sc. in Elektrotechnik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Deep Learning und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Über die TU Darmstadt
Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.
Über unseren Bereich
Das Fachgebiet Nachrichtentechnische Systeme gehört zum Fachbereich Elektro- und Informationstechnik. Es befasst sich in Forschung und Lehre mit Methoden der statistischen Signalverarbeitung, der mathematischen Optimierung, des maschinellen Lernens mit vorrangigen Anwendungen in der Sensorgruppensignalverarbeitung und der MIMO Kommunikation.
Informationen zur Stelle
- Kennziffer: Kennziffer
- Eintrittsdatum: Besetzung
- Befristung: Befristung
- Umfang: Umfang
- Vergütung: Tarif
- Einsatzort: Einsatzort
- Bewerbungsfrist: Bewerbungsfrist
Ihre Aufgaben
Im Rahmen Ihrer Tätigkeit werden neue innovative Verfahren von modell-unterstützten Deep-Learning-Algorithmen für robuste 6G-Netzwerke entwickelt und analysiert. Dabei werden konventionelle Verfahren der Signalverarbeitung und der Mobilkommunikation mit lernbaren Parametern versehen und daraus problem-spezifisch geeignete Netzwerkarchitekturen mit dem Ziel abgeleitet, eine hervorragende Dateneffizienz und gute Generalisierungseigenschaften der Lernverfahren zu erzielen. Ein Schwerpunkt Ihrer Forschungstätigkeit liegt auf der Entwicklung und Analyse von model-unterstützten Lernverfahren für die Parameterschätzung, Signaldetektion und Ressourcenallokation in mobilen Netzen und in der Umsetzung in Pytorch. Darüber hinaus werden Sie die Ergebnisse Ihrer Forschung in hochrangigen internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen präsentieren. Neben der Forschung arbeiten Sie ebenfalls in der Lehre mit. Dies beinhaltet im wesentlichen die Durchführung von Übungen zu Lehrveranstaltungen und die Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten.
Ihr Profil
- Ein sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (M.Sc. oder vergleichbar) im Bereich Elektrotechnik, Informationstechnik oder einer verwandten Fachrichtung
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich der statistischen Signalverarbeitung, der mathematischen Optimierung und des maschinellen Lernens, insbesondere Deep-Learning-Verfahren
- Fundierte Kenntnisse in modellgestützten Deep-Learning-Verfahren (Model-Assisted bzw. Model-Based Deep Learning) für MIMO-Kommunikationssysteme, insbesondere für Kanalschätzung, Detektion, Beamforming oder Ressourcenallokation in zukünftigen 6G-Netzen.
- Erfahrung in der Entwicklung modellgestützter (model-assisted/model-based) Deep-Learning-Verfahren für Kommunikations- oder Signalverarbeitungssysteme ist von Vorteil
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit PyTorch; Kenntnisse weiterer wissenschaftlicher Softwarewerkzeuge (z. B. MATLAB) sind wünschenswert
- Erfahrung in der Durchführung wissenschaftlicher Forschungsarbeiten sowie Interesse an der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf international führenden Konferenzen und in Fachzeitschriften
- Hohe Eigeninitiative, ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit in einem internationalen wissenschaftlichen Umfeld
- Sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Wir bieten
Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung. Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.
- Entfaltung und Gestaltung – ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
- Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
- Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
- Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
- Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Altersvorsorge – Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
- Dienstrad/Fahrradleasing
- Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf – Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote
Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) - Nachrichtentechnische Systeme Arbeitgeber: Technische Universität Darmstadt
Die Technische Universität Darmstadt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden vielfältige und herausfordernde Aufgaben in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeitmodellen und einer ausgeglichenen Work-Life-Balance fördert die TU Darmstadt eine positive und kooperative Arbeitskultur. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten, einer attraktiven Altersvorsorge und familienfreundlichen Angeboten, die die Vereinbarkeit von Beruf und Familie unterstützen.
Kontaktdaten:
Technische Universität Darmstadt Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) - Nachrichtentechnische Systeme erhalten könntest
✨Tipp 1: Nutze lokale Tech-Meetups
In der Datenbank-Branche gibt's oft lokale Meetups oder Events, bei denen du nicht nur dein Netzwerk erweitern kannst, sondern auch potenzielle Arbeitgeber triffst. Frag die Organisatoren, ob sie bekannt sind mit Firmen wie Technische Universität Darmstadt – so kann das ein direkter Draht werden!
✨Tipp 2: Zeig dein Können mit Open Source
Mach mit bei Open-Source-Projekten! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern du wirst auch Teil der Community. Wenn du eine spannende Datenbank-Lösung oder ein Tool beisteuerst, beeindruckt das Arbeitgeber wie Technische Universität Darmstadt.
✨Tipp 3: Bleib am Puls der Branche
Folge aktuellen Trends und Entwicklungen im Datenbank-Bereich. Workshops und Webinare sind super Möglichkeiten, um dein Wissen aufzufrischen und gleichzeitig die richtigen Leute kennenzulernen. Das kann dir helfen, gerade bei befristeten Stellen eine gute Position zu ergattern.
✨Tipp 4: Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Wenn die passende Ausschreibung für einen befristeten Job bei Technische Universität Darmstadt auftaucht, solltest du unbedingt über unsere Plattform bewerben. Wir sorgen dafür, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) - Nachrichtentechnische Systeme mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenbank-Kenntnisse:Wenn du dich für die befristete Stelle im Bereich Datenbanken bei Technische Universität Darmstadt bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar zu kommunizieren. Nenne spezifische Datenbanktechnologien, mit denen du gearbeitet hast, wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL. Das zeigt, dass du die notwendigen Kenntnisse hast, um das Team zu unterstützen.
Präsentiere deine Projekte:Da es sich um eine befristete Position handelt, kann es hilfreich sein, ein paar deiner bisherigen Projekte oder Praktika in die Bewerbung einzubeziehen. Hast du bei einem Projekt Datenbanken entworfen oder bearbeitet? Zeig konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Potenzial zu demonstrieren!
Motivation ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Lernbereitschaft betonen. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Technische Universität Darmstadt interessierst und wie du wachsen möchtest. Arbeitgeber lieben es, wenn Kandidaten die Bereitschaft zeigen, sich weiterzuentwickeln.
Achte auf die Details:Ein sorgfältig ausgearbeitetes Bewerbungsschreiben und ein strukturiertes CV sind entscheidend. Achte darauf, dass du alle relevanten Erfahrungen in Bezug auf Datenbanken überzeugend darstellst und deine Dokumente ordentlich und übersichtlich sind. Wir wollen, dass du vor einer Bewerbung auf unserer Website richtig durchstartest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität Darmstadt vorbereitet
✨Zeige dein technisches Know-how
In der Datenbankbranche dreht sich alles um Technik und präzise Kenntnisse. Sei bereit, technische Fragen zu gängigen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zu beantworten. Vielleicht gibt's sogar eine praktische Aufgabe, bei der du dein Wissen direkt anwenden kannst!
✨Portfolio, das überzeugt
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Zeige vergangene Projekte oder Datenbanklösungen, an denen du gearbeitet hast – vielleicht sogar vor und nach dem Einsatz von Datenbanken, um deine Fähigkeiten sichtbar zu machen.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Datenbankprojekte sind oft Teamarbeit! Bereite dich auf Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen oder zum Umgang mit Konflikten im Team vor. Zeige uns, dass du nicht nur technisch fit bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Schau dir die Rolle im Kontext an
Finde heraus, wie die Datenbankrolle bei Technische Universität Darmstadt in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über spezifische Projekte oder Herausforderungen, die das Unternehmen hat, und denke darüber nach, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt deine Motivation und dein Interesse.
