Professorship (Open Rank: W3 or W2) AI in Higher Education
Professorship (Open Rank: W3 or W2) AI in Higher Education

Professorship (Open Rank: W3 or W2) AI in Higher Education

Dortmund Vollzeit 80000 - 120000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung zu KI in der Hochschulbildung und Entwicklung innovativer Lehrmethoden.
  • Arbeitgeber: TU Dortmund, eine führende Universität mit starkem Fokus auf Diversität und Chancengleichheit.
  • Mitarbeitervorteile: Exzellente akademische Umgebung, Zugang zu einem großen KI-Ökosystem und Unterstützung für Familien.
  • Andere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit mit regionalen Partnern und Unterstützung für duale Karrieren.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Lernens mit KI und fördere Chancengleichheit in der Bildung.
  • Gewünschte Qualifikationen: Doktortitel, Forschungsexzellenz und Erfahrung in der Lehre sind erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 120000 € pro Jahr.

In der Hochschulbildung konzentriert sich diese Professur auf künstliche Intelligenz und deren Anwendung im Lehren und Lernen in MINT-Fächern, wobei große Sprachmodelle und neueste Forschung genutzt werden.

Forschungsverantwortlichkeiten

  • Modelle und Methoden zur Echtzeitanalyse von Lernprozessen und -fortschritten.
  • KI-gestützte und datengestützte Werkzeuge zur adaptiven Anpassung und Unterstützung von Studierenden.
  • Individualisierte Analyse der Interaktion von Studierenden mit KI-Tools.
  • Echtzeit-Feedbackmechanismen, die Lernen und Motivation fördern.
  • Fragen der Fairness, Transparenz und Effektivität von KI in Bildungskontexten.
  • Untersuchung von KI-gestützten Lernprozessen in digitalen und immersiven Lernumgebungen.

Zusätzliche Verantwortlichkeiten

  • Die Rolle umfasst auch die Auseinandersetzung mit ethischen Fragen rund um den Einsatz von KI, die Sicherstellung der Minderung von Vorurteilen und die Erweiterung der Forschungsmethoden auf Disziplinen außerhalb der MINT-Fächer.
  • Die Teilnahme an Forschungsnetzwerken und Kooperationen an der TU Dortmund und mit externen Partnern wird erwartet.

Qualifikationen

  • Bewerber sollten einen Doktortitel mit überdurchschnittlicher Auszeichnung, eine postdoktorale Qualifikation (Habilitation) oder eine gleichwertige Qualifikation besitzen.
  • Nachgewiesene Forschungsexzellenz, eine Reihe von hochwertigen internationalen Publikationen, Integration in Forschungsnetzwerke und Erfahrung in der Sicherung von Drittmitteln sind erforderlich.
  • Lehrexcellence und Erfahrung in der Entwicklung innovativer Lehrmethoden sind wünschenswert, ebenso wie soziale und Führungskompetenzen für die akademische Selbstverwaltung.

Chancengleichheitserklärung

Die TU Dortmund setzt sich für die Förderung von Vielfalt und Chancengleichheit ein. Bevorzugt werden schwerbehinderte Bewerber. Die Universität unterstützt die Vereinbarkeit von Familie und Karriere und fördert die Gleichstellung der Geschlechter in der Wissenschaft und Forschung.

Vorteile

Bewerber arbeiten in einem herausragenden akademischen Umfeld, profitieren von einem großen KI-Ökosystem, arbeiten innerhalb des Lamarr Instituts zusammen und haben Zugang zu regionalen Partnern und dualen Karriereunterstützungsdiensten. Unterstützung beim Wohnen in Dortmund und Kinderbetreuung wird bereitgestellt.

Professorship (Open Rank: W3 or W2) AI in Higher Education Arbeitgeber: Technische Universität Dortmund

Die Technische Universität Dortmund bietet eine herausragende akademische Umgebung für die Professur im Bereich Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung. Hier profitieren Sie von einem umfangreichen KI-Ökosystem, der Zusammenarbeit im Lamarr-Institut und regionalen Partnern sowie von dualen Karriereunterstützungsdiensten. Die Universität fördert aktiv die Vereinbarkeit von Familie und Beruf und setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein, was sie zu einem attraktiven Arbeitgeber für engagierte Wissenschaftler macht.
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Kontaktperson:

Technische Universität Dortmund HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Professorship (Open Rank: W3 or W2) AI in Higher Education

Netzwerken ist alles!

Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. Je mehr Leute dich kennen, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von offenen Stellen erfährst!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt Professoren oder Forschungsgruppen, die dich interessieren. Zeige dein Interesse an ihrer Arbeit und frage nach möglichen Möglichkeiten zur Zusammenarbeit.

Präsentiere deine Forschung!

Bereite eine kurze, prägnante Präsentation deiner bisherigen Forschung vor. Sei bereit, diese bei Networking-Events oder in Gesprächen zu teilen. So kannst du dein Fachwissen unter Beweis stellen und bleibst im Gedächtnis.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine passende Stelle findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Professorship (Open Rank: W3 or W2) AI in Higher Education

Forschungskompetenz
Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz
Datenanalyse
Entwicklung innovativer Lehrmethoden
Erfahrung in der Hochschullehre
Verständnis von Fairness und Transparenz in KI
Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit
Ethik in der KI-Nutzung
Fähigkeit zur Sicherung von Drittmitteln
Soziale und Führungskompetenzen
Integration in Forschungsnetzwerke
Erfahrung mit adaptiven Lernwerkzeugen
Echtzeit-Feedback-Mechanismen
Motivationsfördernde Ansätze
Kenntnisse über digitale und immersive Lernumgebungen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns von deinen Erfahrungen und deiner Leidenschaft für KI in der Hochschulbildung. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.

Betone deine Forschungserfolge: Wir suchen nach jemandem mit einer starken Forschungsbilanz. Liste deine internationalen Publikationen und Projekte auf, die zeigen, wie du zur Weiterentwicklung von KI in der Lehre beigetragen hast. Das wird uns beeindrucken!

Sei klar und strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere deine Unterlagen übersichtlich und achte darauf, dass alle wichtigen Informationen leicht zu finden sind. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist.

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen! Das erleichtert uns den Prozess und sorgt dafür, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität Dortmund vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Umfeld

Mach dich mit der Professur und den spezifischen Anforderungen im Bereich KI in der Hochschulbildung vertraut. Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte an der TU Dortmund und über die Lamarr Institute, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Beispiele aus deiner Forschung oder Lehre, die deine Fähigkeiten in der Anwendung von KI in STEM-Fächern demonstrieren. Zeige, wie du innovative Lehrmethoden entwickelt hast und wie du ethische Fragestellungen rund um KI angegangen bist.

Fragen vorbereiten

Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Position und der Institution zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich KI und Bildung oder nach Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit externen Partnern. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.

Präsentiere deine Vision

Sei bereit, deine langfristige Vision für die Rolle und deine Forschung im Bereich KI in der Hochschulbildung zu teilen. Überlege dir, wie du zur Weiterentwicklung der Universität beitragen kannst und welche neuen Perspektiven du einbringen würdest.

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Technische Universität Dortmund
Standort: Dortmund
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