Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte in KI und Big Data durch und arbeite international zusammen.
- Unternehmen: TUD Dresden, ein führendes Zentrum für digitale Wissenschaften und KI.
- Vorteile: Zugang zu Hochleistungsrechnern, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein familienfreundliches Umfeld.
- Weitere Informationen: Diversity wird geschätzt; Bewerbungen von Frauen und Menschen mit Behinderungen sind besonders willkommen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und erweitere deine akademischen Qualifikationen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Forschungserfahrung ist ein Plus.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 46800 - 57200 € pro Jahr.
Im Rahmen der KI-Strategie der Bundesregierung wird das erfolgreiche sächsische Kompetenzzentrum ScaDS.AI Dresden/Leipzig (Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence) zu einem führenden deutschen KI-Kompetenzzentrum für Big Data und Künstliche Intelligenz (KI) ausgebaut. Die TUD Dresden University of Technology legt großen Wert auf Vielfalt und betrachtet diese als Qualitätsmerkmal einer exzellenten Universität. Daher begrüßen wir alle Bewerber, die sich mit ihren Leistungen und ihrer Produktivität für den Erfolg der gesamten Institution einsetzen möchten.
Am Center for Interdisciplinary Digital Sciences (CIDS) bietet die Abteilung für Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (ScaDS.AI Dresden) zwei Vollzeitstellen als Research Associate / PhD Student / PostDoc (m/w/x) (je nach persönlicher Qualifikation werden die Mitarbeiter nach Entgeltgruppe E 13 TV-L vergütet) ab dem 1. November 2026. Die Stellen sind auf zwei Jahre befristet, mit der Option auf Verlängerung. Die Dauer der Beschäftigung richtet sich nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG). Eine kürzere Vertragslaufzeit ist nach Vereinbarung möglich. Die Stellen zielen darauf ab, eine weitere akademische Qualifikation zu erlangen.
Berufliche Zuordnung: Lehrstuhl für skalierbare Softwarearchitekturen für Datenanalytik (Prof. Dr. Michael Färber)
Forschungsbereiche: Natural Language Processing, Large Language Models, Knowledge Graphs und verwandte Bereiche (z. B. Graph Machine Learning)
Aufgaben:
- wissenschaftliche Forschung in mindestens einem der oben genannten Forschungsbereiche
- Zusammenarbeit in nationalen und internationalen Forschungsprojekten, möglicherweise mit industrieller Zusammenarbeit
- Teilnahme an der Lehre (z. B. Seminare; keine Grundvorlesungen)
- Präsentation und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in erstklassigen Konferenzen/Journals
- Co-Betreuung von Bachelor-/Master-Studierenden in kleinen Projekten oder Abschlussarbeiten
- Unterstützung bei der Antragstellung für Forschungsförderung, falls zutreffend
Anforderungen:
- Hochschulabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft, Mathematik, Advanced Information Science and Engineering oder einem verwandten Bereich
- vorherige Forschungserfahrung (Veröffentlichungen, Abschlussarbeiten, Projekte) in den oben genannten Forschungsbereichen ist ein großer Vorteil
- starkes Interesse an Grundlagenforschung in den oben genannten Forschungsbereichen
- ausgezeichnete Programmierkenntnisse (Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks bevorzugt)
- gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
- hohe Motivation und die Fähigkeit, selbstständig sowie im Team zu arbeiten
Die Position bietet Zugang zu Hochleistungsrechnerressourcen und zu Schulungsmöglichkeiten innerhalb von ScaDS.AI.
Die TUD strebt an, mehr Frauen in der Wissenschaft und Forschung zu beschäftigen. Wir ermutigen daher ausdrücklich Frauen zur Bewerbung. Die Universität ist eine familienfreundliche Hochschule. Wir begrüßen Bewerbungen von Kandidaten mit Behinderungen. Bei mehreren gleich qualifizierten Bewerbern erhalten Personen mit Behinderungen oder mit gleichwertigem Status gemäß dem Sozialgesetzbuch IX (SGB IX) Vorrang bei der Einstellung.
Bewerbung: Bitte senden Sie Ihre ausführliche Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (z. B. Anschreiben, Lebenslauf und andere unterstützende Dokumente) unter Angabe des Stellenreferenz „ScaDS.AI Färber E 13“ bis zum 15. September 2026 (stempelmäßiges Eingangsdatum des zentralen Postdienstes der Universität oder der Zeitstempel auf dem E-Mail-Server der TUD gilt), vorzugsweise über das TUD SecureMail Portal https://securemail.tu-dresden.de, indem Sie es als eine einzige PDF-Datei an jobs-scads.ai@tu-dresden.de senden oder an: TU Dresden, ScaDS.AI, Prof. Dr. Michael Färber, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden, Deutschland. Bitte reichen Sie nur Kopien ein, da Ihre Bewerbung nicht zurückgesendet wird. Aufwendungen, die im Zusammenhang mit Vorstellungsgesprächen entstehen, können nicht erstattet werden.
Die TUD ist Gründungspartner im DRESDEN-concept-Verbund.
Hinweis zum Datenschutz: Ihre Datenschutzrechte, der Zweck, zu dem Ihre Daten verarbeitet werden, sowie weitere Informationen zum Datenschutz finden Sie auf der Webseite: https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis.
Research Associate / PhD Student / PostDoc (m/f/x) Arbeitgeber: Technische Universität Dresden Arbeitsstätte Dresden
Die Technische Universität Dresden bietet als Exzellenzuniversität nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer modernen Rechenzentrumsinfrastruktur und einem starken Fokus auf Diversität und Familienfreundlichkeit ist die TUD ein attraktiver Arbeitgeber für alle, die in einem interdisziplinären und innovativen Umfeld arbeiten möchten.
Kontaktdaten:
Technische Universität Dresden Arbeitsstätte Dresden Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Associate / PhD Student / PostDoc (m/f/x) erhalten könntest
✨Tipp 1: Nutze lokale Tech-Meetups
In der Datenbank-Branche gibt's oft lokale Meetups oder Events, bei denen du nicht nur dein Netzwerk erweitern kannst, sondern auch potenzielle Arbeitgeber triffst. Frag die Organisatoren, ob sie bekannt sind mit Firmen wie Technische Universität Dresden Arbeitsstätte Dresden – so kann das ein direkter Draht werden!
✨Tipp 2: Zeig dein Können mit Open Source
Mach mit bei Open-Source-Projekten! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern du wirst auch Teil der Community. Wenn du eine spannende Datenbank-Lösung oder ein Tool beisteuerst, beeindruckt das Arbeitgeber wie Technische Universität Dresden Arbeitsstätte Dresden.
✨Tipp 3: Bleib am Puls der Branche
Folge aktuellen Trends und Entwicklungen im Datenbank-Bereich. Workshops und Webinare sind super Möglichkeiten, um dein Wissen aufzufrischen und gleichzeitig die richtigen Leute kennenzulernen. Das kann dir helfen, gerade bei befristeten Stellen eine gute Position zu ergattern.
✨Tipp 4: Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Wenn die passende Ausschreibung für einen befristeten Job bei Technische Universität Dresden Arbeitsstätte Dresden auftaucht, solltest du unbedingt über unsere Plattform bewerben. Wir sorgen dafür, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Associate / PhD Student / PostDoc (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenbank-Kenntnisse:Wenn du dich für die befristete Stelle im Bereich Datenbanken bei Technische Universität Dresden Arbeitsstätte Dresden bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar zu kommunizieren. Nenne spezifische Datenbanktechnologien, mit denen du gearbeitet hast, wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL. Das zeigt, dass du die notwendigen Kenntnisse hast, um das Team zu unterstützen.
Präsentiere deine Projekte:Da es sich um eine befristete Position handelt, kann es hilfreich sein, ein paar deiner bisherigen Projekte oder Praktika in die Bewerbung einzubeziehen. Hast du bei einem Projekt Datenbanken entworfen oder bearbeitet? Zeig konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Potenzial zu demonstrieren!
Motivation ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Lernbereitschaft betonen. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Technische Universität Dresden Arbeitsstätte Dresden interessierst und wie du wachsen möchtest. Arbeitgeber lieben es, wenn Kandidaten die Bereitschaft zeigen, sich weiterzuentwickeln.
Achte auf die Details:Ein sorgfältig ausgearbeitetes Bewerbungsschreiben und ein strukturiertes CV sind entscheidend. Achte darauf, dass du alle relevanten Erfahrungen in Bezug auf Datenbanken überzeugend darstellst und deine Dokumente ordentlich und übersichtlich sind. Wir wollen, dass du vor einer Bewerbung auf unserer Website richtig durchstartest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität Dresden Arbeitsstätte Dresden vorbereitet
✨Zeige dein technisches Know-how
In der Datenbankbranche dreht sich alles um Technik und präzise Kenntnisse. Sei bereit, technische Fragen zu gängigen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zu beantworten. Vielleicht gibt's sogar eine praktische Aufgabe, bei der du dein Wissen direkt anwenden kannst!
✨Portfolio, das überzeugt
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Zeige vergangene Projekte oder Datenbanklösungen, an denen du gearbeitet hast – vielleicht sogar vor und nach dem Einsatz von Datenbanken, um deine Fähigkeiten sichtbar zu machen.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Datenbankprojekte sind oft Teamarbeit! Bereite dich auf Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen oder zum Umgang mit Konflikten im Team vor. Zeige uns, dass du nicht nur technisch fit bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Schau dir die Rolle im Kontext an
Finde heraus, wie die Datenbankrolle bei Technische Universität Dresden Arbeitsstätte Dresden in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über spezifische Projekte oder Herausforderungen, die das Unternehmen hat, und denke darüber nach, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt deine Motivation und dein Interesse.
