wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter/ Doktorandin bzw. Doktorand (m/w/d) für Softwareentwicklung

wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter/ Doktorandin bzw. Doktorand (m/w/d) für Softwareentwicklung

Hoyerswerda Vollzeit 50400 - 61600 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen für automatisierte Mobilität und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
  • Unternehmen: Technische Universität Dresden - eine Exzellenzuniversität mit interdisziplinärer Kultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, exzellente Promotionsmöglichkeiten und ein motiviertes Team.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großem Gestaltungsspielraum und internationalen Projekten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in C++, C# oder Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50400 - 61600 € pro Jahr.

Die Technische Universität Dresden (TUD) begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.

An der Fakultät Verkehrswissenschaften „Friedrich List“ ist an der Professur für Kraftfahrzeugtechnik, vorbehaltlich vorhandener Mittel, zum 01.11.2026 eine Stelle als wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter/ Doktorandin bzw. Doktorand (m/w/d) für Softwareentwicklung (bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L) bis 31.08.2030 (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG), mit der Option auf Verlängerung in Folgeprojekten vorbehaltlich vorhandener Mittel, zu besetzen.

Es besteht die Gelegenheit zur eigenen wiss. Weiterqualifikation (i. d. R. Promotion). Der Arbeitsort ist Hoyerswerda. Die Professur für Kraftfahrzeugtechnik ist Teil der Fakultät Verkehrswissenschaften „Friedrich List“ und bietet vielfältige interdisziplinäre Kooperationsmöglichkeiten in Forschung und Lehre.

Im Rahmen des Aufbaus des Smart Mobility Lab (SML) entsteht eine hochmoderne Forschungs- und Versuchsinfrastruktur für automatisierte, vernetzte und softwaredefinierte Mobilität.

Aufgaben:

  • Zur Entwicklung und Weiterentwicklung der zentralen Forschungssoftware suchen wir eine engagierte wissenschaftliche Persönlichkeit mit dem Schwerpunkt Softwarearchitektur und Simulationsintegration.
  • Ziel der Stelle ist die Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung der Softwareplattform für den Betrieb des cyberphysischen Versuchsaufbaus.
  • Hierzu gehören insbesondere die Entwicklung der Leitstandssoftware zur Steuerung und Überwachung komplexer Versuchsabläufe, die Integration verteilter Simulations- und Versuchssysteme sowie die Bereitstellung leistungsfähiger Softwarekomponenten für Echtzeitkommunikation, Datenverarbeitung und Versuchsautomatisierung.
  • Die entwickelte Software bildet die Grundlage für den sicheren, flexiblen und reproduzierbaren Betrieb der Forschungs- und Versuchsinfrastruktur und ermöglicht die Durchführung komplexer Experimente mit virtuellen und realen Systemkomponenten.
  • Sie arbeiten an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Simulation, Datenverarbeitung und Automatisierungstechnik in einem interdisziplinären Forschungsumfeld.
  • Für die wissenschaftliche Arbeit stehen der hochimmersive Dresden Driving Simulator, der cyberphysische Versuchsaufbau (CVA), leistungsfähige Simulations- und Entwicklungsumgebungen sowie moderne Hard- und Softwareplattformen zur Verfügung.
  • Die Position bietet die Möglichkeit, die Softwarearchitektur einer neuartigen Forschungsinfrastruktur maßgeblich mitzugestalten und innovative Softwarelösungen für zukünftige Mobilitätssysteme zu entwickeln.
  • Die Tätigkeit erfolgt in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Projektpartnern, insbesondere der TUD.
  • Die Position ermöglicht eigenverantwortliches wissenschaftliches Arbeiten und die aktive Mitgestaltung innovativer, datengetriebener Ansätze in der Verkehrsmodellierung.

Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:

  • Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung der Leitstandssoftware für den sicheren, flexiblen und reproduzierbaren Betrieb der Forschungs- und Versuchsinfrastruktur
  • Entwicklung modularer Softwarekomponenten für die Steuerung, Überwachung und Automatisierung von Versuchsabläufen
  • Implementierung und Pflege von Schnittstellen zwischen Simulationsplattformen, Versuchssystemen, Sensorik, Aktorik und Datenverarbeitung
  • Entwicklung echtzeitfähiger Softwarelösungen zur Kommunikation, Steuerung und Synchronisation verteilter Systeme
  • Integration von Simulations-, Fahrzeug- und Messsystemen in die Softwarearchitektur des Smart Mobility Lab
  • Entwicklung leistungsfähiger Datenverarbeitungs- und Logging-Komponenten für Forschungs- und Versuchsanwendungen
  • Wartung, Weiterentwicklung und kontinuierliche Anpassung der Software an neue Versuchsanwendungen und Forschungsanforderungen
  • Unterstützung bei der Datenauswertung, Visualisierung und Bereitstellung wissenschaftlicher Analysewerkzeuge
  • Mitwirkung bei der Konzeption, Durchführung und wissenschaftlichen Auswertung von Forschungs- und Validierungsversuchen
  • Mitarbeit in nationalen und internationalen Forschungsprojekten sowie Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse
  • Dokumentation der entwickelten Software sowie Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse

Voraussetzungen:

  • erfolgreicher wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom (Universität) oder Master) der Fachrichtungen Informatik, Technische Informatik, Software Engineering, Elektrotechnik, Mechatronik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • sehr gute Kenntnisse moderner Softwareentwicklung in C++, C# und/oder Python
  • Erfahrungen in der Entwicklung modularer Softwarearchitekturen sowie verteilter Softwaresysteme
  • Kenntnisse der Echtzeitkommunikation, Netzwerktechnik und Schnittstellenentwicklung
  • Erfahrungen mit Simulationsumgebungen, Middleware oder Datenbanksystemen sind von Vorteil
  • strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie Interesse an interdisziplinärer Forschung
  • sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

  • Mitarbeit beim Aufbau einer neuartigen Forschungs- und Versuchsinfrastruktur für automatisierte und softwaredefinierte Mobilität
  • wissenschaftliche Arbeit an hochaktuellen Fragestellungen zur Kommunikations- und Simulationsinfrastruktur
  • exzellente Möglichkeiten zur Promotion in einem interdisziplinären Forschungsumfeld
  • moderne Forschungsinfrastruktur mit einzigartigen Versuchsplattformen
  • enge Zusammenarbeit mit Wissenschaft und Industrie in nationalen und internationalen Forschungsprojekten
  • ein motiviertes, interdisziplinäres Team mit großem Gestaltungsspielraum
  • flexible Arbeitszeiten und attraktive Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung

Wenn Sie Interesse an einem dynamischen, teamorientierten Arbeitsumfeld zur Mobilität der Zukunft haben, sind Sie bei uns genau richtig. Das Interesse an neuen Herausforderungen sowie an persönlicher Weiterentwicklung ist uns dabei besonders wichtig.

Die TUD strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an und bittet diese deshalb ausdrücklich um deren Bewerbung. Die Universität ist eine familiengerechte Hochschule. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind besonders willkommen. Bei gleicher Eignung werden diese oder ihnen kraft SGB IX von Gesetzes wegen Gleichgestellte bevorzugt eingestellt.

Bewerbung: Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte mit den üblichen Unterlagen unter Angabe der Stellenkennung w26-205 bis zum 08.09.2026 (es gilt der Poststempel der Zentralen Poststelle bzw. der Zeitstempel auf dem E-Mail-Server der TUD) bevorzugt über das SecureMail-Portal der TUD https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF–Dokument an gerlind.klemmt@tu-dresden.de bzw. an: TU Dresden, Professur für Kraftfahrzeugtechnik, Herrn Prof. Dr.-Ing. Günther Prokop, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden.

Ihre Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt, bitte reichen Sie nur Kopien ein. Vorstellungskosten werden nicht übernommen.

Die TUD ist Gründungspartnerin der Forschungsallianz DRESDEN-concept e.V.

Hinweis zum Datenschutz: Welche Rechte Sie haben und zu welchem Zweck Ihre Daten verarbeitet werden sowie weitere Informationen zum Datenschutz haben wir auf folgender Webseite für Sie zur Verfügung gestellt: https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis.

wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter/ Doktorandin bzw. Doktorand (m/w/d) für Softwareentwicklung Arbeitgeber: Technische Universität Dresden Arbeitsstätte Dresden

Die Technische Universität Dresden bietet als Exzellenzuniversität nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer modernen Rechenzentrumsinfrastruktur und einem starken Fokus auf Diversität und Familienfreundlichkeit ist die TUD ein attraktiver Arbeitgeber für alle, die in einem interdisziplinären und innovativen Umfeld arbeiten möchten.

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Kontaktdaten:

Technische Universität Dresden Arbeitsstätte Dresden Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter/ Doktorandin bzw. Doktorand (m/w/d) für Softwareentwicklung erhalten könntest

Nutze Ingenieur-Events und Messen

Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.

Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen

Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!

Werde Mitglied in Ingenieur-Communities

In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!

Nutze Alumni-Netzwerke

Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter/ Doktorandin bzw. Doktorand (m/w/d) für Softwareentwicklung mit Bravour zu bestehen

Softwarearchitektur
C++
C#
Python
Modulare Softwarearchitekturen
Verteilte Softwaresysteme
Echtzeitkommunikation

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei Technische Universität Dresden Arbeitsstätte Dresden für die Position als wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter/ Doktorandin bzw. Doktorand (m/w/d) für Softwareentwicklung bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!

Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!

Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für Technische Universität Dresden Arbeitsstätte Dresden arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.

Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität Dresden Arbeitsstätte Dresden vorbereitet

Technisches Wissen nachweisen

Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.

Einen Projektportfolios präsentieren

Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei Technische Universität Dresden Arbeitsstätte Dresden passen.

Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen

Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.

Fragen zur praktischen Anwendung stellen

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei Technische Universität Dresden Arbeitsstätte Dresden zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.