Research Associate / PhD student(m/f/x)

TUD Dresden University of Technology, als Universität der Exzellenz, ist eine der führenden und dynamischsten Forschungseinrichtungen des Landes. Die Universität vereint Natur- und Ingenieurwissenschaften mit Geistes-, Sozialwissenschaften und Medizin. Diese breite Palette an Disziplinen fördert Interdisziplinarität und den Transfer von Wissenschaft in die Gesellschaft.

Am "Friedrich List" Fakultät für Verkehrs- und Verkehrswissenschaften, Institut für Verkehrstelematik, bietet der Lehrstuhl für Verkehrsprozessautomatisierung eine Stelle als Forschungsassistent / Doktorand (m/w/x) an. Die Position umfasst 100% der wöchentlichen Vollzeitstunden und ist auf 36 Monate befristet. Die Stelle bietet die Möglichkeit zur weiteren akademischen Qualifikation (in der Regel Promotion).

Die Stelle wird von der DFG im Rahmen des Forschungsprojekts RAISE - Resilientes multimodales Transportmanagement mit autonomen elektrischen Fahrzeugen unter Störungen finanziert. Dieses Kooperationsprojekt zielt darauf ab, eine resiliente, multimodale Transportmanagementstrategie zu entwickeln, die Automatisierung und Kommunikation nutzt, um On-Demand-ÖPNV-Dienste und den Verkehrsfluss während Störungen zu optimieren.

Aufgaben:

• Unabhängige und kooperative Qualifizierung durch wissenschaftliche Forschung innerhalb des Projekts.
• Schulung in den technischen Aufgaben des individuellen Dissertationsthemas.
• Arbeiten am Promotionsprojekt mit Fokus auf multimodale, mehrspurige Verkehrsstrommodellierung, dynamische Fahrspurenallokation und Signaloptimierung.
• Zusammenarbeit mit dem Partnerinstitut IFPEN.
• Umsetzung des geplanten Forschungsprogramms, Auswertung und Interpretation der Ergebnisse.
• Regelmäßige Berichterstattung über den Forschungsfortschritt an den betreuenden Professor.
• Veröffentlichung der Ergebnisse der Forschungsarbeit.
• Kooperative Pflege interner Austauschplattformen.
• Zusammenfassung der Ergebnisse des individuellen Promotionsprojekts in einer Dissertation innerhalb der Frist von 3 Jahren.

Anforderungen:

• Hochschulabschluss (MSc oder gleichwertig) in einem der folgenden Bereiche: Verkehrsingenieurwesen, angewandte Mathematik, Systeme und Steuerung, Operations Research, Datenwissenschaft oder gleichwertig.
• Kenntnisse in Python/Java/C++.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Teamfähigkeit.

Wir bieten:

• Arbeiten in einem Team von engagierten Wissenschaftlern, die die Grenzen des Wissens im Bereich der Grundlagenforschung erweitern.
• TUD strebt an, mehr Frauen in der Wissenschaft und Forschung zu beschäftigen und ermutigt daher ausdrücklich Frauen zur Bewerbung.
• Die Universität ist eine zertifizierte familienfreundliche Universität und begrüßt Bewerbungen von Kandidaten mit Behinderungen.

Erforderliche Dokumente:

• Bewerbungsschreiben (Motivationsschreiben).
• Akademische Zeugnisse mit Noten.
• Lebenslauf mit Publikationsliste, falls zutreffend.
• Abschlusszeugnis.
• Empfehlungsschreiben.

Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung bis zum 31. März 2026, vorzugsweise über das TUD SecureMail Portal, als einzelne PDF-Datei an die angegebene Adresse.

Hinweis zum Datenschutz: Ihre Datenschutzrechte und weitere Informationen zum Datenschutz sind auf der Website verfügbar.