Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und verbessere das Forschungsdatenmanagement in einem interdisziplinären Team.
- Arbeitgeber: TRR404, ein innovativer Sonderforschungsbereich zwischen TUD und RWTH Aachen.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mikroelektronik mit modernsten Technologien und Methoden.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor in Informations- oder Datenwissenschaften und Kenntnisse in FDM-Prinzipien.
- Andere Informationen: Offene, unterstützende Teamkultur mit Fokus auf Diversität und Inklusion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Der TRR404 „Next Generation Electronics With Active Devices in Three Dimensions [Active-3D]“ ist ein Sonderforschungsbereich/Transregio zwischen der Technischen Universität Dresden (TUD) und der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen (RWTH Aachen), der von der Deutschen Forschungsgemeinschaft gefördert wird. Der TRR hat sich zum Ziel gesetzt, einen völlig neuen Ansatz in der Mikroelektronik zu erforschen und bringt dafür Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Materialwissenschaft, Elektrotechnik und Informatik der TUD, der RWTH Aachen und der Gesellschaft für Angewandte Mikro- und Optoelektronik mbH (AMO) in Aachen, des Forschungszentrums Jülich (FZJ), dem Max-Planck-Institut für Mikrostrukturphysik Halle (MPI-MSP), dem Nanoelectronic Materials Laboratory gGmbH (NaMLab) in Dresden und der Ruhr-Universität Bochum (RUB) zusammen.
Die Heterogenität der Struktur und Formate der verwendeten Daten sowohl in Bezug auf Standorte und Labore als auch in Bezug auf die verschiedenen Abstraktionsebenen des untersuchten Systems stellt das Forschungsdatenmanagement (FDM) innerhalb dieses TRR vor besondere Herausforderungen. In der ersten Phase wollen wir einen detaillierten Überblick über die verwendeten Werkzeuge und Methoden sowie der Verbindungen zu den Aktivitäten der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) erhalten. Die Bedürfnisse der Mitglieder des TRR sollen analysiert werden, um die Anforderungen und Potenziale für Verbesserungen zu identifizieren, die sich aus dem standort- und disziplinübergreifenden Datenaustausch ergeben. Ziel ist es, ein spezielles FDM-Projekt für Phase 2 des TRR404 vorzubereiten.
Die Arbeiten werden von der Kontaktstelle Forschungsdaten der TUD unterstützt, u. a. ist auch die Integration in das lokale Dresdner Data Steward Netzwerks möglich. Die TUD begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.
Am TRR404 ist ab sofort eine Stelle als Data Steward Forschungsdaten (m/w/d) (bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 11 TV-L) befristet bis 31.12.2028 (Beschäftigungsdauer gem. TzBfG), mit 50 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit, zu besetzen.
- Systematische Prozessanalyse des FDM im TRR404 mit Schwerpunkt auf interdisziplinärer Datenintegration und standortübergreifendem FDM, auch unter Anwendung von generativen KI-Modellen.
- Methodische Unterstützung und Beratung der beteiligten Projektgruppen zu Datenqualität, Workflows und Best Practices im Bereich FDM.
- Überführung der vom TRR-Board vorgegebenen FDM-Rahmenstrategie in ein detailliertes Konzept für den operativen Projektalltag anhand der gewonnenen Erkenntnisse der Prozessanalyse.
- Umsetzung der vom TRR-Management strategisch gesetzten Datenmanagementmaßnahmen durch Auswahl und Adaption geeigneter Methoden und FDM-Tools an ausgewählten Pilotstandorten.
- Durchführung von praktischen Schulungen und Workshops zur Vermittlung von FDM-Methoden.
- Wissenstransfer zwischen dem TRR404 und den FDM-Stabsstellen der beteiligten Einrichtungen sowie den relevanten nationalen und sächsischen Forschungsdateninfrastruktur-Projekten.
Hochschulabschluss (Bachelor oder FH-Diplom) in der Fachrichtung Informations- oder Datenwissenschaften oder in einer für die Tätigkeit geeigneten natur-/ingenieurwissenschaftlichen Fachrichtung mit informatikorientierten Schwerpunkten.
Ausgezeichnete Kenntnisse der FDM-Prinzipien und FAIR-Datenpraktiken (z. B. Datenlebenszyklus, Metadatenstandards und Datendokumentation), idealerweise erworben in einem wissenschaftlichen Umfeld oder in einem Umfeld der Halbleiterindustrie/-forschung.
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit Forschenden aller Ebenen; nachgewiesene Fähigkeit zur Koordination über interdisziplinäre Teams hinweg.
Hohes Maß an Selbstorganisation, persönlicher Verantwortung und lösungsorientierter Denkweise.
Grundsätzliche Reisebereitschaft.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; anwendungsbereite Deutschkenntnisse erwünscht.
Eine abwechslungsreiche und herausfordernde Tätigkeit, eingebettet in ein freundliches, integratives und unterstützendes Team der TRR-Projektleitenden. Wir pflegen eine offene und kooperative Arbeitsatmosphäre mit einem Höchstmaß an Eigenverantwortung, gegenseitiger Unterstützung und einem lösungsorientierten Ansatz sowie, soweit möglich, flexiblen Arbeitszeiten.
Darüber hinaus bietet die TUD:
- Eine Anstellung gemäß den Bestimmungen des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L);
- Eine individuelle Einstufung in die Tarifstufe unter Berücksichtigung Ihrer bisherigen Berufserfahrung;
- 30 Tage Jahresurlaub und eine jährliche Bonuszahlung (es gelten Einschränkungen);
- Eine zusätzliche Altersversorgung (VBL);
- Eine sehr gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln;
- Parkanlagen;
- Modernste Gebäude mit technisch hochwertig ausgestatteten Labors;
- Ein breites Angebot zur Gesundheitsförderung und zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf;
- Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, darunter Sprachkurse, IT-Kurse und andere Kurse.
Die TUD strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an und bittet diese deshalb ausdrücklich um deren Bewerbung. Die Universität ist eine zertifizierte familiengerechte Hochschule. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind besonders willkommen. Bei gleicher Eignung werden diese oder ihnen kraft SGB IX von Gesetzes wegen Gleichgestellte bevorzugt eingestellt.
Data Steward Forschungsdaten (m/w/d) Arbeitgeber: Technische Universität Dresden
Kontaktperson:
Technische Universität Dresden HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Steward Forschungsdaten (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und sprich mit den Teilnehmenden über ihre Erfahrungen und Herausforderungen im Forschungsdatenmanagement.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere gezielt nach Projekten oder Institutionen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, wie du unterstützen kannst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die spezifischen Herausforderungen im FDM, die im TRR404 angesprochen werden. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Steward Forschungsdaten (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Steward Forschungsdaten interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen im Bereich Forschungsdatenmanagement hervor. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei FDM-Prinzipien angewendet hast. Das zeigt uns, dass du die richtige Person für den Job bist!
Sei klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu verwalten und sicherzustellen, dass sie nicht untergeht. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität Dresden vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Steward. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten FDM-Prinzipien und FAIR-Datenpraktiken passen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder deinem Studium, die zeigen, wie du mit interdisziplinären Teams gearbeitet hast oder wie du Datenmanagement-Projekte erfolgreich umgesetzt hast. Diese Geschichten helfen dir, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Problemlösungsansätze zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Herausforderungen im Forschungsdatenmanagement zu erfahren. Fragen zur Integration in das Dresdner Data Steward Netzwerk könnten besonders relevant sein.
✨Sei du selbst
Authentizität ist wichtig! Zeige deine Persönlichkeit und wie du dich in das Team einfügen würdest. Die TUD legt Wert auf Diversität und eine offene Arbeitsatmosphäre, also sei ehrlich über deine Motivation und was du zum Team beitragen kannst.