Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte im Bereich Maschinelles Lernen und Bildanalyse durch.
- Unternehmen: Technische Universität Dresden, eine der besten Forschungseinrichtungen Deutschlands.
- Vorteile: Exzellente Betreuung, individuelle IT-Ausstattung und Zugang zu erstklassiger HPC-Infrastruktur.
- Weitere Informationen: Einzigartige Kooperationsmöglichkeiten mit internationalen Partnern in einer inspirierenden Wissenschafts- und Kulturstadt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an innovativen Lösungen in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Sehr guter Abschluss in Mathematik, Informatik oder Physik und Interesse an Grundlagenforschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.
In der Fakultät Informatik, Institut für Künstliche Intelligenz ist an der Professur für Maschinelles Lernen für Computer Vision zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter / Doktorandin bzw. Doktorand (m/w/d) (Maschinelles Lernen) zu besetzen. Die Stelle ist für drei Jahre (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG) mit dem Ziel der eigenen wissenschaftlichen Weiterqualifikation (i. d. R. Promotion) geplant. Bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen erfolgt die Einstufung nach E 13 TV‑L.
Aufgaben
- Wissenschaftliche Lehr- und Forschungstätigkeiten
- Freie, von Neugier getriebene Grundlagenforschung in den folgenden Gebieten:
- Maschinelles Lernen und Bildanalyse
- Maschinelles Lernen und kombinatorische Optimierung
- Maschinelles Lernen und automatisiertes Beweisen
- Publikation von Forschungsergebnissen in führenden Journalen und auf führenden Konferenzen
- Beiträge zur Lehre und Selbstverwaltung
Qualifikationsprofil
- Sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Mathematik, Informatik oder Physik
- Mathematische Reife und starkes Interesse an Grundlagenforschung mit mathematischen Methoden
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten
- Hervorragende Betreuung in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld
- Einzigartige Kooperationsmöglichkeiten mit lokalen, nationalen und internationalen Partnern
- Individuell bedarfsgesteuerte IT-Ausstattung und Zugang zu hervorragender HPC-Infrastruktur
- Moderne Arbeitsumgebung in einer Wissenschafts- und Kulturstadt, umgeben von einzigartiger Landschaft
Doktorand Mathematik - Machine Learning (m/w/d) Arbeitgeber: Technische Universität Dresden
Die Technische Universität Dresden bietet als Exzellenzuniversität ein inspirierendes und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Diversität und Innovation setzt. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Team an vorderster Front der Forschung im Bereich Maschinelles Lernen zu arbeiten und Ihre wissenschaftlichen Fähigkeiten durch individuelle Betreuung und Zugang zu erstklassiger Infrastruktur weiterzuentwickeln. Die Lage in einer lebendigen Wissenschafts- und Kulturstadt ermöglicht zudem eine ausgewogene Work-Life-Balance und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten.
Kontaktdaten:
Technische Universität Dresden Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Doktorand Mathematik - Machine Learning (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken ist alles!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Doktoranden und Professoren. Wir wissen, dass persönliche Kontakte oft Türen öffnen können, die ein Lebenslauf nicht erreichen kann.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere aktiv nach Projekten und Forschungsmöglichkeiten an der TU Dresden und kontaktiere die entsprechenden Professoren direkt. Zeige dein Interesse und deine Motivation – das kommt immer gut an!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Wenn du zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen wirst, bereite dich gut vor. Informiere dich über die aktuellen Forschungsprojekte im Bereich Maschinelles Lernen und über die Arbeit der Professur. Wir empfehlen dir, Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Forschung zeigen und deine Neugierde unter Beweis stellen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doktorand Mathematik - Machine Learning (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Deine Bewerbung sollte nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Leidenschaft für das Thema Maschinelles Lernen und Bildanalyse widerspiegeln. Lass uns wissen, warum du genau bei uns an der TUD arbeiten möchtest.
Sei präzise und klar:Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Halte deine Sätze kurz und prägnant. Wir schätzen klare Aussagen über deine Erfahrungen und Fähigkeiten, die dich für die Doktorandenstelle qualifizieren.
Betone deine Forschungserfahrung:Wenn du bereits an Projekten oder Veröffentlichungen gearbeitet hast, dann bring das zur Sprache! Zeige uns, wie deine bisherigen Erfahrungen dich auf die Herausforderungen in der Grundlagenforschung vorbereiten.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Informationen verpasst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität Dresden vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsgebiete
Mach dich mit den spezifischen Forschungsgebieten vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie maschinelles Lernen und Bildanalyse. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in diese Bereiche passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unterstreichen.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Position, indem du gezielte Fragen zur Forschung, den Projekten oder der Zusammenarbeit mit anderen Institutionen vorbereitest. Das zeigt, dass du dich mit der Universität und ihrer Arbeit auseinandergesetzt hast.
✨Präsentiere deine mathematischen Fähigkeiten
Da ein sehr guter Hochschulabschluss in Mathematik gefordert ist, sei bereit, deine mathematischen Kenntnisse und deren Anwendung im Bereich des maschinellen Lernens zu erläutern. Bereite dich darauf vor, konkrete Probleme zu lösen oder Theorien zu diskutieren, die relevant sind.
✨Englischkenntnisse demonstrieren
Da sehr gute Englischkenntnisse erforderlich sind, solltest du sicherstellen, dass du während des Interviews klar und präzise auf Englisch kommunizieren kannst. Übe, deine Forschungsergebnisse und Ideen auf Englisch zu präsentieren, um deine Sprachfähigkeiten zu zeigen.
