Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand) (m/w/d) (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Hochschule))

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand) (m/w/d) (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Hochschule))

Dresden Vollzeit Kein Homeoffice möglich
Technische Universität Dresden

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung zu stochastischen Prozessen und Lehre in mathematischen Studiengängen.
  • Unternehmen: Technische Universität Dresden, eine der besten Forschungseinrichtungen Deutschlands.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
  • Weitere Informationen: Familienfreundliche Hochschule mit flacher Hierarchie und offener Teamkultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Forschung und bringe Mathematik in die Gesellschaft.
  • Qualifikationen: Gute Kenntnisse in stochastischen Prozessen und sehr gute Deutschkenntnisse (C1).

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in / Doktorand/in (m/w/d) - Stochastische Prozesse An der Fakultät Mathematik, Institut für Mathematische Stochastik (Professur für Wahrscheinlichkeitstheorie) der Technischen Universität Dresden ist zum 01.12.2026 eine Stelle als wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorandin bzw. Doktorand (m/w/d) (bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen Entgeltgruppe E 13 TV-L) für drei Jahre (Beschäftigungsdauer gem. Ziel ist die eigene wissenschaftliche Weiterqualifikation (i. d. R. Promotion). Aufgaben Mitarbeit an wissenschaftlichen Forschungsthemen zu: stochastischen Sprungprozessen (Lévy-Prozesse, Feller-Prozesse) nichtlokalen Operatoren und Halbgruppen in der Stochastik Beteiligung an der Lehre in den mathematischen Studiengängen (Bachelor, Master, Lehramt) sowie in Veranstaltungen im Lehrexport gem. HSDAVO Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung Voraussetzungen Überdurchschnittlicher wissenschaftlicher Hochschulabschluss der Fachrichtung Mathematik Gute Kenntnisse auf dem Gebiet der stochastischen Prozesse Kenntnisse in der Funktionalanalysis oder Fourieranalysis Für fremdsprachige Bewerber innen: sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) Wir bieten Interessante und eigenverantwortliche Arbeit in flacher Hierarchie, in einem aufgeschlossenen Team mit unterstützender Atmosphäre Flexible Arbeitszeitregelung für eine gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben 30 Urlaubstage pro Jahr (bei einer 5-Arbeitstage-Woche) Umfangreiches Fort- und Weiterbildungsangebot Gesundheitsvorsorge und Sportangebote der TUD Ermäßigtes Jobticket (auch als Deutschlandticket) Teilnahme an der zusätzlichen Altersversorgung im öffentlichen Dienst (VBL) Die TUD strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und bittet Frauen ausdrücklich um ihre Bewerbung. Als familiengerechte Hochschule fördert sie die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind besonders willkommen; Bewerbung Ihre aussagekräftige Bewerbung mit den üblichen Unterlagen senden Sie bitte bis zum 31.08.2026 (es gilt der Poststempel der Zentralen Poststelle bzw. der Zeitstempel auf dem E-Mail-Server der TUD) bevorzugt als ein PDF-Dokument über das SecureMail-Portal der TUD an: oder postalisch an: TU Dresden Professur für Wahrscheinlichkeitstheorie Herrn Prof.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand) (m/w/d) (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Hochschule)) Arbeitgeber: Technische Universität Dresden

Die Technische Universität Dresden bietet als Exzellenzuniversität nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen pro Jahr und einem starken Fokus auf die Vereinbarkeit von Familie und Beruf schafft die TUD eine wertschätzende und innovative Kultur, die Diversität fördert und alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in ihren Potenzialen unterstützt. Zudem profitieren Sie von einem engagierten Team und der Möglichkeit, an bedeutenden Forschungsprojekten mitzuarbeiten.

Technische Universität Dresden

Kontaktdaten:

Technische Universität Dresden Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand) (m/w/d) (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Hochschule)) mit Bravour zu bestehen

Kenntnisse in stochastischen Prozessen
Funktionalanalysis
Fourieranalysis
Analytische Fähigkeiten
Interdisziplinäres Arbeiten
Lehrfähigkeiten
Deutschkenntnisse (mindestens C1)