PhD Student - Computer Science, Data Science (m/f/d)

PhD Student - Computer Science, Data Science (m/f/d)

Dresden Teilzeit Kein Homeoffice möglich
Technische Universität Dresden

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe innovative Forschungsprojekte in KI und Datenwissenschaft durch.
  • Unternehmen: ScaDS.AI ist ein führendes Kompetenzzentrum für KI an der Universität Leipzig und TUD Dresden.
  • Vorteile: Vollfinanzierung, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernster Technologie.
  • Weitere Informationen: Die Positionen sind auf drei Jahre befristet und bieten eine strukturierte Doktorandenausbildung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Projekten mit globaler Wirkung.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und sehr gute Programmierkenntnisse erforderlich.
As part of the German government\'s artificial intelligence (AI) strategy, the successful Saxon competence center ScaDS.AI Dresden/Leipzig (Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence) is being expanded into a leading German AI competence center for Big Data and Artificial Intelligence (AI). It is located at the University of Leipzig and the TUD Dresden University of Technology. At each location we bring together more than 150 staff members. In ScaDS.AI, various research topics are being worked on within the framework of a graduate school on the fundamentals and applications of data science and artificial intelligence. In addition, service-oriented solutions are developed and there is close cooperation with a large number of partner organizations from science and industry. The center offers an excellent working environment with access to state-of-the-art technologies and an outstanding high-performance computing infrastructure. For TUD diversity is an essential feature and a quality criterion of an excellent university. Accordingly, we welcome all applicants who would like to commit themselves, their achievements and productivity to the success of the whole institution.
At the Center for Interdisciplinary Digital Sciences (CIDS), the Department Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (ScaDS.AI Dresden/Leipzig) offers 2 positions as
Research Associate / PhD Student (m/f/x)
(subject to personal qualification employees are remunerated according to salary group E 13 TV-L)

starting at the next possible date. The positions are limited to three years. The period of employment is governed by the Fixed Term Research Contracts Act (Wissenschaftszeitvertragsgesetz - WissZeitVG). The positions aim at obtaining further academic qualification (usually PhD). Balancing family and career is an important issue. The positions are generally suitable for candidates seeking part-time employment. Please indicate your request in your application.
The work is being done within a multi-disciplinary research environment organized within a structured PhD program that enables to complete a doctoral thesis within three years. Topics: Researchers of several disciplines are collaborating in ScaDS.AI on advancing a broad spectrum of AI. The spectrum of available topics ranges from core areas of AI Theory, Hardware, Mathematic foundations, AI applications to societal aspects of AI. The topics are not limited. Information about the available topics and supervisors can be found under the following link: http://scads.ai/positions2025. The location of work (Dresden or Leipzig) depends on the topic assigned for each position.
  • outstanding university degree (typically M. Sc.) in Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics or another relevant field study with good GPA (at least finished before July 2025)
  • very good programming skills and AI/ML knowledge
  • good written and spoken English skills (CEFR level C1 or higher)
  • cutting-edge research in data science and artificial intelligence
  • full funding (TV-L / minimum monthly gross salary of about 4.500 Euro full time)
  • well-structured three-year qualification and research program in English with regular feedback and adjustment mechanisms (reading groups, summer schools, specialized courses, lecture series and soft skill courses)
  • strong international orientation, guest program for research stays abroad, international mentoring and supervision by two principal investigators
  • excellent hardware facilities for high performance computing and scalable AI

PhD Student - Computer Science, Data Science (m/f/d) Arbeitgeber: Technische Universität Dresden

Das ScaDS.AI Dresden/Leipzig ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine exzellente Arbeitsumgebung mit modernster Technologie und einer erstklassigen Hochleistungsrecheninfrastruktur bietet. Die enge Zusammenarbeit mit renommierten Partnerorganisationen aus Wissenschaft und Industrie fördert nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern auch die Vielfalt und Vereinbarkeit von Familie und Karriere. Mit einem strukturierten Promotionsprogramm und internationalen Mentoring-Möglichkeiten ist dies der ideale Ort für engagierte Forscher, die an der Spitze der Datenwissenschaft und künstlichen Intelligenz arbeiten möchten.

Technische Universität Dresden

Kontaktdaten:

Technische Universität Dresden Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD Student - Computer Science, Data Science (m/f/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Professoren, Kommilitonen oder Fachleuten aus der Branche, die bereits in der KI oder Datenwissenschaft tätig sind. Sie können wertvolle Einblicke geben und dich möglicherweise direkt an die richtigen Ansprechpartner bei ScaDS.AI weitervermitteln.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte und Themen, die am ScaDS.AI bearbeitet werden. Zeige in Gesprächen oder während des Vorstellungsgesprächs, dass du dich mit den spezifischen Herausforderungen und Zielen des Zentrums auseinandergesetzt hast.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Programmierkenntnisse und dein Wissen über KI/ML auffrischst. Übe typische Fragen und Probleme, die in der Datenwissenschaft auftreten können, um sicherzustellen, dass du im Gespräch überzeugend auftrittst.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Forschung und Innovation! Teile Beispiele von Projekten oder Arbeiten, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast, und erkläre, wie diese Erfahrungen dich auf die Herausforderungen bei ScaDS.AI vorbereiten.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Student - Computer Science, Data Science (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Programmierkenntnisse in Python, R oder Java
Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML)
Statistische Analyse und Datenverarbeitung
Mathematische Grundlagen der Datenwissenschaft
Fähigkeit zur Durchführung von Forschungsprojekten
Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse (CEFR C1 oder höher)
Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Forschung betreiben:Informiere dich über das ScaDS.AI Zentrum und die angebotenen Themen. Besuche die Webseite, um mehr über die verfügbaren Forschungsgebiete und die beteiligten Betreuer zu erfahren.

Dokumente vorbereiten:Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente hast, einschließlich deines Lebenslaufs, deiner Zeugnisse, Nachweise über Sprachkenntnisse (mindestens C1) und eventuell Empfehlungsschreiben. Ein Motivationsschreiben kann ebenfalls hilfreich sein.

Antrag einreichen:Lade alle benötigten Dokumente hoch und reiche deine Bewerbung über unsere Webseite ein. Achte darauf, dass alle Informationen vollständig und korrekt sind, bevor du die Bewerbung absendest.

Auf Rückmeldung warten:Nach der Einreichung deiner Bewerbung wird das Zentrum deine Unterlagen prüfen. Du könntest zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen werden oder um zusätzliche Informationen gebeten werden.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität Dresden vorbereitet

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf Computerwissenschaften und Datenwissenschaft hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Programmierung, KI und ML vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten demonstrieren.

Kenntnis der aktuellen Forschungsthemen

Informiere dich über die aktuellen Forschungsthemen und Projekte am ScaDS.AI. Zeige im Interview, dass du dich mit den Themen auseinandergesetzt hast und wie deine Interessen und Fähigkeiten zu den Zielen des Zentrums passen.

Englischkenntnisse unter Beweis stellen

Da gute Englischkenntnisse gefordert sind, sei bereit, das Interview teilweise auf Englisch zu führen. Übe, deine Gedanken klar und präzise auszudrücken, um deine Sprachfähigkeiten zu demonstrieren.

Fragen zur Teamarbeit und interdisziplinären Zusammenarbeit

Bereite Fragen vor, die dein Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit zeigen. Das Zentrum legt Wert auf Teamarbeit, also zeige, dass du bereit bist, mit anderen Disziplinen zusammenzuarbeiten und von ihnen zu lernen.