Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe mathematische und theoretische Forschung zu komplexen Systemen durch.
- Arbeitgeber: Die TU Dresden ist eine familienfreundliche Universität mit einem Fokus auf Forschung und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Erhalte die Möglichkeit zur Promotion und genieße flexible Arbeitsbedingungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss in Physik, Ingenieurwesen und Biologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Du benötigst einen hervorragenden Abschluss in Theoretischer Physik und Programmierkenntnisse.
- Andere Informationen: Wir ermutigen besonders Frauen und Menschen mit Behinderungen zur Bewerbung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 60000 € pro Jahr.
(Vorbehaltlich der persönlichen Qualifikation werden die Mitarbeiter gemäß Entgeltgruppe E 13 TV-L vergütet) ab dem 1. Juli 2025 oder später. Die Stelle ist auf drei Jahre befristet. Die Dauer der Beschäftigung unterliegt dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG). Die Position bietet die Möglichkeit zur weiteren akademischen Qualifikation (in der Regel Promotion).
Aufgaben:
- Mathematische, theoretische und angewandte Forschung zu kollektiven dynamischen Phänomenen komplexer Systeme und Netzwerke mit einem Fokus auf stark extern angetriebenen Systemen;
- Anwendung in den Bereichen Physik, Ingenieurwesen und Biologie;
- Entwicklung eines computergestützten Werkzeugs zur Vorhersage verteilter Reaktionen und Kipppunkte in dynamischen Systemen unter Verwendung von Computer-Algebra und fortgeschrittenen numerischen Techniken;
- Unterstützung des Lehrstuhls in allen Belangen, einschließlich der Unterstützung von Förderanträgen und der Etablierung sowie Durchführung von kooperativer Forschung.
Anforderungen:
- Hervorragender Hochschulabschluss in Theoretischer Physik oder eng verwandten Bereichen;
- Erfahrung in mathematischer Modellierung, statistischer Physik, nichtlinearer Dynamik und stochastischen Prozessen;
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse, idealerweise auch mit Computer-Algebra-Software;
- Lehre von Einführungsmaterialien der angewandten Mathematik (für Physikstudierende), statistischer Physik, Netzwerken, komplexen Systemen und deren Anwendungen;
- Exzellente Englischkenntnisse;
- Hohe Selbstmotivation und eine unabhängige, ziel- und lösungsorientierte Arbeitsweise;
- Idealerweise Erfahrung in kooperativer Forschung.
TUD strebt an, mehr Frauen in der Wissenschaft und Forschung zu beschäftigen. Wir ermutigen daher ausdrücklich Frauen zur Bewerbung. Die Universität ist eine zertifizierte familienfreundliche Hochschule. Wir begrüßen Bewerbungen von Kandidaten mit Behinderungen. Bei mehreren gleich qualifizierten Bewerbern erhalten diejenigen mit Behinderungen oder mit gleichwertigem Status gemäß dem Sozialgesetzbuch IX (SGB IX) Vorrang bei der Einstellung.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung (nur in Englisch) einschließlich Motivationsschreiben, Lebenslauf mit Publikationsliste, Namen und Kontaktdaten von zwei Referenzen, Kopie der Abschlusszeugnisse, Notenspiegel (d.h. die offizielle Liste der Studienleistungen einschließlich Ihrer Noten) und Nachweis über Englischkenntnisse bis zum 30. April 2025 ein (stempelbares Eingangsdatum des zentralen Postdienstes der Universität oder der Zeitstempel auf dem E-Mail-Server der TUD gilt), vorzugsweise über das TUD SecureMail-Portal, indem Sie es als eine einzige PDF-Datei unter Angabe der Referenznummer «ND 2/25-» im Betreff senden an oder an: TU Dresden, Professur für Netzwerk-Dynamik, Herrn Prof. Marc Timme, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden, Deutschland. Bitte nur Kopien einreichen, da Ihre Bewerbung nicht zurückgegeben wird. Aufwendungen, die im Zusammenhang mit Vorstellungsgesprächen entstehen, können nicht erstattet werden.
Hinweis zum Datenschutz: Ihre Datenschutzrechte, der Zweck, zu dem Ihre Daten verarbeitet werden, sowie weitere Informationen zum Datenschutz sind auf der Website verfügbar.
Research Associate (m/f/x) on basic research on the nonlinear dynamics and statistical physics of complex systems and networks - [\'Vollzeit\'] Arbeitgeber: Technische Universität Dresden

Kontaktperson:
Technische Universität Dresden HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Associate (m/f/x) on basic research on the nonlinear dynamics and statistical physics of complex systems and networks - [\'Vollzeit\']
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Professoren, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen, die bereits in der Forschung tätig sind. Oftmals können persönliche Empfehlungen oder Einblicke in die Arbeitsweise der Institution dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte und Publikationen der Professur für Netzwerk-Dynamik. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du dich mit den Themen auseinandergesetzt hast und bringe eigene Ideen ein, wie du zur Forschung beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Programmierkenntnisse und dein Verständnis von nichtlinearen Dynamiken betreffen. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Motivation und Selbstständigkeit in der Forschung. Bereite Beispiele vor, in denen du eigenständig Probleme gelöst oder innovative Ansätze entwickelt hast. Dies wird deine Eignung für die Position unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Associate (m/f/x) on basic research on the nonlinear dynamics and statistical physics of complex systems and networks - [\'Vollzeit\']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die Forschung im Bereich der nichtlinearen Dynamik und statistischen Physik zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Qualifikationen zu den Anforderungen passen.
Lebenslauf: Erstelle einen klar strukturierten Lebenslauf, der deine akademische Ausbildung, relevante Erfahrungen in der mathematischen Modellierung und Programmierkenntnisse hervorhebt. Achte darauf, alle relevanten Publikationen und Projekte aufzulisten.
Referenzen: Wähle zwei Referenzen aus, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen gut kennen. Informiere sie im Voraus über deine Bewerbung, damit sie bereit sind, positive Empfehlungen abzugeben.
Fristen beachten: Achte darauf, dass du alle erforderlichen Unterlagen bis zum 30. April 2025 einreichst. Überprüfe, ob du alle Dokumente in einem einzigen PDF-Dokument zusammengefasst hast, um die Anforderungen der Bewerbung zu erfüllen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität Dresden vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf mathematische Modellierung und statistische Physik hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Studien, die deine Kenntnisse in nichtlinearer Dynamik und stochastischen Prozessen demonstrieren.
✨Präsentiere deine Programmierkenntnisse
Die Stelle erfordert fortgeschrittene Programmierfähigkeiten. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Programmiersprachen und Software, insbesondere im Bereich der Computer-Algebra, zu sprechen. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
✨Hebe deine Teamarbeit hervor
Da die Position auch die Unterstützung bei Forschungsanträgen und die Zusammenarbeit mit anderen Forschern umfasst, ist es wichtig, deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Englischkenntnisse nachweisen
Da die Bewerbung und die Kommunikation in Englisch erfolgen, solltest du sicherstellen, dass du deine Englischkenntnisse während des Interviews klar und selbstbewusst präsentierst. Übe, deine Forschungsergebnisse und Konzepte auf Englisch zu erklären, um deine Sprachgewandtheit zu demonstrieren.