Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe unabhängige Forschung in NLP und KI durch und veröffentliche deine Ergebnisse.
- Unternehmen: Die TU Dresden ist eine familienfreundliche Universität mit einem starken Fokus auf Forschung und Innovation.
- Vorteile: Zugang zu Hochleistungsrechnern, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Wir ermutigen besonders Frauen und Menschen mit Behinderungen zur Bewerbung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und präge die Zukunft der KI-Forschung.
- Qualifikationen: Du benötigst einen Hochschulabschluss und eine Leidenschaft für wissenschaftliche Publikationen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 60000 € pro Jahr.
(Vorbehaltlich der persönlichen Qualifikation werden die Mitarbeiter gemäß der Entgeltgruppe E 13 TV-L vergütet) ab dem frühestmöglichen Zeitpunkt. Die Stelle ist auf zwei Jahre befristet, mit der Option auf Verlängerung. Die Beschäftigungsdauer unterliegt dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG). Eine kürzere Vertragslaufzeit ist nach Vereinbarung möglich. Die Position zielt darauf ab, eine weitere akademische Qualifikation zu erlangen.
Berufliche Zuordnung: Lehrstuhl für skalierbare Softwarearchitekturen für Datenanalytik (Prof. Dr. Michael Färber).
Forschungsgebiete: Natürliche Sprachverarbeitung, große Sprachmodelle, Wissensgraphen und verwandte Bereiche (z.B. Graph Machine Learning).
Aufgaben:
- Durchführung unabhängiger wissenschaftlicher Forschung in den oben genannten Forschungsbereichen mit dem Ziel, auf erstklassigen (CORE A) Konferenzen und in Fachzeitschriften zu veröffentlichen und zu präsentieren.
- Initiierung und Verfassen von Forschungsanträgen.
- Zusammenarbeit an nationalen und internationalen Forschungsprojekten, einschließlich möglicher Partnerschaften mit der Industrie.
- Betreuung und Mentoring von Doktoranden.
- Wissenschaftliche Lehrtätigkeiten (z.B. Seminare; keine Grundvorlesungen).
Die Position bietet Zugang zu Hochleistungsrechenressourcen und Schulungsmöglichkeiten innerhalb von ScaDS.AI.
Anforderungen:
- Universitäts- und Doktortitel oder kurz bevorstehender Doktortitel in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Mathematik, Physik, Computerlinguistik oder einem eng verwandten Bereich.
- Starke Publikationsbilanz in einem oder mehreren der oben genannten Forschungsbereiche.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen (NLP/ML), idealerweise in einer HPC-Umgebung.
- Starke Leidenschaft für die Veröffentlichung wissenschaftlicher Forschung und die Beantragung von Forschungsstipendien.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
TUD strebt an, mehr Frauen in der Wissenschaft und Forschung zu beschäftigen. Wir ermutigen daher ausdrücklich Frauen zur Bewerbung. Die Universität ist eine zertifizierte familienfreundliche Universität. Wir begrüßen Bewerbungen von Kandidaten mit Behinderungen. Bei mehreren gleich qualifizierten Bewerbern erhalten diejenigen mit Behinderungen oder mit gleichwertigem Status gemäß dem Sozialgesetzbuch IX (SGB IX) Vorrang bei der Einstellung.
Bitte reichen Sie Ihre vollständige Bewerbung einschließlich der üblichen Unterlagen (z.B. Anschreiben, Lebenslauf und andere unterstützende Dokumente) unter Angabe der Stellenidentifikation »ScaDS.AI Färber E 13- bis zum 15. Juli 2025 (stempelmäßiges Eingangsdatum des zentralen Postdienstes der Universität oder der Zeitstempel auf dem E-Mail-Server der TUD gilt) vorzugsweise über das TUD SecureMail Portal https://securemail.tu-dresden.de ein, indem Sie sie als eine einzige PDF-Datei an jobs-scads.ai@tu-dresden.de senden oder an: TU Dresden, ScaDS.AI, Herrn Prof. Dr.-Ing. Michael Färber, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden, Deutschland. Bitte nur Kopien einreichen, da Ihre Bewerbung nicht zurückgegeben wird. Aufwendungen, die im Zusammenhang mit Vorstellungsgesprächen entstehen, können erstattet werden.
Hinweis zum Datenschutz: Ihre Datenschutzrechte, der Zweck, zu dem Ihre Daten verarbeitet werden, sowie weitere Informationen zum Datenschutz sind auf der Website verfügbar: https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis.
Research Associate / Postdoc (m/f/x) Arbeitgeber: Technische Universität Dresden
Die Technische Universität Dresden ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Forschungsumgebung bietet, in der innovative Ideen im Bereich der Datenanalyse und Künstlichen Intelligenz gefördert werden. Mit Zugang zu Hochleistungsrechnern und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten innerhalb von ScaDS.AI unterstützt die Universität die berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter und legt großen Wert auf eine familienfreundliche Arbeitskultur. Zudem wird Vielfalt geschätzt, und die TU Dresden ermutigt insbesondere Frauen und Menschen mit Behinderungen zur Bewerbung.
Kontaktdaten:
Technische Universität Dresden Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Associate / Postdoc (m/f/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn oder ResearchGate, um dich mit Fachleuten aus den Bereichen Natural Language Processing und Künstliche Intelligenz zu vernetzen. Engagiere dich in Diskussionen und teile deine eigenen Forschungsergebnisse, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Besuche relevante Konferenzen und Workshops, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends in der Forschung zu erfahren. Dies kann dir helfen, potenzielle Kooperationspartner zu finden und deine eigene Forschung zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über die Forschungsprojekte von Prof. Dr. Michael Färber und seine Publikationen. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für seine Arbeit hast und wie deine Interessen und Fähigkeiten dazu passen.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf mögliche Fragen zu deiner Forschungserfahrung und deinen Publikationen vor. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, die deine Fähigkeiten im Bereich der KI-Modelle und der wissenschaftlichen Zusammenarbeit unter Beweis stellen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Associate / Postdoc (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung betreiben:Informiere dich gründlich über die Technische Universität Dresden und den Lehrstuhl für skalierbare Softwarearchitekturen für Datenanalytik. Verstehe die Forschungsbereiche, um deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar darzustellen.
Bewerbungsunterlagen vorbereiten:Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente hast: ein aussagekräftiges Anschreiben, einen aktuellen Lebenslauf, Nachweise über deinen akademischen Werdegang sowie Publikationslisten. Achte darauf, dass dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht.
Anschreiben personalisieren:Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für die Forschung in den genannten Bereichen zeigt. Betone deine Erfahrungen mit KI-Modellentwicklung und deine Erfolge beim Publizieren von wissenschaftlichen Arbeiten.
Bewerbung einreichen:Reiche deine vollständige Bewerbung über das TUD SecureMail Portal ein. Achte darauf, dass alle Dokumente in einer einzigen PDF-Datei zusammengefasst sind und überprüfe, ob du die Frist bis zum 15. Juli 2025 einhältst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität Dresden vorbereitet
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Natural Language Processing und AI angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Forschung, die deine Kenntnisse und Erfahrungen in diesen Bereichen verdeutlichen.
✨Präsentiere deine Publikationen
Ein starker Publikationsnachweis ist ein wichtiger Bestandteil deiner Bewerbung. Sei bereit, über deine bisherigen Veröffentlichungen zu sprechen und wie sie zur aktuellen Forschung in den genannten Bereichen beitragen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Zusammenarbeit an nationalen und internationalen Forschungsprojekten ist ein zentraler Bestandteil der Stelle. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Mentoring von PhD-Studierenden zeigen.
✨Stelle Fragen zur Forschung und den Projekten
Zeige dein Interesse an der Forschung des Lehrstuhls, indem du gezielte Fragen zu aktuellen Projekten oder zukünftigen Forschungsrichtungen stellst. Dies zeigt, dass du dich mit der Arbeit des Professors und dem Team auseinandergesetzt hast.
