Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung zu stochastischen Prozessen und Lehre in mathematischen Studiengängen.
- Unternehmen: Technische Universität Dresden, eine der besten Forschungseinrichtungen Deutschlands.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Familienfreundliche Hochschule mit flacher Hierarchie und offener Teamkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Forschung und bringe Mathematik in die Gesellschaft.
- Qualifikationen: Gute Kenntnisse in stochastischen Prozessen und sehr gute Deutschkenntnisse (C1).
Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. 1828 gegründet, ist sie heute eine global bezogene, regional verankerte Spitzenuniversität, die innovative Beiträge zur Lösung weltweiter Herausforderungen leisten will. In Forschung und Lehre vereint sie Ingenieur- und Naturwissenschaften mit den Geistes- und Sozialwissenschaften und der Medizin. Diese bundesweit herausragende Vielfalt an Fächern ermöglicht der Universität, die Interdisziplinarität zu fördern und Wissenschaft in die Gesellschaft zu tragen. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. An der Fakultät Mathematik, Institut für Mathematische Stochastik, ist an der Professur für Wahrscheinlichkeitstheorie zum 01.12.2026 eine Stelle als wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter / Doktorandin bzw. Doktorand (m/w/d) (bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L) für drei Jahre (Beschäftigungsdauer gem. Weiterqualifikation (i. d. R. Promotion), zu besetzen. Forschungsthemen zu stochastischen Sprungprozessen (Lévy-Prozesse, Feller-Prozesse), nichtlokalen Operatoren und Halbgruppen in der Stochastik Beteiligung an der Lehre in den mathematischen Studiengängen (Bachelor, Master, Lehramt) und in den Veranstaltungen im Lehrexport gem. Hochschulabschluss der Fachrichtung Mathematik gute Kenntnisse auf dem Gebiet der stochastischen Prozesse Kenntnisse in der Funktionalanalysis oder Fourieranalysis für fremdsprachige Bewerberinnen bzw. Bewerber: sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) Wir bieten: Gelegenheit zu interessanter und eigenverantwortlicher Arbeit in flacher Hierarchie in einem aufgeschlossenen Team und unterstützender Atmosphäre flexible Regelung von Arbeitszeiten für eine gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben 30 Urlaubstage pro Jahr (innerhalb einer 5-Arbeitstage-Woche) umfangreiches Angebot zur Fort- und Weiterbildung Gesundheitsvorsorge und Sportangebote der TUD ein ermäßigtes Jobticket (auch als Deutschlandticket) Teilnahme an der zusätzlichen Altersversorgung im öffentlichen Dienst über die VBL Die TUD strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an und bittet diese deshalb ausdrücklich um deren Bewerbung. Die Universität ist eine familiengerechte Hochschule. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind besonders willkommen. Bewerbung: Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte mit den üblichen Unterlagen bis zum 31.08.2026 (es gilt der Poststempel der Zentralen Poststelle bzw. der Zeitstempel auf dem E-Mail-Server der TUD) bevorzugt über das SecureMail-Portal der TUD als ein PDF-Dokument an bzw. an: TU Dresden, Professur für Wahrscheinlichkeitstheorie, Herrn Prof.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand) (m/w/d) (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Hochschule)) Arbeitgeber: Technische Universität Dresden
Die Technische Universität Dresden bietet als Exzellenzuniversität nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen pro Jahr und einem starken Fokus auf die Vereinbarkeit von Familie und Beruf schafft die TUD eine wertschätzende und innovative Kultur, die Diversität fördert und alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in ihren Potenzialen unterstützt. Zudem profitieren Sie von einem engagierten Team und der Möglichkeit, an bedeutenden Forschungsprojekten mitzuarbeiten.
Kontaktdaten:
Technische Universität Dresden Recruiting-Team
