Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in / Doktorand:in (m/w/d) an der Professur für Rechnerarchitektur

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in / Doktorand:in (m/w/d) an der Professur für Rechnerarchitektur

• Technische Universität Dresden
• Dresden
• Befristeter Vertrag
• Teilzeit
• Erschienen: vor 23 Stunden

Sei einer der ersten Bewerber
Schnelle Bewerbung

Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. 1828 gegründet, ist sie heute eine global bezogene, regional verankerte Spitzenuniversität, die innovative Beiträge zur Lösung weltweiter Herausforderungen leisten will. In Forschung und Lehre vereint sie Ingenieur- und Naturwissenschaften mit den Geistes- und Sozialwissenschaften und der Medizin. Diese bundesweit herausragende Vielfalt an Fächern ermöglicht der Universität, die Interdisziplinarität zu fördern und Wissenschaft in die Gesellschaft zu tragen. Die TUD versteht sich als moderne Arbeitgeberin und will allen Beschäftigten in Lehre, Forschung, Technik und Verwaltung attraktive Arbeitsbedingungen bieten und so auch ihre Potenziale fördern, entwickeln und einbinden. Die TUD steht für eine Universitätskultur, die geprägt ist von Weltoffenheit, Wertschätzung, Innovationsfreude und Partizipation.
Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerber:innen, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten .

An der Fakultät Informatik, Institut für Technische Informatik , ist an der Professur für Rechnerarchitektur zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (m/w/d)

(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)

mit 50 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit, für 3 Jahre mit der Option auf Verlängerung (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG) und Erhöhung der Arbeitszeit sowie dem Ziel der eigenen wiss. Weiterqualifikation (i. d. R. Promotion), zu besetzen.

Aufgaben:

• wiss. Forschungs- und Lehrtätigkeiten an der Professur für Rechnerarchitektur, insb. mit den Themenschwerpunkten Speicher-Systeme für Data Analytics und KI-Anwendungen auf HPC-Systemen
• Kommunikation mit internationalen Studierenden
• Publikation auf internationalen Konferenzen.
  

Voraussetzungen:

• wiss. Hochschulabschluss in den Fachrichtungen Informatik, Data Science, Computational Modeling and Simulation, Mathematik oder in verwandten Studiengängen
• anwendungsbereite Programmierkenntnisse (vorzugsweise C/C++ oder Python)
• Kenntnisse von Speicher-Systemen und Dateisystemen
• sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache, sowohl für die Lehre als auch für die Erstellung von Publikationen
• hohes Maß an Selbstständigkeit, Engagement, Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist
• Erwünscht sind darüber hinaus Erfahrung mit Linux und Hochleistungsrechnern sowie Erfahrung in der Lehre oder in der Anleitung/Moderation von Gruppen.
  

Wir bieten:

Die TUD strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an und bittet diese deshalb ausdrücklich um deren Bewerbung. Die Universität ist eine zertifizierte familiengerechte Hochschule und verfügt über einen Dual Career Service. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind besonders willkommen. Bei gleicher Eignung werden diese oder ihnen Kraft SGB IX von Gesetzes wegen Gleichgestellte bevorzugt eingestellt.

Kontakt

Gehalt

Neugierig auf das Gehalt für diesen Job?
Min €Max €

Technische Universität DresdenBildung & Training
5 Jobs

Unser Standort

Technische Universität Dresden Helmholtzstraße 10, 01069 Dresden, Deutschland

Pendelzeit

Von:
Nach:
Wie:

• • : – –
    

Mitarbeitervorteile

Betriebliche Altersvorsorge
Flexible Arbeitszeiten
Firmenevents
Kantine
Kinderbetreuung
Die abgebildeten Mitarbeitervorteile sind unternehmensabhängig und können je nach Position und Abteilung abweichen.
Betriebliche Altersvorsorge
Flexible Arbeitszeiten
Firmenevents
Kantine
Kinderbetreuung
Betriebsarzt
Homeoffice
Barrierefreiheit
Gute Verkehrsanbindung
Die abgebildeten Mitarbeitervorteile sind unternehmensabhängig und können je nach Position und Abteilung abweichen.