Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Lehre im Bereich KI für Software Engineering und Software Engineering für KI.
- Unternehmen: Graz University of Technology - führende technische Universität in Österreich.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Weiterbildung, Sportangebote und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und einem kollegialen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit innovativer KI-Technologie.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse.
Institut für Softwaretechnik und Künstliche Intelligenz
Forschungsfeld: Informatik
Forschungsprofil: Erster Forschungsgrad (R1)
Bewerbungsfrist: 31. Aug 2026 - 23:00 (UTC)
Land: Österreich
Vertragsart: Befristet
Stellenstatus: Vollzeit
Wochenarbeitszeit: 40
Startdatum: 1. Sep 2026
Ihre Aufgaben:
- Zusammenarbeit in der Lehre und Teilnahme an ausgewählten Kursen sowie Unterstützung bei der Betreuung von Studierenden im Rahmen von Übungen, Praktika, Seminaren usw.
- Beitrag zur Forschung in den Bereichen Künstliche Intelligenz für Softwaretechnik (AI4SE) und Softwaretechnik für Künstliche Intelligenz (SE4AI), mit besonderem Fokus auf Softwarequalitätsicherung, Anforderungsanalyse und Softwaretests.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf führenden Konferenzen und in peer-reviewed Fachzeitschriften in den Bereichen Softwaretechnik und Künstliche Intelligenz.
- Verfassen einer Dissertation und verwandter Publikationen in den Bereichen AI4SE und SE4AI.
- Unterstützung bei administrativen und organisatorischen Aufgaben innerhalb des Instituts.
- Unterstützung bei der Akquisition, Verwaltung und Umsetzung von Forschungsprojekten.
- Forschungbezogene Dateneingabe in TUGrazOnline.
Ihr Profil:
- Gute schriftliche und mündliche Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Forschungserfahrung in den Bereichen Softwaretechnik, Künstliche Intelligenz oder verwandten Bereichen.
- Erfahrung mit großen Sprachmodellen, maschinellen Lernsystemen, Softwaretests, Programmanalyse, Anforderungsanalyse oder Softwarequalitätsicherung.
- Starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und Java.
- Engagement und Initiative.
- Starke Team- und Organisationsfähigkeiten.
Zulassungsvoraussetzungen:
- Abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium in Informatik, Softwaretechnik und Management oder Informations- und Computertechnik oder gleichwertigen Studienrichtungen.
Wir bieten:
- Interessantes Aufgabengebiet.
- Kollegiale und freundliche Arbeitsatmosphäre.
- Flexibles Arbeitszeitmodell (z.B. Möglichkeit für Homeoffice, bezahlte Mittagspause - abhängig von den Arbeitszeiten).
- Internationale Ausbildungs- und Lehrmöglichkeiten.
- Qualitätssiegel für die interne Förderung von Frauen.
- Familienfreundlicher Arbeitgeber.
- Subvention für öffentliche Verkehrsmittel.
- Sportprogramm der Universität.
- Einkaufsrabatte.
- Gesundheitsmanagement am Arbeitsplatz.
- Top-Forschungsausstattung und Zugang zu neuesten Technologien.
- Spannende Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Entwicklung.
- Sichere und stabile Arbeitsumgebung.
- Betriebliche Altersvorsorge.
Wir bieten ein jährliches Bruttogehalt von mindestens € 52.865,40 für eine Vollzeitstelle. Eine Überzahlung basierend auf Qualifikation und Erfahrung ist möglich.
Gleichstellungsprinzip: Die Graz University of Technology strebt an, den Anteil von Frauen, insbesondere in Führungs- und Wissenschaftspositionen, zu erhöhen und ermutigt daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung. Bei gleicher Qualifikation wird Frauen der Vorzug gegeben.
Die Graz University of Technology fördert aktiv Vielfalt und Chancengleichheit. Bewerberinnen und Bewerber dürfen bei der Personalauswahl nicht aufgrund von Geschlecht, Ethnie, Religion oder Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung diskriminiert werden (Antidiskriminierung). Menschen mit Behinderungen und die über die entsprechenden Qualifikationen verfügen, sind ausdrücklich eingeladen, sich zu bewerben.
Organisatorische Einheit: Das Institut für Softwaretechnik und Künstliche Intelligenz beschäftigt sich mit den theoretischen, praktischen und angewandten Aspekten der Softwaretechnik. Die Forschung liegt im Bereich intelligenter Systeme, formale Verifikation und systematisches Testen von Software, Künstliche Intelligenz, Anforderungsengineering, Empfehlungssysteme, Optimierung industrieller Probleme, Spieltheorie, agile Softwareentwicklungsprozesse, Programmiersprachen, Informatikbildung, Management von Softwareentwicklungsprojekten (einschließlich Wissensmanagement), Softwareentwicklung für und auf Smartphones und Tablets sowie intelligente autonome Roboter. Darüber hinaus befasst sich das Institut mit der Lehre von Künstlicher Intelligenz in Schulen.
Über uns: Die Graz University of Technology ist die älteste Technische Universität in Österreich. Hier genießen erfolgreiche Studententeams, talentierte Nachwuchswissenschaftler, ehrgeizige Forscher und eine lebendige Start-up-Szene ein inspirierendes Umfeld sowie Zugang zu hochwertiger Ausstattung. Und das alles in einer der innovativsten und lebenswertesten Regionen Europas. Die TU Graz bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und serviceorientierter Universitätsverwaltung.
PhD Position (m/f/d) in AI for Software Engineering (AI4SE) and Software Engineering for AI (SE4AI), Arbeitgeber: Technische Universität Graz (TU Graz) / Graz University of Technology
Die Graz University of Technology bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung mit hervorragender Infrastruktur und einem kollegialen, freundlichen Arbeitsklima. Als familienfreundlicher Arbeitgeber fördert die Universität die berufliche und persönliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter durch flexible Arbeitszeiten, internationale Schulungs- und Lehrmöglichkeiten sowie ein umfangreiches Gesundheitsmanagement. Zudem wird Vielfalt und Chancengleichheit aktiv gefördert, was die TU Graz zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Wissenschaftler macht.
Kontaktdaten:
Technische Universität Graz (TU Graz) / Graz University of Technology Recruiting-Team
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✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Technische Universität Graz (TU Graz) / Graz University of Technology anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als PhD Position (m/f/d) in AI for Software Engineering (AI4SE) and Software Engineering for AI (SE4AI), bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Technische Universität Graz (TU Graz) / Graz University of Technology vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Technische Universität Graz (TU Graz) / Graz University of Technology klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität Graz (TU Graz) / Graz University of Technology vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
