Research Associate (m/f/d) at the Institute of Mathematics

Research Associate (m/f/d) at the Institute of Mathematics

Hamburg Befristet 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Technische Universität Hamburg

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und analysiere innovative numerische Algorithmen für Differentialgleichungen.
  • Unternehmen: Institut für Mathematik an der TU Hamburg mit einem freundlichen Arbeitsumfeld.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Gesundheitsförderung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Pioniere neue Technologien und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Hochleistungsrechnen.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Angewandter Mathematik oder verwandten Bereichen, Programmierkenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Beginn: Vollzeit und befristet bis 31.08.2030

Arbeitsort: Hamburg

Als Teil des Instituts für Mathematik an der TU Hamburg spezialisiert sich der Lehrstuhl für Computational Mathematics auf die Entwicklung, Implementierung und Analyse effizienter numerischer Algorithmen für Differentialgleichungen. Unsere Arbeit umfasst ein breites Anwendungsspektrum – von geophysikalischer Fluiddynamik bis hin zu chemischen Prozessingenieurwesen – mit einem starken Fokus auf numerische Algorithmen, die für Hochleistungsrechnersysteme und wissenschaftliches maschinelles Lernen geeignet sind, wobei maschinelles Lernen mit traditionellen Numeriken kombiniert wird.

Wir suchen einen Forscher, um unsere Arbeit an parallelen Zeitintegrationsalgorithmen voranzutreiben und deren Einsatz auf modernen Parallelrechnern und GPUs voranzubringen. In dieser Rolle werden Sie auf unserem etablierten theoretischen und praktischen Fundament in parallelen spektralen verzögerten Korrekturen aufbauen. Ihr ultimatives Ziel wird es sein, schlüssige Demonstrationen von Geschwindigkeitssteigerungen für praktisch relevante Anwendungen auf extremen HPC-Systemen wie JUPITER am Jülicher Supercomputing Centre zu pionieren.

IHRE AUFGABEN

  • Entwicklung, Test und Analyse neuer numerischer Algorithmen für Differentialgleichungen
  • Präsentation Ihrer Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen
  • Veröffentlichung Ihrer Ergebnisse in Form von peer-reviewed wissenschaftlichen Publikationen
  • Lehre von Übungsgruppen für Studierende in Ingenieurprogrammen (ca. 4 Kontaktstunden pro Woche während der Lehrzeit)

IHRE PROFIL

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Masterabschluss oder gleichwertig), insbesondere im Fach Angewandte Mathematik, Computational Mathematics oder Computational Science
  • Ausgezeichnete Kenntnisse der numerischen Mathematik, idealerweise mit einem Fokus auf numerische Verfahren für Differentialgleichungen
  • Erfahrung mit Programmierung in einer Sprache wie Python, Matlab, Julia, C/C++, Fortran
  • Erfahrung im Ausführen und Benchmarking von Code auf Hochleistungsrechnersystemen
  • Fließend in gesprochenem und geschriebenem Englisch
  • Erfahrung in anderen relevanten Bereichen wie wissenschaftlichem maschinellen Lernen oder inversen Problemen wird als Plus angesehen

UNSER ANGEBOT

  • Ein Job in einem interessanten, freundlichen und wertschätzenden Arbeitsumfeld
  • Flexible und familienfreundliche Arbeitsbedingungen
  • Möglichkeit des mobilen Arbeitens
  • Interne Angebote zur Gesundheitsförderung und Sonderkonditionen in Fitnessstudios

Kontakt

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Prof. Daniel Ruprecht, Tel.-Nr. +49 40 30601 3279, Email: daniel.ruprecht@tuhh.de.

Wir schätzen Vielfalt, daher sind alle Bewerbungen willkommen, unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität, ethnischer Herkunft, Nationalität, Alter, Religion und Glauben, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität oder sozialer Herkunft.

Research Associate (m/f/d) at the Institute of Mathematics Arbeitgeber: Technische Universität Hamburg

Die Technische Universität Hamburg bietet Ihnen als Referatsleitung im Arbeits- und Sicherheitsmanagement ein spannendes und wertschätzendes Arbeitsumfeld, in dem Sie die Möglichkeit haben, Ihre Führungskompetenzen weiterzuentwickeln und an interdisziplinären Projekten zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub pro Jahr und einer hervorragenden Anbindung an den öffentlichen Verkehr fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützen Ihre persönliche sowie berufliche Entwicklung in einem vielfältigen Team.

Technische Universität Hamburg

Kontaktdaten:

Technische Universität Hamburg Recruiting-Team

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Wir sind der Meinung, dass du so Research Associate (m/f/d) at the Institute of Mathematics erhalten könntest

Networking in der Wissenschaft

In der Grundlagenforschung sind Konferenzen und Workshops die perfekte Gelegenheit, um Kontakte zu knüpfen. Schaut euch lokale oder internationale Events an, die zu eurem Forschungsbereich passen – hier könnt ihr direkt mit Forschern und potenziellen Arbeitgebern in Kontakt treten!

Kollegieller Austausch

Nutzen wir unseren Austausch mit Kommilitonen! Oft wissen sie von Projekten oder befristeten Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind. Fragt in eurer Uni-Community oder über Fachgruppen nach, ob jemand von offenen Stellen weiß.

Online Forschungsdatenbanken durchforsten

Schaut euch spezielle Forschungsdatenbanken und -plattformen an, wo oft befristete Stellen in der Grundlagenforschung ausgeschrieben werden. So könnt ihr frühzeitig Chancenvorteile nutzen und eventuell direkt bei Technische Universität Hamburg vorbeischauen!

Bewerbung direkt bei Technische Universität Hamburg

Wenn ihr sieht, dass Technische Universität Hamburg kurzfristig Projekte hat, sollten wir uns nicht scheuen, direkt über deren Website zu bewerben, auch wenn es sich um befristete Stellen handelt. Ein gut formuliertes Bewerbungsschreiben, direkt bei den Verantwortlichen eingereicht, kann den Unterschied machen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Associate (m/f/d) at the Institute of Mathematics mit Bravour zu bestehen

Numerische Mathematik
Numerische Methoden für Differentialgleichungen
Programmierung in Python
Programmierung in Matlab
Programmierung in Julia
Programmierung in C/C++
Programmierung in Fortran

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Spezifische Fachkenntnisse hervorheben:In der Grundlagenforschung ist es wichtig, deine spezifischen Kenntnisse und Erfahrungen in deinem Forschungsbereich zu betonen. Achte darauf, dass du relevante Projekte, Publikationen oder Praktika in deinem Lebenslauf oder deinem Anschreiben erwähnst. Zeige, wie du Methoden oder Techniken verwendet hast, die in der Grundlagenforschung von Bedeutung sind.

Persönliche Motivation darlegen:Besonders bei befristeten Stellen ist es wichtig, im Anschreiben deine persönliche Motivation zu erläutern. Warum interessiert dich dieses Forschungsfeld? Was erhoffst du dir von der Stelle bei Technische Universität Hamburg? Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich motiviert bist, zur Forschungsgemeinschaft beizutragen.

Projekte und frühere Ergebnisse anfügen:Wenn du an relevanten Forschungsprojekten gearbeitet hast, ziehe in Betracht, diese in einem separaten Anhang oder Portfolio darzustellen. Die Darstellung konkreter Ergebnisse oder Erkenntnisse kann deine Fähigkeiten untermauern und dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben. Hier kannst du auch technische Fähigkeiten, Benutzte Software oder spezifische Methoden erwähnen.

Die Bedeutung temporärer Projekte betonen:Bei befristeten Positionen ist es wichtig zu zeigen, dass du auch in kurzer Zeit einen wertvollen Beitrag leisten kannst. Wenn du in der Vergangenheit an temporären Projekten gearbeitet hast, zögere nicht, diese Erfahrungen zu teilen. Zeige auf, wie du schnell Wissen aufnehmen und in der Forschung umsetzen kannst.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität Hamburg vorbereitet

Versteh die Grundlagen

Da du im Bereich der Grundlagenforschung tätig sein möchtest, ist es wichtig, dass du die neuesten Trends und Theorien in deinem Fachgebiet kennst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die spezifisch auf deine Forschungserfahrung und die Methodologien eingehen, die du verwendet hast.

Präsentation deiner Projekte

Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen schriftlich und mündlich zu präsentieren. Viele Interviewer im Forschungsbereich möchten sehen, wie du deine Ergebnisse kommunizierst und welche Werkzeuge du genutzt hast. Nutze visuelle Hilfsmittel, um deine Punkte klar zu machen.

Flexibilität und Anpassungsfähigkeit

In einem befristeten Arbeitsverhältnis kann sich das Projektumfeld schnell ändern. Zeige im Gespräch, dass du anpassungsfähig bist und bereit, in verschiedenen Teams zu arbeiten. Teile Beispiele, wo du in der Vergangenheit erfolgreich auf neue Herausforderungen reagiert hast.

Fragen zur Zusammenarbeit

Erforsche, wie das Team bei Technische Universität Hamburg arbeitet und welche Kollaborationsplattformen sie nutzen. In der Grundlagenforschung ist Teamarbeit entscheidend, also bereite Fragen vor, die deine Einstellung zur Zusammenarbeit und Kommunikation im Team zeigen. Das bringt dich als teamorientierte Person ins Gespräch.